人工智慧革命：可能讓人類走向滅亡的潘多拉魔盒

We are on the edge of change comparable to the rise of human life on Earth. — Vernor Vinge

不知道你想過沒有，我們現在處在人類歷史的什麼位置？

如果像下圖一樣，你會感到緊張嗎？

如果去掉右邊部分，是不是你的感覺會好一點？

我們以為的將來，可能很快就會到來

想像一下，如果你有機會通過乘坐機器貓的時間機器，穿越回1750年。在中國的歷史上也就是清朝的乾隆十五年，你看到的情形和2018年的今天將是一個完全不同的世界：主要的交通工具還是馬車，從成都到北京大概要花費3個月甚至更長的時間，沒有電話，沒有電視，更別說還有隨處可用的Internet。再想想，如果同樣你將一個生活在1750年的人通過時間機器穿越到了現在的2018年，他會是什麼反應呢?他可能直接嚇『死』過去，原因是他看到了遠遠超出了他在固有的知識體系中能夠接受的事實：每個人都有順風耳，依靠一個小盒子，就可以和遠在天邊的其他人說話；怎麼在一個畫里會關了一個小人，而且這幅畫還能夠動？數量龐大的莫名奇妙的鐵牛在街道上橫衝直撞……

同樣，如果我們把思維再放飛的更遠一些。如果將一個12000年前（也即是剛剛開始發生農業革命的時候）的人類帶到1750年呢？估計這個12000年前的古人類同樣會嚇『死』掉；同理，如果將24000年前人類帶到12000年前呢？

如果我們把將人從過去穿越到未來，會被嚇『死』的時間作為一個度量單位，我們可以看到，隨著人類社會的發展，這個被嚇『死』的時間間隔變得越來越小了。而原因是由於人類知識、技術、文明的積累，人類社會進化的列車速度越來越快。這個法則被著名的未來主義學家雷-科茲威爾總結為人類歷史的加速進化法則。

在最近的20世紀的後二十年，人類社會取得的社會進步遠遠大於了前八十年的時間；而從2000年到2014年，人類取得的社會進入又足以媲美20世紀的後二十年時間；雷-科茲威爾還預言從2014年到2021，將會是人類下一個社會取得更大進步，而整個21世紀，人類社會的進化速度將超過整個20世紀人類進化速度一千倍以上。

但是為什麼很多人卻並不是太相信這樣的預言呢？主要原因有如下幾個：

1、我們往往認為歷史都是線性發展的。

我們對未來的預測往往都是依賴於之前的經驗，並且認為人類歷史都是線性發展。比如我們預測未來三十年的人類社會發展的時候，往往只是依賴於過去三十年人類社會的發展經驗。

2、短期的人類社會的發展軌跡往往並不是一直向上，而是存在了起伏和波動。

這種起伏和波動包括了兩個方面：一方面，雖然整個人類歷史可能是按照指數曲線的軌跡進行發展，但是如果拿其中一小段時間來觀察可能看起來也是線性的；另一方面，指數發展本身也並不是完全平均和統一的，而是有的地方存在發展快，有的地方發展慢。

3、經驗往往限制了我們的想像力。

我們對世界的看法往往都來源於過去的知識，也就是經驗。而過往的經驗往往也同時會束縛我們的想像力，從而失去了對未來的預測和判斷。

我們正在打開人工智慧的潘多拉魔盒

• 什麼是AI？

AI這個詞語在過去還常常使用在科幻電影中，但是最近兩年來，我們生活中AI這個詞語出現的越來越頻繁。對於AI這個詞語，很多人仍然會感到非常困惑，主要原因如下：

1、說到AI，我們總是會和電影聯繫起來。

有太多的電影很早就使用了人工智慧的概念，比如星球大戰、終結者或者鋼鐵俠等等。所以AI對於大多數人來說還是存在於科幻電影中的一個概念。

2、AI是一個非常寬泛的概念。

AI的概念，可以是你手機中的SIRI，有可以無人駕駛汽車，還可以是你看不見軟體，也可能是一台機器，所以AI總是讓人很困惑：究竟什麼是AI？

3、我們在生活中已經在使用AI了，但是也許我們並沒有意識到。

AI這個概念最早是1956年，由John McCarthy提出的。人們一聽到AI，總是覺得這是一種未來的科技，而並沒有意識到它已經真真切切的存在於我們身邊了。往往人們會認為機器人就是AI，但是實際上機器人只是AI的存在的一種形式。AI是機器人的大腦，而機器人也只是AI的身體而已。蘋果的SIRI也是AI，而它的核心是背後的軟體和數據，SIRI美麗的聲音只是AI擬人化的表現形式而已。因此AI會以非常多的方式存在，也許你能直接看到，也許你無法看到，但是你卻已經在享受AI提供的服務了。

