IE的一天（2）學習曲線研究

作者：Penguin——電子行業帶線IE

電子行業是靠巨大的流動性的人流量來支撐的。流水線作業是很難留得住人的，尤其是我們這幫追求個性自由的90後，這是勞動密集型企業的挑戰，造成了製造業一方面十分的缺人，另一方面千方百計的減人，發展自動化的尷尬局面。所以對現場學習曲線的研究很有必要。

首先，確定目標：確定剛進來的新人進行插件需要大概多少次的練習才能達到正常流線水平，以及熟悉一個機種後換另一個機種的學習次數。

其次，擬定計劃：對同一個新人進行定點抽查。並選擇兩個機種加以分析。

然後，獲取樣本：在間隔相同時間連續測10片所需要的時間。測一個上午。

接著，分析數據。對獲取的數據求出平均工時，並將其轉換成產能。利用excel作圖，並用多項式趨勢線模擬，並自動求出產能與學習次數之間的多項式函數關係。多項式中一般都會帶有常數項。

最後，解釋結論：我們發現當將多項式寫成反函數表達式時和書上的學習曲線表達式比較吻合。研究學習次數其實是一個求最優解或好解的過程。隨著學習次數增加，產能也隨之增加，當到一定程度時，產能將達到頂峰並得以維持。換另一個標工相同的機種時，學習次數會有所降低。從另一方面，學習次數會隨著機種的標工變化而變化，也就是說，機種越簡單學習次數也越低。

研究學習曲線可以有效的幫助預估產能，尤其是對新鮮血液注入頻繁的行業。從而制定更加合理的生產計劃。

IE點評

老李：

流水線作業，重要的是要有相應的標準，技能要求不高，熟練工而已，勞務外包可以解決臨時用工和計劃不穩的尷尬，品控和質量批檢員是必不可少且技能要求把控嚴格了

建議少做一些研究或者分析，多在在崗位培訓和品控上下點功夫

作者：Penguin 製作人：段鄴 排版：段鄴

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