Mobileye 的成功之道是什麼？ Shashua 給出了這三點思考

作為 Mobileye 的靈魂人物和技術佈道者，Amnon Shashua 每次的主題演講都是一大看點。今年的 CES 也不例外。畢竟，Mobileye 是 ADAS 的標杆公司，同時也是自動駕駛不可忽略的重要力量。尤其是 Shashua 對自動駕駛技術策略方向的思考，確保 Mobileye 在高度競爭、動態變化的環境中繼續保持在業內最佳的技術方案。

在今年 CES 期間，英特爾高級副總裁、Mobileye CEO Amnon Shashua 拋出了 3 個關於 Mobileye 的哲學思考。他認為，這 3 個思考點是推動 Mobileye 不斷前行的關鍵因素。

Mobileye 的 3 個哲學思考

第一是「a single effort」——一舉多得。

Shashua 認為，在未來的某個點，「將所有雞蛋放在同一個籃子里」，即押注 Level 4/5 技術將會為 Mobileye 帶來很大的收入，但這個過程會花費大量時間。由 Level 4/5 自動駕駛技術的衍生出的 Level 2，Level 2+，Level 3 級別輔助駕駛則可以在當前就實現商業化。

「我們希望看到從自動駕駛衍生出來的輔助駕駛技術在今天就能開始產生收入，而不是等到全自動駕駛汽車開始上路時我們才談商業化。」Shashua 表示，尤其是在今天，將技術降級使用非常有必要。

對於今天的輔助駕駛而言，我們還可以加入哪些元素來提高它的性能和體驗？Shashua 的答案是高精地圖。這意味著原本為高級別自動駕駛（如 Level 3、Level 4 和 Level 5 ）而設計的高精地圖下放到 Level 2 ，由此得到一個新的類別： Level 2+。

Mobileye 的高精地圖就是 REM（Road Experience Management，路網採集管理），它可以實時更新高精地圖信息，REM 每公里產生的數據量為 10KB，極大地降低雲端高精地圖的更新成本。

目前 Mobileye 已與大眾、寶馬、日產等汽車廠商達成戰略合作，共同採集高精地圖數據；與 Zenrin、日產合作的 Roadbook 到 2018 年中將覆蓋日本的高速路段；今年 CES Mobileye 又宣布與四維圖新以及上汽合作，將本地化 REM 引入中國。

關於引入高精地圖的好處，Shashua 解釋，高精地圖有車道線，被集成在地圖裡，Mobileye 所需要做的是給車輛定位，與感測器融合，所以我們可以得到一個更好的 LKA （車道保持輔助系統）功能。

第二是經濟適用性（Economical scalability）。

汽車行業如何讓自動駕駛技術從現在的實驗室項目，變成大規模生產的產品？這是自動駕駛行業現在亟待解決的問題。

Shashua 說，Mobileye 必須確保 Level 4/5 級別自動駕駛技術不是科研項目。如果我們在開發一個產品，我們必須確保這樣的努力不會成為一個科學實驗，所以經濟適用性是關鍵。

「我們的目標不是將它投放在幾十輛或者幾百輛測試車上，而是將它生產出來投放在成千上萬輛車上。」他表示。

經濟適用性其中一個非常重要的議題是高精地圖，眾包方式可以消除打造自動駕駛汽車的成本；其次是對駕駛策略（規劃）計算成本的控制；第三是可擴展的工作負載多樣化和低功耗的 Mobileye 的晶元（SoC）與英特爾凌動 CPU 配合。

「我們所談的任何事情都必須是可大規模落地和量產的。否則，這就是一個科研項目。」Shashua 表示。

第三是模型的安全保證（Model for safety guarantee）。

關於自動駕駛的安全問題，Shashua 用「The Elephant in the room」（代指顯而易見卻避而不談的東西）來形容。

他表示，安全問題不只是講「感測器失效」、「軟體 bug」，而是我們必須確保不會有任何事故的發生。因而 Mobileye 提出的一個目標是：自動駕駛汽車永遠不應該對事故負責。在他看來，自動駕駛汽車不應該引發事故；自動駕駛汽車應該正確正確應對人類駕駛員犯過的錯誤。