如果根據AI的發展階段來劃分，AI也被劃分為了三種類型：

1、狹義AI（ANI）

所謂的狹義AI，有人也叫弱AI，是指AI僅僅應用在某些特定的領域，比如Google的阿爾法狗，它能夠在圍棋領域擊敗人類的頂尖高手，但是它無法在其他方面幫助你做出更好的判斷和決策。

2、通用AI（AGI）

對比狹義AI，通用AI也常常被稱為強AI，或者類人級AI。通過AI能夠替代人們完成一些腦力工作。當然，創造一個通用AI的難度要遠遠高於了創造一個狹義AI的難度。

3、超級智能（ASI）

牛津大學哲學家和領先的人工智慧思想家Nick Bostrom將超級人工智慧定位為:在幾乎所有領域，包括科學創造力、一般智慧和社交技能等各個方面都比最好的人類大腦都更加聰明的智能。而超級智能可以是一台僅僅比人類聰明一點的電腦，也可能是遠遠超過了人類聰明數萬億倍的另一種存在。正是因為這個原因，ASI在很大可能上會扮演人類終結者的角色。

目前為止，人類已經創造出了各種各樣的狹義人工智慧，也就是ANI，並且應用在了我們生活的方方面面。人工智慧革命，也會經歷從ANI，到AGI，再到ASI的過程，不管未來人類是存在還是不存在，這場人工智慧革命也必將改變一切。

• 那我們現在處在人工智慧革命的什麼階段呢？

ANI是一種機器智能，在某些方面已經達到甚至超過了人類的智能。而這樣的ANI其實目前已經在人類的生活中廣泛使用了。

a、你開車用的行車電腦，它也是一種典型的ANI；甚至更聰明的特斯拉的自動駕駛，這是更成熟的一種ANI方式。

b、谷歌翻譯，它通過人工智慧技術實現了更聰明和更流暢的語言翻譯；

c、今日頭條，它可以通過學習你的閱讀習慣，從而可以更智能的為你推薦你更感興趣的內容。

d、阿爾法狗，它已經通過自我學習，擊敗了幾乎所有的世界圍棋頂尖高手；

e、郵件的反病毒軟體，它也可以通過AI技術，實現過濾垃圾郵件、防範郵件病毒，甚至幫助你對接收到的郵件進行分類，並且自動為你創建提醒，制定日程等功能。

f、還有比如像SIRI、小娜、小愛同學等等各種各樣的語音助手等等。

g、你可能還沒意識到，Google、百度等搜索引擎其實本身也就是一個典型的ANI系統，通過你輸入的一句話，它可以在浩如煙海的Internet中抓取信息，並且根據對你的意圖預測，從而為了提供更合適的搜索結果等等。

就目前來看，ANI並沒有為世界帶來太大的災難。在最壞的情況下，可能由於某個程序員的編碼缺陷，讓ANI帶來相對有限的影響，比如引發一場電網危機或者一次金融災難（比如2010年發生的由於高頻交易程序故障導致的Flash Crash,使得美國股市短暫時間蒸發了1萬億美元）。

但是我們應該看到，這個越來越龐大而複雜的ANI的生態系統對未來世界產生這種顛覆改變的可能性。每一項新的ANI的創新，實際上都在為ANI或者ASI添磚加瓦。或者正如Aaron Saenz所預見的那樣，目前我們世界的ANI系統『就像早期地球軟泥中的氨基酸』，雖然它沒有生命，但是誰會知道生命卻在一個意想不到的日子中悄然發生呢？

潘多拉魔盒已經打開了，我們該怎麼辦？

我們總會覺得人類對歷史有控制能力，常常甚至我們會覺得我們能夠控制歷史的走向。然而事實是這樣嗎？《病毒、槍炮和玫瑰》這本書中通過地緣分析了人類歷史走向的必然性，它往往並不會按照人類的意志為轉移。

同樣，人工智慧的出現，看似是由人類一手創造和產生，然而一旦它出現了，它的發展往往背後就會有一雙無形的手開始支配，往往這種發展也是人類所無法掌控的了。

正如當時在地球上曾經稱王稱霸的恐龍一樣，人類也存在極大的可能成為漫長的地球生命中的一小段歷史塵埃。

放到一個極小段的歷史而言，在人工智慧的不同的時期，對於個人而言，既然無法影響歷史，那我們還是該幹嘛就幹嘛吧：

1、接受大於拒絕，多去了解這種新的智能『物種』（人工智慧具備比起人類來說更低的生存和複製成本）；

2、在目前ANI階段，積極利用AI去在有利方向改變目前人類的生產關係和生產方式；

3、享受生活，多和家人生活，接受AI和人類友好相處的黃金十年。

原創申明：

本文作者：菜花自留地

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