最詳盡的《辯論賽資料的搜集與整理》攻略！

文作者為陳誠，現任衡陽師範學院校辯論隊教練。

一、解構辯題，窮問盡微

很多辯題，若不是對其專研深刻，素有積累，在初一接觸，必然空而大，令人不知所措。如辯題「成人網站應不應該合法化」，什麼叫合法化？增加法條？增加了有什麼影響嗎？問到這一步，就開始涉及法理了，倘或網上已有現成觀點，自然省事，可若是零散或根本沒有，怎麼辦呢？這時就要用到「解構」的思路。

所謂解構，即為拆，將空泛的大議題，拆解為一個個具體的小議題，從而使思路明確和簡單。

方便起見，這裡以辯題「成人網站應不應該合法化」為例：

百度一下，你就知道。可是細看這篇稿子就會發現它實際上漏洞百出。因為滿足了大多數男人的性需求，所以該合法化，同理，強姦是否也該合法化呢？再說，第一個論點中出現的調查， 「廣東某高校」是什麼玩意兒？這樣的論據有權威性？

為此，還是得細緻的了解成人網站。

於是，我們先試圖把辯題分解為幾道小議題：

1、成人網站是什麼？

2、什麼是合法化？

3、合法化的標準是什麼？

如果你只是通過百度百科查概念，你會得到如下答案：

成人網站和黃色網站不同？哪兒不同呢？成人網站是否涉及色情內容需要根據各國法律的具體規定？也就是說不同國家，對待成人網站態度和制度都是不同的。為什麼會有這些區別呢？

再看合法化，若無法律基礎，根本就看不懂嘛！

由此，我們會發現又延伸了不少出新的問題，於是再次重新解構新問題：

1、成人網站和黃色網站的區別是什麼？有什麼事例證明嗎？

2、不同國家對待成人網站的法規是怎樣的呢？為什麼會不同呢？我國對於成人網站的法規是怎樣的呢？為什麼在我國這種環境下，會提出這個辯題呢？

3、符合法律規範後，有什麼好處呢？

看到這裡，大概能理解這種解構套路了，最初將辯題中的元素單個分解，並通過資料的查證，細化元素的具體含義。值得注意的是，雖然我們每一次解構的原則是務求全面，但很多時候，礙於信息掌握較少，我們未必能剛上手就360度無死角解構，因此需要在查證資料的過程中，不斷反饋自己不知道，或感到模糊的地方，添加新的解構問題。

這是相對初階的解構思路，其展開範圍受到辯題的局限，但容易上手。如果你的閱歷和思維足夠廣闊，你可以直接在查證前直接鋪出自己的問題。

仍是以成人網站為例，對於這種政策性的問題，或許會有如下思考：

基本概念：

1、成人網站是什麼？

2、合法化意味著什麼？

3、合法化的標準是什麼？

作為一項政策，政策的提出必有原因，那麼：

4、辯題提出的背景是什麼呢？

5、成人網站合法化的提出，是否是因為不提出就有什麼壞處呢？

6、成人網站合法化後，勢必有所好處，好處是什麼呢？

再者，提出一項政策，勢必要考慮到它的可操作性，要不然就是空口說白話，由此可以提出：

7、成人網站合法化之後，應該由什麼部門監管？怎麼監管？

8、成人網站和哪些人群有關，合法化後會對其有何種影響？

……

礙於篇幅，不多贅述。上述問題，就是指看到題目後，從不同的角度分解原本空泛的辯題，甚至如果再換個學科視角，還可以從倫理學、經濟等等的角度思考，成人網站合法化之後，其中某些內容的傳播，對倫理會不會有傷害？成人網站合法化，會不會形成相關的產業鏈？其效益是怎樣的？

二、轉化問題，柳暗花明

解構完題目後，大致的方向初步定下，就可以開始查找資料了，這裡有三個常用的網址：百度、中國知網和各類政府網站。

關於百度和知網，如果想要搜索關鍵詞更加準確和高效，可以採用高級搜索。百度高級搜索網址為：http://www.baidu.com/gaoji/advanced.html

中國知網網址：http://www.cnki.net/

因為知網論文的下載是付費的，為了省錢，你有兩種選擇：淘寶或者使用學校IP登入。購買淘寶賬號，大概五六塊錢一個月。其次就是在學校的時候，利用校園網登入。

進入知網後，先點擊右上角的登錄，進入下圖界面後，採取IP登錄就可以了。

閱讀論文的時候，也有小技巧。很多論文基本都是七八十頁，十幾萬字往上飆，出於效率考量，首先要看兩個地方，一是目錄，二是論文摘要，這兩個地方基本能把論文的框架體系和各部分內容告訴你，如果發現這兩個地方沒有你需要的內容，基本上就可以和它say goodbye了。

再一個網站就是各類政府網站，2345有個網址整合。

網址：http://www.2345.com/gov.htm

除此之外，還可以去一些辯題相關的專門網站，比如說要搜索「成人網站」，肯定會要涉及到兩性知識，我們便可以因此去一些專門的兩性健康網站，還有諸如知乎、豆瓣、微博等網站也可以利用，不過社交網站裡面的數據事例，可信度未必高，需要謹慎對待。

了解搜索途徑後，就可以著手查資料了，將上述拆解的問題要素輸入到各個搜索引擎中。不過有時候我們輸入一些關鍵詞，根本就沒有相關的信息，比如我在知網上搜索「成人網站」，結果：

