大數據發展的三重門

大數據發展的三重門

人類實現了信息的存儲，通過已有的數據重新構建過去的影像，也能夠預測未來，模擬一個虛擬而準確的未來環境。現在咱們就聊聊這大數據的三重門：

　　大數據第一重

　　這是大數據的第一階段，也是大數據當前所處的階段。這個階段的表象是：

　　大數據部門在大部分公司遍地開花，

　　大家一擁而上

　　這一階段的必然結果是:

　　大家發現耗費了大量人力物力，

　　終究是收效有限

　　譬如：當前比較火熱的互聯網金融，其實就是依託於大數據，做各種原先金融行業很看重的信征，欺詐檢測，自動放貸等。這些基於大數據而帶來的技術變革大大提高了金融行業的效率，為資金更快的流轉提供了基礎，從而對所有行業都會產生深遠影響。

　　然而這些公司在當前階段還沒有形成主流，各個公司依然是偏向於選擇自建數據平台。

　　大數據第二重

　　進入到第二重時，會有明顯的特徵：

　　更好的數據法規支持，保證行業內的數據隱私，安全等(很重要)。

　　此時，整個大數據行業開始慢慢恢復到理性成熟階段，大家各司其職。BAT依然會以自己的主業為主，大數據雖然是一個產生變革的技術，然而終究是為了產品服務的，應該讓擁有大數據基因的公司去做更好些。這個時候由於有了第一重階段的人才積累，很多人會出來創業，大數據創業會成為潮流，並且枝繁葉茂，漸漸覆蓋各個行業的各個領域。

　　此階段，可能私有部署依然是主流。

　　大數據第三重

　　到第三重的時候，也會有幾個特點：

1.大數據企業也會形成三極，類似現在的BAT,擁有了產業里的哥斯拉。

2.雲計算的發展已經到了：

　　中小型公司，絕大多數都已經在雲端

　　大型公司，已經完全普及混合雲架構

　　這個時候，大數據領域的幾家巨頭公司，慢慢將自己的業務場景抽象和覆蓋的差不多，慢慢成為了大數據云服務公司。

　　後話

　　雲化是整個IT產業的趨勢，而在其上的各個產業，譬如大數據產業，也終究是逃不掉這個大趨勢的。 大數據，還有雲計算，是整個新的信息革命的基礎，願大家乘著這巨浪，到達屬於自己的彼岸。