[引子]政務大數據的七大痛點

政務是最具備大數據發展條件的領域之一。然而，如同當年鋪天蓋地的智慧城市，大數據在落地生根時就埋下了虛無的種子。無論是技術驅動的舶來大框架，還是業務驅動的運營資產化，似乎都少了一些什麼。二十年前，曾幼稚的以為IT是最最理性的，非1即0的黑白世界。後來發現，IT里竟充滿了浮誇和意淫。所謂軟體工程，更是一個業界的笑話：它恐怕是人類歷史上迄今為止，最不工程的"工程"了。大數據不局限於軟體工程，也不局限於信息技術，它是一個綜合學科。首先，它有其鮮明的業務屬性，脫離具體業務的大數據不是大數據。其次，它以信息技術、數據科學和可視化技術為支撐，離開IT技術支撐的大數據是玄幻的。再有，它綜合了信息科學與系統科學，其他自然科學技術，以及社會科學乃至哲學，可謂無所不包。

具體到政務領域，大數據的數據產生並積累於執政為民的過程中、政府主導的綜合治理過程中、生產資料以及社會服務的製造或提供過程中。政務大數據，即政務相關的數據，政府部門提供政務服務的基礎和成果。政務大數據既是政務的生產資料也是政務的生產力。然而，如火如荼也發展了好幾年了，造的勢不小、結的果不多。在這個大數據應用前景最好、最易出效果的領域，有著七大切膚之痛：

痛點之一：盲目技術導向。一提到大數據，言必稱Hadoop生態、可視化和機器學習...好像拽不了幾個外文單詞就不懂大數據似的。問到能解決啥問題，就大談特談海量數據匯聚，能預測、能預警。就差說能未卜先知、呼風喚雨、撒豆成兵了。而政務是一個講流程、講規則、講政治且很嚴謹的一個領域，為技術而技術從來都是無花果。

痛點之二：迷信頂層設計。智慧城市常講頂層設計，其兩大支撐技術，雲計算髮跡於虛擬化技術的成熟、物聯網發跡於通信技術的突破。智慧城市以數字城市為發展基礎，理想化的把城市數字化，結果除了建了不計其數的"一卡通"，以及一大堆新的數據中心之外，也就沒什麼了。最可怕的是，無論是政府工作人員，還是普通老百姓並沒有真正體會到智慧城市到底解決了自己的啥問題！於是，就開始了漫長的頂層設計之路。現在，政務大數據的發展也並無特殊，現在還沒怎麼提頂層設計，但標準規範體系等也都在建設，應用場景也在搭。一切跡象都指向——下一步也要去做好頂層設計了。遺憾的是，頂層設計不是萬金油，更不是包治百病的良藥。政務大數據的困境突破取決於給各方干係人帶來多少實際收益，而不是帶來多少變革。一切不以"讓明天更美好為目的"的變革都是耍流氓。

痛點之三：誇大應用場景。怎麼最直觀的來體現大數據的價值呢，無疑應用場景是很有效的。但很可惜，在政務領域，應用場景的作用被無限放大了。不管是否數字化、不管是否信息化，無論是政府工作人員還是他們的服務對象：公民與企業，服務與被服務的工作場景本來就在那裡，又何須你告訴對方有了機器有了網是啥樣子，又何須把工具神話到要頂禮膜拜的程度？對於政務大數據而言，應用場景的價值就是舉了些例子，僅此而已，完全不必過於引深延展。政務大數據是政務與大數據的碰撞，不懂大數據的政務專家和不懂政務的大數據專家都無法獨立做好這個事情。

痛點之四：綜合技術缺位。Hadoop生態雖然是舶來的，但確實很系統很強大，對大數據的支撐推動功不可沒。和當年的IOE一樣，太笨重了，不夠靈活，難以支撐大數據未來的複雜多變。讓數據擁有智慧，需要做好三件事，一為積蓄，二為權變，三為天下通。機器智能是個好趨勢，但還遠遠不夠。

痛點之五：戰略規劃缺乏。前邊還在痛批"迷信頂層設計"，這裡又開始說缺乏戰略規划了。誠然，政務大數據的建設沒有頂層設計不成，沒有整體規劃不成，沒有戰略思維不成。怎麼來做頂層設計呢？就是需要整體規劃和戰略思維，二者統稱為戰略規劃。

痛點之六：實施路徑缺失。信息技術、互聯網技術、機器學習技術的發展，促進了大數據產業的誕生。電子政務的持續建設也為政務大數據的發展提供了基礎。可是，在整個領域，這個落地的實施路徑是混亂不堪的，好聽點講叫百家爭鳴，難聽點就是軍閥混戰。政務大數據融合了政務業務以及支撐大數據的相關技術，但沒有形成合力，多是在雞同鴨講，一片混沌初開的局面。技術上五彩繽紛、落地時水花亂濺。2015年版的《促進大數據發展行動綱要》中，解決了一些問題的同時，也引發了一些新問題。至少，政務大數據是否為國有資產，就沒有特別明確。而從實施路徑落地而言，政務大數據是有立法確權需求的。所有者、運營者和消費者三者責權利不清晰化、梳理清楚，怎麼推動數據的融合共享和開放？如果不儘快解決這些根本問題，難免會走以往電子政務（三網四庫十二金）雷聲大雨點小，最後建一堆把簡單事情複雜化了的"系統"了事的老路。資料電子化、協同網路化提供了便利，但沒有使人更智慧，而是變得依賴和痴呆了。和基礎設施基建一樣，不停拆拆蓋蓋的折騰。

痛點之七：難以大道至簡。大數據目前把很多簡單問題複雜化了，而不是相反。政務大數據歸根結底，要致力於提高政務服務質量、能力與水平（效率、效果和被服務對象的體驗[滿意度]）。政務大數據最終要服務於政府對國家和社會的治理，要服務於社會、經濟的發展和人民生活狀態的提高。不大道至簡是行不通的。誰率先結果導向的把複雜問題簡單化了，誰將是在這一領域的引導者。

既然是引子，自然只是點到為止^_^，描述了政務大數據的現狀，提出了七大痛點，還缺少有效的解決方案。這將是一個持續漸進的過程，我輩既然站在這個浪尖風口，就要為之拼盡全力。宇塵埃致力於為"構建智慧的數據、偉大的軟體"這一職業理想而持續奮鬥。關於各位學者、專家、領導關注後續"政務大數據"專欄的相關文章，給予批評與指導。也歡迎同行朋友把更有價值的文章投稿到"政務大數據"專欄。

starcloud於北京，2017.8.26

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