這裡就需要轉化問題了。我們可以把關鍵詞轉化為同義詞，比如：按照國內社會的常識，大多數人更習慣於將成人網站等同於色情網站，或許網上的資料亦是如此弄混了？於是將關鍵詞換成「色情網站」：

轉換之後你會發現想要的論文出現了。

還有一種情況，一些辯題之所以會被討論，就是因為辯題所涉及的事物沒有得到真正實施。成人網站合法化，可我國根本沒有合法化啊！那麼我們可以觸類旁通去了解合法化到概念，比如借鑒煙草行業合法化，從中歸納特點，方便理解。

這便是問題的轉化，通過變換同義詞，或者分支概念，通過「曲線救國」的理念，找到你要的資料。

三、處理資料，化繁為簡

但凡數據，都有玩味的空間，因此選取數據資料時，一定要慎之又慎。數據的檢驗，可參考《統計陷阱》一書，此處整理一二，以供探討。

1、追問數據出處

這個數據是誰提出的？

越優秀，越專業的機構，所做的調查理當更嚴謹，更有權威性。所以在尋找數據的時候，可以優先考慮一下，數據的內容和出處的機構是否對口，機構是否優秀。

2、追問樣本基數

樣本基數，即在進行數據調查時，有多少的參與主體。事物的規律，往往是隱藏的，通過大量重複實驗中的趨同性表現出來。一般主體越多，可信度越高。查看數據前，可以先看它的基數夠不夠支撐數據要表達的理論，太少，信息的真實性就得懷疑，因為存在極大的偶然性。

3、樣本主體的內在偏差

縱使樣本的基數足夠大，也未必就能全面證明什麼，還有可能受到主體的限制，而打消數據的說服力。

樣本主體的原因，包含兩方面，一方面是主體的代表性，另一方面涉及到主體的主觀性。

主體的代表性，比如羅斯福選舉前夕《文學文摘》的調查，他們沒有考慮到，會閱讀自己雜誌的多為共和黨人，而忽略了下層人民和另一黨派的意見，導致他們對蘭登當選總統的預言落空。

主體的主觀性，就是要考慮主體的價值觀和感情對調查數據的影響。比如很多心理研究調查，那些內心極其敏感的人，會不會如實地回答自己的心理狀態呢？

4、偷換概念

比如一組營業額數據，第一個月上漲3%，第二個月上漲了6%，就說第二個月比第一個月上漲了100%。這都是一種忽悠人的數據，把比出來的百分比，偷換成了運算的代數。

5、數據與理論的因果性、相關性

比如40%成績差的學生，都有抽煙，抽煙和學習成績就有相關性嗎？全球變暖的時候，海盜減少了，全球變暖和海盜減少有相關性嗎？相關性是指一種聯動關係，一種變數變化，另一種變數一定受到影響。而數據所展示的，僅僅是一種表象，其中的相關性還要進一步調查考慮才能證明。

再者，調查出相關性，也未必能確定因果聯繫。抽煙者都成績差，並不能說明抽煙對人的成績有影響，也有可能是那些成績不好的學生在學校不好好學習，根本沒事幹，更容易會著抽煙。這種情況叫做「相對成因」，意即在沒有排除其它因素，確保一一對應的情況下，因果的解釋是含混不清的，正說反說都有理。

除此之外，還要考慮到限度問題。下雨促進水稻的成長，可如果下暴雨，卻是要被摧殘的。物極必反，超出限度，其實就是在一一對應的情況下引入了第三種因素干擾，其間得到的結論，也是存疑的。

因此，在使用數據論證理論時，不能單看數據表現如何，更要細細思量其它因素的干擾。

確保了數據的可靠性之後，我們便可以開始整合資料了。

在找到資料後，有一個處理過程，大致分為三個步驟：想目的，抽主幹，加標題。

舉個例子，假如我的持方是「台灣和大陸關係正在漸行漸近」，而論點就是台灣人民對大陸的認同感上升了，這時我查到了一段資料：

如果要精簡到十秒左右，怎麼辦呢？

首先想：我的目的是什麼？——通過資料證明台灣人民對大陸的認同感上升。所以需要的就是台灣人民對大陸認同感的前後對比，其餘刪掉。

根據目的，抽出我想要的主幹後，整理為：台灣發生「太陽花」學運發生後，台灣民眾的中國人認同曾跌至46.8%的歷史低點，如今在新聞事件淡化後，中國人認同的比例回升至53%。

在抽出主幹後，你還需要在整理的資料上加個標題，相當於提煉出其核心內容，做一個你對這段資料的解讀。一方面，方便你自己回顧這段資料，另一方面，也是方便在賽場上，很快就能反應過來這段資料的用處。因此上述那句資料，還可以添加一句小標題：「台灣對大陸認同感正逐漸上升」。

數據處理如下：

資料的末尾還會加上出處和時間，以備對方追問。

在此基礎上，為了砸數據時的效果，會進行一些潤飾。

比如說：為了保證時間，濃縮為：

凡此種種，不一一枚舉，會意即可。

以上，就是搜索資料時需要注意的東西，搜索前的解構，搜索的引擎，搜索時轉化的技巧，和資料的處理，大抵是一些基本的操作，以資啟發。

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