設計數據密集型應用-DDIA中文翻譯

設計數據密集型應用 - 中文翻譯

• 作者： Martin Kleppmann
• 原書名稱：《Designing Data-Intensive Application》
• 譯者：馮若航 （fengruohang@outlook.com ）
• 建議本地使用Typora以獲取最佳閱讀體驗。

Vonng/dbgithub.com

譯序

現今，尤其是在互聯網領域，大多數應用都屬於數據密集型應用。本書從底層數據結構到頂層架構設計，將數據系統設計中的精髓娓娓道來。其中的寶貴經驗無論是對架構師，DBA、還是後端工程師、甚至產品經理都會有幫助。

這是一本理論結合實踐的書，書中提到的很多問題，譯者在實際場景中都曾遇到過，讀來讓人擊節扼腕：如果能早點讀到這本書，該少走多少彎路啊！

這也是一本深入淺出的書，講述概念的來龍去脈而不是賣弄定義，介紹事物演化的歷程而不是事實堆砌，將複雜的概念講述的淺顯易懂，但又直擊本質不失深度。每章最後的引用質量非常好，是深入學習各個主題的絕佳索引。

本書為數據系統的設計、實現、與評價提供了很好的概念框架。讀完並理解本書內容後，讀者可以輕鬆看破大多數的技術忽悠，與技術磚家撕起來更是虎虎生風??。

這是2017年譯者讀過最好的一本技術類書籍，這麼好的書沒有中文翻譯實在可惜。某不才，願為先進技術文化的傳播貢獻一分力量。既可以深入學習有趣的技術主題，又可以鍛煉中英文語言文字功底，何樂而不為？

翻譯，尤其是精翻，確實是一件極其耗費心血的工作。對於個人學習而言粗翻已足矣，做這件事純粹是出於興趣與熱情，沒有經濟收益。歡迎有興趣的朋友一起加入。

前言

在我們的社會中，技術是一種強大的力量。數據、軟體、通信可以用於坏的方面：不公平的階級固化，損害公民權利，保護既得利益集團。但也可以用於好的方面：讓底層人民發出自己的聲音，讓每個人都擁有機會，避免災難。本書獻給所有將技術用於善途的人們。

計算是一種流行文化，流行文化鄙視歷史。 流行文化關乎個體身份和參與感，但與合作無關。 流行文化活在當下，也與過去和未來無關。 我認為大部分（為錢）寫代碼的人就是這樣， 他們不知道自己的文化來自哪裡。

——阿蘭·凱接受Dobb博士的雜誌採訪時（2012年）

目錄

序言

I. 數據系統基礎

1. 可靠性、可擴展性、可維護性 【精翻】

2. 數據模型與查詢語言 【初翻】

3. 存儲與檢索 【初翻】

4. 編碼與演化 【初翻】

II. 分散式數據

5. 複製 【初翻】

6. 分片 【初翻】

7. 事務 【精翻70%】

8. 分散式系統的麻煩 【機翻】

9. 一致性與共識 【機翻】

III. 派生數據

10. 批處理 【機翻】

11. 流處理 【機翻】

12. 數據系統的未來 【機翻】

術語表

後記

翻譯計劃

機翻：只在乎結構：梳理文章結構、圖片、引用、備註。

初翻：保證自己經完全理解本章內容，人工修復顯著的錯誤，重新組織語言。

精翻：確定術語的最終譯法，修復格式瑕疵，著力信達雅。

通常機翻一章1個小時左右，初翻一章一天，精翻一章三到五天。

精翻可以看，初翻湊合看，機翻沒法看。精翻太累了，看心情吧。

目前第一章、第七章為精翻，二到六章為初翻，其餘為機翻。

聯繫了O社但沒有迴音，所以屬於研究學習交流目的的翻譯，自己看看就行。