【願景學城】24小時AI熱點新聞的匯總（2018/03/01）

2017中國AI融資額超越美國

CB Insights最新報告顯示：剛過去的2017年，全球AI創業公司總共融資125億美元，其中48%的資金投向了中國（近60億美金啊），38%在美國，這是中國AI創業公司在融資上第一次超過了美國同行們。

然而，業內分析認為AI存在四大泡沫。

資本泡沫：人工智慧領域「資本太多、概念太多，但創業者不夠用。

技術泡沫：人工智慧的研究和應用是交叉性、綜合性極強的過程，鑒於專業門檻，真正懂技術又懂產業的人才還較為匱乏。

商業泡沫：如今的很多人工智慧，只是新瓶裝舊酒。多數人工智慧企業還不懂如何利用數據資源去服務客戶、創造有商業價值的公司。

估值泡沫：有機構的調研報告中顯示，在98家企業填報的估值數中，估值均值為10億人民幣左右。但目前人工智慧處於技術工具階段，離平台和產品化還很遠，部分企業在初創階段並毫無營收。

業內人士評論：在AI創業公司融資額度上，雖然中國超越了美國，但是最近看到來自比爾蓋茨的言論說中國在人工智慧領域未來還是很難超越美國，原因在於人工智慧領域中比如谷歌、臉書、微軟等大鱷也投入了重金，也吸引了全球的頂尖人才。

其實不論看好還是不看好，中國早已在人工智慧領域布下了大局，融資金額不能說明最終的問題，但也說明了中國市場上資本力量已經對人工智慧領域十分看好。況且，中國移動互聯網的發展速度也處於全球領先地位，而移動互聯網領域與人工智慧的結合度越來越高，加上雲計算與大數據產業的不斷發展，這都是促成中國在人工智慧領域不斷攀升的基礎。

因此，在分析一個人工智慧產業的同時，需要從多個相關產業來觀察才更有說服力，以及更能接近合理的方向。)

被忽視的安防肥肉：給傻瓜攝像頭插上AI翅膀

人工智慧是中國2017年的關鍵詞之一，但在2018年，人工智慧的落地可能會是一個更多人關心的話題，因為一項技術要帶來價值最終還需落到實處，而安防一直被認為是AI落地的沃土，廣闊的安防市場中，大大小小的AI相關公司都在推進人工智慧在安防產業的落地。

隨著安防智能化時代的開啟，市場上通過前端智能來減輕後端壓力的需求增大，嵌入式AI板卡就是這個方向的解決方案之一。

一、主攻安防 軟硬結合兩手抓

觸景無限成立於2010年，早期致力於發展AR技術，並開發了第一款觸景AR瀏覽器。公司在2016年將技術擴展至嵌入式計算機視覺，為安防攝像頭、無人機/機器人等提供雙目嵌入式模組，其落地產品為一系列板卡「視覺卡」。

自成立以來，無論是AR、無人機、機器人還是安防，觸景無限一直在做智能感知，在2017年，國家對於人工智慧的研究和落地提供大力政策支持，巨大的安防市場成為熱門落地領域，觸景無限憑藉嵌入式AI板卡打開了安防市場，肖洪波說，現在觸景無限的業務中，安防市場佔到了70-80%，未來幾年的主要方向也是安防。

在安防領域，前端智能被認為是發展趨勢之一，因為隨著安防產業的發展，安防數據量將激增，未來不可能將所有數據都放到雲端做處理，尤其是在安防領域，實時性要求高，肖洪波透露，在新疆某些區域對於安防系統的要求標準是「-3秒」，也就是說，安防系統必須提前預知判斷危險，在這樣的場景下，前端智能的實時性優勢顯得尤為重要。

因此，觸景無限選擇了嵌入式AI這樣軟硬結合的方式切入安防領域。不僅推出了能夠用於普通IP攝像機智能化升級的視覺卡，還與攝像頭公司合作，第一批智能攝像頭產品已經造出。

