Mcmore商城系統：用戶數據化，方能適應移動互聯網發展

電商行業發展到移動互聯網階段，對大數據搜集、整合、挖掘的技術、能力、需求越來越大。有一種說法，把數據比作是連接互聯網與物理世界的DNA，而發現DNA、重組數據DNA是人類不斷認識、探索、時間大數據的持續過程。

移動互聯網的本質是用戶，在移動大數據時代，用戶大數據對於移動互聯網，尤其是移動電商企業的意義尤為重大：用戶大數據是電商企業獲得更具有洞察力、新價值的關鍵。

因此，移動電商時代，企業只有做好了用戶數據化，方能適應移動互聯網的發展，才能時刻跟上移動時代的步伐。

藉助新系統、新工具、新模型來挖掘用戶數據是現階段電商企業實現用戶數據化最簡單、直接、高效的方式。Mcmore商城系統作為一家第三方電商開發平台，在為商家提供微商城開發服務的同時，通過5個關鍵方面，助力商家獲得用戶實時數據，做好用戶畫像，

Mcmore商城系統是如何幫助商家一步步實現用戶數據化？

Mcmore商城系統秉持著「用戶管理更簡單、用戶數據化」的理念，從商城網站的流量趨勢、日報表、用戶分析、來源類型、用戶分布5個工具幫助商家獲得用戶大數據；

1、流量趨勢：了解用戶訪問觸發點

在Mcmore商城系的商家後台中的商城概況中，首先映入眼帘的就是流量趨勢報表。流量趨勢以時間為橫軸，通過訪問數、訪問次數、瀏覽次數幫助商家分析用戶訪問觸發點。

如圖所示，一在Mcmore開了家服裝商城的新手商家A在麥多客服的幫助下，於3月25日上新了幾款女裝，並在當天開展了促銷活動，當天流量就比前後幾天有所突破。由此，商家A可以從商城25日流量可以了解到用戶為什麼會訪問商城，也就是觸發用戶點擊的點是什麼。

2、日報表

用戶的訪問時間是有習慣的，了解用戶的訪問喜好可以幫助商家更好地運營好商城。那商家通過什麼方式了解用戶每日訪問在商城的訪問習慣、喜好呢？

為此，Mcmore商城系統開發了商城日報表功能：商家可以通過對每天0點到24點的實時用戶訪問數據分析，深入理解用戶訪問習慣。

3、用戶分析

做電商，玩轉電商，不只是有用戶就夠了，還得多層次地了解用戶，為未來的營銷策略做鋪墊。Mcmore電商系統深知用戶活躍度的重要性，為商家分析用戶提供的方便途徑：用戶分析工具。

商家利用用戶分析工具對商城的用戶質量有了明確的判斷，分出活躍用戶、沉睡用戶的佔比。有了數據的參考，商家才能對症下藥，找到活躍用戶的方法。

4、來源類型

任何電子商城網站前期都離不開推廣，而檢驗推廣效果的絕佳途徑就是分析往網站的來源。Mcmore商城系統作為電商行業的優質開發商，對於這一點尤為重視：Mcmore商城來源類型工具應運而生。

商家可以用該工具對網站的來源類型有更為直觀的了解，對用戶是通過網站進入還是直接鏈接進入商城一目了然。

5、用戶分布

用戶在哪裡，就要往哪發展？這是移動電商企業普遍的共識。一個移動商城不僅要做好定位，熟知用戶市場在哪也很重要。Mcmore商城系統的用戶數據化分析工具中還增加了用戶分布功能，希冀通過用戶地區分布來協助商家獲得用戶市場精準信息。

如果說用戶大數據就是對現實用戶畫像的話，Mcmore商城系統的用戶數據化分析工具就是一個針對用戶數據的數學模型.在Mcmore提供的這個數據模型中，Mcmore要做的和正在做的是幫助商家學會描述商城業務知識體系：通過用戶大數據，為用戶貼標籤，建商城用戶模型，在實踐中檢驗模型、不斷豐富完善模型，最終實現用戶數據化，數據用戶化，快速適應移動互聯網發展。

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