由此他在多個公開場合強調責任敏感安全（RSS，Responsibility Sensitive Safety）的重要性——這是一個可解釋的數學模型。

RSS 模式並不基於實證模型+模擬器的形式，而是基於一種保證的措施。它需要相關監管部門制定政策，接受「交通事故責任方」的規定方式，這樣才能確保自動駕駛汽車的安全性。而在 RSS 模式下，自動駕駛汽車不會作為責任方造成事故。

Shashua 說，以上三點思考是推動 Mobileye 不斷前行的關鍵基礎。而這種基礎也幫助 Mobielye 在過去幾年的 ADAS 市場取得了長足進展和領先優勢。

2017 年，Mobileye 的 EyeQ 系列晶元出貨量達到了 870 萬片。如今，路上有超過 2400 萬輛汽車配備了 Mobileye 的 ADAS 解決方案，並且與超過 25 家不同的汽車廠商合作。

其中耳熟能詳的產品，如通用汽車的 Super Cruise，奧迪 A8 的 zFas，PSA RoadPfofile，日產 Propilot，都搭載了 Mobileye 的 EyeQ3 晶元。

2018 年，Mobileye 將啟動 15 項量產計劃，與 14 家 OEM 合作，其中 4 家來自中國。此外，還有 4 個 EyeQ4 項目，另外 12 個項目將在 2019 年啟動（共計 16 個 EyeQ4 項目）。這也標誌著 EyeQ4 將正式走向量產。

針對後裝市場的 Mobileye 8 Connect 將於今年部署，這款產品搭載的是 Mobileye 最新晶元 EyeQ4，將在今年第一季度推出。

Shashua 說，Mobileye 需要更強處理能力的晶元來處理在道路上收集到的數據，並繪製高精地圖。在他看來，Mobileye 追求的是一款在計算能力、功率消耗以及成本方面都很均衡的晶元。

今年下半年 Mobileye 將推出第五代 EyeQ 晶元，它的計算能力為 24 兆每秒，即每秒能進行 24 萬億次運算。這款晶元亦是專為深度學習計算設計。

據雷鋒網了解，EyeQ5 晶元將在今年 8 月推出樣品，有超過 200 名從英特爾過來的工程師與 Mobileye 合作共同開發這款晶元。下一代晶元 EyeQ6 也在緊鑼密鼓的開發中。

Mobileye 高級副總裁兼首席通信官 Dan Galves 對雷鋒網表示，實現自動駕駛需要高效的計算能力來支持系統運轉。對於汽車而言，每顆晶元都不可忽視，特別是 Level 4/Level 5 的自動駕駛汽車。未來大部分汽車都將是電動汽車，電池內儲存的電力應該被用於車輛行駛，而不是全用於晶元的運行。

同時，自身軟體的功率也很重要，需要多大的浮點運算，即需要每秒幾兆的計算能力。英特爾和 Mobileye 的新平台包含了兩個 EyeQ5 晶元和一個凌動晶元——這是運行 Level 4 級別自動駕駛的基礎。

自動駕駛：讓汽車成為最大的數據通道

大約在兩年前，Mobileye 朝著全自動駕駛轉型，同時也意識到：想要實現自動駕駛汽車不是開發一款產品，而是改變一個產業。但一家來自以色列的公司如何改變整個產業？對 Mobileye 而言，是時候加入一家頂尖科技公司（即英特爾）的隊伍，開啟新的征程。

今天的 ADAS 技術以及即將到來的全自動駕駛技術，將讓汽車成為世界上最大的數據通道。

正如英特爾 CEO 柯再奇和 Mobileye CEO Amnon Shashua CES 2018 主旨演講中所言：充分利用數據洪流，對於最終大規模部署自動駕駛汽車至關重要。英特爾與 Mobileye 擁有的戰略、資源、產品和設計案，能夠應對即將到來的數據挑戰。