事實上，觸景無限也確實是這麼做的，目前，觸景無限已經在四川、新疆、北京、深圳等地有合作項目，以政府的項目居多，同時，觸景無限還和一些安防公司有合作，之前觸景無限的商業模式就是將視覺卡銷售給安防公司，用於給這些攝像頭產品賦能，使普通攝像頭具有智能，但由於需求智能攝像頭產品的公司越來越多，觸景無限已經打算自己做智能攝像頭，有需求就會有市場，肖洪波預計今年視覺卡產品的產出量能達到幾萬，而智能攝像頭則會達到十幾萬。

二、安防打法：需求驅動市場

前文提到，目前主攻安防市場的觸景無限落地形式是被稱為「視覺卡」的一系列嵌入式AI板卡，目前已有1系列和2系列，分別是基於英偉達Tegra K1晶元和英特爾Movidius晶元開發的板卡。

主攻安防方向是觸景無限在市場里摸爬滾打了幾年而得出的，因為創業初期走過一些彎路，曾經靠技術去想像市場，但是最終難以落地，肖洪波坦言，市場需求是鐵律。近年，安防市場中的需求快速增長，觸景無限決定主攻安防。

在2017年，觸景無限推出了針對安防市場的視覺卡產品——盾悟和瞬視，兩者的不同之處在於盾悟針對的是普通攝像頭，通過外部接入的方式可以讓普通攝像機變得智能，而瞬視是一款基於Movidius晶元開發的全嵌入的AI系統，是完全嵌入在攝像頭裡面的。

▲觸景無限的前端智能系統——「盾悟」

▲嵌入了觸景無限「瞬視」的智能攝像頭

簡單來說，一個普通的不具備任何人工智慧的攝像機，通過外接「盾悟」，能夠因此獲得智能，同樣的，通過嵌入「瞬視」，也能使攝像機變得智能。

除此之外，肖洪波表示，這兩個產品的另一個不同之處在於市場定位不同，盾悟面向的是普通攝像機，而瞬視則更多地被用於給攝像機提供抓拍能力，而抓拍的對象可以是人臉也可以是車牌。

觸景無限所做的嵌入式AI在安防領域的競爭優勢除了通過讓前端設備變得智能之外，還有一個優勢，那就是讓攝像頭具備感知能力，感知周邊環境從而能因環境來優化攝像頭本身的性能。

舉個例子，一個放在火車站的安防攝像頭，它不知道自己要拍人臉，也不知道自己要拍什麼樣的人臉，而在這樣的場景下，光線複雜，強光、逆光等條件都會影響攝像頭抓拍人臉，而觸景無限想要做的就是讓攝像頭具備智能感知能力，具體來說，就是攝像頭知道自己所處的環境，知道自己要拍什麼樣的人的臉，怎麼拍能拍清楚。

比如攝像頭旁邊某個方向有玻璃破碎的聲音，攝像頭能根據聲音調整角度、距離還有相關參數，並拍攝下來。

這其中的具體做法是讓人工智慧演算法和感測器的演算法做聯動，在感測器中調節底層的SP（ Subspace Pursuit，子空間追蹤）演算法，除此之外，利用多種感測器的數據處理（包括光線、聲音等）來調節攝像頭的各種參數（比如白平衡優化），對圖像中有人臉或是車牌的區域進行優化。

三、不止於安防

目前，國家政策支持，市場前景很好的AI+安防是一個很火熱的話題，不過肖洪波認為即便有政策支持，人工智慧的發展主要還是由市場需求決定，和政策的關係不是那麼大。是市場選擇了AI，而不是AI改變這個市場。

安防的市場很大，據肖洪波預測，安防市場的規模在6000億元左右，而根據海康威視和大華的財報，兩家巨頭玩家大約能分走幾百億，就算再分走幾百億，整個安防市場仍然有很大的空間。

不過，雖然觸景無限主攻安防市場，但是肖洪波表示嵌入式AI所能做的還有很多。

首先，觸景無限一直在做用於無人機/機器人的視覺卡，雖然無人機/機器人相比安防要難做很多，因為無人機和機器人在運用中有很多嚴苛的要求和條件，比如運算量更大、實時性要求更高、功耗要更小等。

