人工智慧、區塊鏈…風口之下，小心風沙迷眼（下）

風者，吹也；風口者，吹牛逼也。

現在的投資圈像極了邪教，幾個精明的教主（資本大佬）一副普度眾生的形象，振臂一呼造出一波風口，一群狂熱虔誠的邪教徒（投資經理）對此深信不疑，認定自己是掌握真理的人。這些教論（概念）不停的灌入老百姓（散戶）的耳中，他們在追概念、追風口的時候，被當成韭菜收割了，於是，跳樓、自焚……

數一數這幾年的人造風口，交出了怎樣的成績？

智能可穿戴設備？就連智能眼鏡、智能手環這種傳唱度最高的產品也沒有普及起來，那些當年YY的智能產品，大多變成了YY者弱智的證明。

智能家居？我不知道用遙控器控制電視和用手機APP控制電視有什麼區別，但謊言說了一千遍就成了真事。

3D列印？我們在新聞中總能看到關於它的大新聞，在市場中卻看不到它的大動作。

網路大電影？看看豆瓣評分吧。

VRAR？在遊戲中確實有些應用，但這些年過去了，也僅僅是小範圍的應用。

這些在當年被吹捧成馬上就要顛覆世界的產品，至今連生存都成了問題。

是的，所謂風口，必然能吹。

其實，這些風口上的技術是一直存在的，它們默默的改善著我們的生活，只是因為投資人振臂一呼，彷彿這些技術都是從石頭裡蹦出來的新興科技，馬上就要顛覆世界了。

如果把時間拉的足夠長，這些技術是有可能對我們的生活造成較大變革的。但是早了3年，就是泡沫。當一項技術不足以產生大規模應用，不足以產生經濟效益的時候，是無法為企業帶來豐厚利潤的。這時候的資本，只能以投機炒作的方式獲利，於己有利，於社會無利。

這些人造風口讓資本賺的盆滿缽滿，但投資人本身並不明白、也不關心這些風口下的技術到底是個什麼鬼。我們拿當紅辣子雞「人工智慧」來舉例。

AlphaGo戰勝柯潔一事，給了投資人無限的想像空間：人工智慧將在各個領域擊敗人類，淘汰人類，機器人會讓無數人失業。從長遠來看，或許這種事情會發生，但就可見的未來，這無異於科幻小說。

我們先來了解一下人工智慧（機器學習）在圍棋上的應用原理，再來分析AlphaGo和柯潔的圍棋之戰。所謂「機器學習」，聽起來實在是一個高精尖的名詞，讓普通人可望不可即，這其實也是投資人能夠造風口的基礎。但實際上我們完全可以把它稱為「統計分析」（實際上在十年前我們也確實習慣稱它為「統計分析」），我們日常生活中使用的信用卡，一直以來就是基於歷史大量的好客戶樣本和壞客戶樣本，提取出好、壞客戶的特徵，用來預測未來哪些是能還錢的好客戶。所以，「機器學習」不過是基於海量的歷史數據，用某種數學方式找到數據中的規律，用來預測未來的方法。通過機器學習建立的數學模型，要想有效至少要滿足以下條件：

1、擁有強相關的低維數據，或弱相關的高維數據

2、海量數據作為訓練樣本

3、未來不出現黑天鵝事件（即預測未來時可以依託於歷史數據的規律）

可以看出，AlphaGo所處的訓練環境，完全是一個「實驗室環境」，因為圍棋訓練中，計算機能在沒有任何隨機性干擾的情況下做無窮次模擬對戰來積累海量強相關數據找到「輸贏規律」，即能實現「增強學習」，而這種方式在絕大多數的應用環境中是不可能實現的，例如金融借貸領域不可能模擬客戶「是否還款」，而是要用真金白銀的實踐才能得到結論。即使是在圍棋這種理想環境下，AlphaGo也僅僅略勝柯潔，給我的啟示並不僅僅是AlphaGo厲害，而是人類就算在機器絕對擅長的領域，也能做到很厲害的程度。

因為工作關係，我會接觸一些投資人，在談到「人工智慧」、「機器學習」、「深度學習」這些名詞時候，他們雙眼放光，有次某位投資人激動的對我說：「我們投了一個用大數據、人工智慧、機器學習技術去做企業信貸的金融公司，他們至今保持0壞賬的記錄……」

我啞然失笑，先不說一個初創公司有多大的數據量做支撐，要知道，稍微懂一點信貸和機器學習基礎的人都會明白，「機器學習」和「0壞賬」是兩個完全矛盾的概念，信貸領域的機器學習，必須同時依託於好客戶和壞客戶的數據，如果是「0壞賬」，意味著所有客戶都能按時還款付息，那麼如何提取「壞客戶」的特徵？如何用機器學習分辨好壞客戶？所謂的「機器學習」、「人工智慧」，並不能從字面上想當然的以為機器像人一樣具備「主動思考」的能力，它們的理論基礎是統計學——可能僅僅是一個公式而已。

我們不如回顧一下上篇的公式：

會講故事+能吹牛逼=有人接盤=賺錢

但從上面的例子可以看出，故事的破綻太大，容易被內行一眼識破，所以我們應該給這個公式加上個「權重係數」：

0.1*會講故事+0.9*能吹牛逼=有人接盤=賺錢

這才完美。但，你對區塊鏈還抱有多大的幻想？

我真心希望，我們的投資人可以多加學習，客觀看待科學的能力和邊界；我真心希望，我們的投資人可以正確的宣傳科學，而不是消費科學；我真心希望，我們的投資人能身體力行「君子愛財，取之有道」，賺錢之時，也能有益於社會。

我期待風口之下，再無沙塵。

清風徐來，天空蔚藍，就像今天的北京。