《物聯網工業領域價值報告》發布 物聯網的金礦到底藏在哪兒

5月4日德勤發布了《物聯網工業領域價值報告》，雖然89%的受訪企業認為在未來五年內，工業物聯網對自身的成功至關重要，但僅有46%的公司制定了較為清晰的戰略和規劃。據介紹，此報告針對國人不同領域的156家製造企業進行調研，探究中國企業工業物聯網的應用現狀、趨勢和挑戰。

報告顯示，近九成的受訪製造企業對工業物聯網在未來五年內將成為促進企業成功的關鍵要素表示贊同，逾七成的企業已經在一定程度上開始了工業物聯網的應用，但是，已經制定出比較清晰的工業物聯網戰略和規劃的企業卻不足一半。目前，中國製造企業認同工業物聯網的重要性，但尚未制定清晰的物聯網戰略。

對於尚處發展初期的物聯網行業，挖掘其為企業帶來的商業價值已成為企業的共識。德勤調查顯示，製造企業工業物聯網應用以效率提升、收入增長和風險管理為主要驅動，從而創造新的價值，其中，以供應鏈優化、提升客戶體驗和確保產品安全性最受企業關注。根據德勤在全球範圍收集、分析的89個物聯網實施案例，有65%的企業側重於成本降低和效率提升，22%將物聯網用於風險管理。

如今企業對物聯網的應用，主要是通過硬體、軟體和設備的部署，收集並傳輸數據，但這只是該萬億級項目進程中一個小的開端。

實際上，物聯網幾乎可以把任何「物體」，轉化為「有關該物體的信息源」， 從而創造出一種區別於產品和服務的全新價值——信息及洞察力 。一旦有了清晰的戰略指引，它可以幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產品和市場，從而協助企業開發新產品、服務和商業模式。

德國食品生產商Seeberge，使用物聯網技術，清楚地把握了商品在生產過程中任何階段的數據信息，如果一包原料沒有被打開 ，無線網路就會收到提示信號，聯網設備即刻會將原料送回恆溫控制的庫存區，達到對食品的可追溯性 ，並為消費者提供更高的質量安全保障。

輪胎製造商米其林，則開發了一項基於工業物聯網的全新服務——Dubbed Effifule。它為客戶在卡車輪胎和引擎上，安裝上了感測器，感測器會將收集到的油耗、胎壓、溫度、速度和位置等數據傳到雲端伺服器。而米其林的專家團隊，會據此進行數據分析，並為客戶提供建議和駕駛培訓。這項服務已經幫助客戶實現了每一百公里減少耗油2.5升。

可見，「物理信息源」所誕生的千絲萬縷的數據，正是物聯網真正商業價值的源頭。它將企業的專註力從設備和資產拓展到客戶關係上，一旦我們將物聯網納入企業的戰略規劃，它會幫企業迎來一場涉及到財務、運營和績效多個維度的大變革。

財務指標有了新作用

企業習慣通過營收、支出和資產之間的互動，維持自身的營運平衡，但是在大部分公司的管理體系中，財務指標的作用只是在於減少業務開銷、提高資產效率、降低負債等，並沒有對研發創新方案、開拓收入來源產生效果。如果在物聯網數據與財務指標之間建立聯繫，管理者就可以樹立新指標，引導企業挖掘業務增長方式。

運營指標更具參考性

企業運營流程的核心一般分為客戶生命周期、產品生命周期和設備生命周期。目前大部分企業，在物聯網的投資上，都專註於設備生命周期(如優化設備運轉、增加使用率等)，但其實，智能型的聯網設備，可以對於客戶生命周期、產品生命周期進行全面分析，甚至詳細解釋利潤的相關細節，幫助管理者做出相關決策。

績效改善能夠實現長期價值

現階段基於物聯網的解決方案，大多被應用在特定的事件中，如減少庫存或機器故障，只有一小部分數據用來改善企業的整體生產流程。如果企業把專註力從單一交易上轉移到長期績效改進上，企業的長期業績、可持續性戰略就有了實現的具體步驟。

對於如何實現物聯網在工業領域的價值釋放，報告提出了五點建議：

一、目光長遠、小處著手、價值驅動、快速升級：在清晰戰略的指引下，先重點實施那些將支持其長期目標的具體試點項目，並在試點過程中發現所需要的技術要求，以便日後的快速推廣和升級；

二、關注產品生命周期和客戶生命周期：延長產品生命周期和客戶的生命周期，尋找將產品的一次性交易轉化為持續收入來源的方法；

三、強化大數據應用能力：企業大數據應用的重點是圍繞業務目標和具體業務問題，從其業務戰略和IT戰略出發，構建大數據應用的頂層框架設計，並通過大數據分析的手段，深入分析解決問題或做出預測指導決策；

四、提升安全性：在防範傳統風險，建立信息安全架構和機制的同時，企業還需關注網域風險；

五、明確生態系統里的定位和合作：企業自我定位為生態系統的搭建者，還是模塊化產品的提供者，或者渠道搭建者，將取決於企業自身的業務設計和對最終用戶的了解程度。

據Forrest Researc預測，到2020年，全球物物互聯的業務，將是人人互聯業務的30倍。根據Gartner的數據，3年後物聯網總支出將達到30110億美元，消費者應用、跨行業企業應用、垂直行業應用的複合年增長率分別為29%、30%和8%。全球物聯網進入了高速發展的拐點，物聯網技術亦逐漸在更多的傳統產業中得到應用，其中最多的還是在工業領域，在中國製造2025的頂層架構設計下，中國工業轉型升級的腳步正日益加速。

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