除此之外，嵌入式智能感知在餐飲行業和智能家居都可能有用武之地，舉例來說，不同的飯店都有不同的規章制度，由於實時性高、部署也很簡單，智能攝像頭可以用於監督工作人員的工作，例如清潔人員是否完成了所有規定區域的清潔工作，或者後廚人員安排是否合理等。

而在智能家居領域，通過賦予家用電器智能感知能力，讓其能更好地工作。比如空調可以智能感知溫度或是空間，從而根據這些信息調整風量、風向和溫度等，就能創造一個更加舒適的環境。

獵豹移動首創區塊鏈AI音箱：讓用戶真正受益

近日媒體曝光了獵豹移動的人工智慧+區塊鏈項目「智能鏈」(AI BlockChain)，並稱小豹AI音箱將於3月21日正式對外發布。

用戶可以通過購買和使用小豹AI音箱，加入到「智能鏈」中， 一方面享受小豹AI音箱的個性化人工智慧服務，另一方面每個人都能幫助AI進化，並獲取AI積分，深度參與人工智慧建設

作為回應，獵豹移動回應稱，獵豹移動將通過開發區塊鏈技術來重建「企業與消費者之間的生產關係」，並將實施該技術以解決客戶退貨問題和動機，消費者消費和使用產品，同時也分享產品生態的好處;獵豹的移動區塊鏈技術不涉及ICO，將不會有籌資。

例如，蘋果正在通過數以億計的iPhone用戶的支持，特別是早期用戶和深度用戶，這些用戶可稱為「超級節點用戶」，市值高達900億美元，但用戶還沒有收到任何任何利益分享反饋

AI時代更加明顯。谷歌等一些國際巨頭已經被用戶貢獻的大量數據壟斷，但用戶並沒有支付任何回報，甚至經常撕毀合同來竊取隱私，取消特許權並以變相的方式提高價格

區塊鏈技術具有自然分散，而非單邊篡改等特點，獵豹移動希望利用區塊鏈技術重建業務與用戶之間的關係，實現工業時代發起的公司單向激勵關係，升級對於區塊鏈多邊時代，使用可以受益，而不是單方面篡改用戶福利制度，讓用戶成為最大的受益者

豹紋AI高級演講者是一個實用的案例，用戶不僅可以作為消費者享受產品的便利和體驗，還可以作為分散的「節點」，深入參與產品質量提升，人工智慧演化能力得到AI點回歸，正確的音樂，有聲讀物的消費行為也可以獲得AI積分的回報。

由於區塊鏈的不可否認性和開放性，用戶權益可以永久安全地存儲在區塊鏈中，並且用戶對貢獻的貢獻可以通過PoC演算法進行公平判斷。

簡而言之，越多的Leopard AI高級演講者用戶，其生態價值越高，用戶將受益越多，用戶在消費時也有收入，而AI點實際上可以交換等同的數字服務，包括版權內容服務，數字娛樂產品，智能設備和其他增值服務。

2018年預判：區塊鏈之後，哪些新技術會引爆市場？

過去幾年來，幾乎每年都會有一個新技術熱點出現，從早些年的大數據、雲計算，到後來的無人機、機器人，再到近兩年的AR/VR、人工智慧，以及2018年伊始爆紅的區塊鏈。然而，不少行業人士不得不面對一個悲傷的事實是，能想到的新技術熱詞似乎都火過一遍了，那麼區塊鏈之後應當去關注什麼新技術領域呢？

2018可能持續火熱的新技術熱詞：物聯網、邊緣計算；計算機視覺；工業物聯網；自動駕駛；航空航天等。

未來新技術三大趨勢：雲計算-大數據-人工智慧的再一次循環；機器人-無人機-智能硬體的企業上市浪潮；新能源-新材料的突破期待。

計算機視覺

作為受深度學習影響最深刻的領域之一，計算機視覺寬廣的技術邊界和應用範圍，以及持續的技術進步，使其長期處於行業的高度關注之下，CV的商業化進程也隨著技術和產業發展，持續穩步推進。因此計算機視覺相關領域，2018年仍將保持相當的熱度。

相關詞：圖像識別、機器視覺、SLAM、AI晶元、深度攝像頭

自動駕駛

自動駕駛是AI的典型應用案例，又和幾乎所有人都有關係，自動駕駛技術也一直在持續進步，2018年Google等公司的小批量量產自動駕駛車將上路，還有很多自動駕駛公司的車將迎來大規模路測，自動駕駛在媒體層面的熱度恐怕將長期持續。

相關詞：車聯網、無人送貨車

民營航空航天

SpaceX重型獵鷹火箭發射的消息傳播甚廣，但很多人更多的是將其作為個例對待，沒有意識到民營航空航天整體寬廣的市場前景。不過低軌道衛星通信網路、無人航空器等領域前景還是相當寬廣。

航天方面。過去幾年隨著軍民融合推進，相關政策的放開，中國已經誕生了零壹空間、藍箭空間、翎客航天、九天微星、天儀研究院、歐科微等諸多民營航空航天公司，進行民營火箭和衛星的研發，其中幾家最近還都獲得了過億元的融資，他們的衛星已經或即將在2018年發射到近地軌道。隨著越來越多的相關新聞出現在大眾視野，或許在行業內能夠掀起小高潮。

航空方面。無人機的行業應用在持續落地，相關各類技術也在快速發展，各種大小無人機物流等消息不時見於媒體。此外，隨著飛機上使用手機的解禁，機上娛樂或將迎來機會。機上娛樂與多數人有關係，民航也容易引起社會高度關注，一旦相關應用落地，也很容易形成熱點。

相關詞：民營火箭、民營衛星、無人機物流、定位導航

工業物聯網

在國家大力推動智能製造大背景下，互聯網和物聯網向工業的滲透也在逐步加深。工業物聯網不是一項單項技術，而是互聯網、大數據、物聯網、雲計算、人工智慧等多種技術的綜合運用，隨著過去幾年相關技術的成熟和發展，工業物聯網逐步具備條件，或將更多的鋪開。

但由於工業本身跟大眾離的比較遠，因此工業的熱度可能主要還是集中在行業內。

相關詞：智能製造、工業互聯網、工業大數據

網路安全

隨著物聯網、新零售、工業物聯網等的發展，各行各業都在走向信息化，並開始向雲端遷移。網路上彙集了越來越多的信息，尤其是隱私相關信息，隱私信息泄露和遠程控制的風險也就越來越高，信息安全也變得格外重要。360水滴攝像頭事件就是個端倪。由於關涉個人切身隱私和利益，網路安全相關案例一旦出現，容易引起很高的關注度。

智慧城市

不論是智慧安防，還是智能交通，融合了AI+IOT兩項前沿技術的智慧城市，已經在越來越多的城市開展，只不過，目前的公眾關注度還不高。作為按照當下最新理念全新設計的城市，雄安新區將以其領先的智慧城市設計，引起各界的高度關注。

相關詞：智慧交通、智慧建築

光機電

各類半導體、感測器、晶元等，作為下游技術的上游支撐，隨著信息相關技術的發展，存在巨大的機會。

相關詞：感測器、專用晶元、激光定位、雷達

除了這些，在政策大背景下，綠色經濟，農業現代化，新能源，海洋裝備等領域，在2018年也可能會迎來更高的關注。

雲計算——大數據——人工智慧，再一次輪迴

過去的幾年，互聯網行業經歷了從雲計算到大數據和人工智慧的一波發展，並且取得了一定成就，但主要集中在互聯網及本身數字化程度高的行業。近來，實體零售、工業、農業等傳統非數字化的行業，開始通過新零售、工業物聯網、智慧農業等，進行數據的積累並上雲，這一過程可能前後需要歷時數年。

除了產業互聯網的數據上雲，物聯網和智慧城市的發展，對雲計算也提出了更多的需求，因此，2018年以來，雲計算或許仍將存在一波大的發展。未來幾年這些行業完成上雲和數據積累後，大數據和人工智慧又將能夠逐步應用，發揮出其威力，形成新一波發展。

機器人——無人機——智能硬體，上市潮帶動短期熱點

機器人、無人機、智能硬體等領域，經過幾年的發展，相關產業目前進入相對成熟階段，誕生了一批體量大的公司，未來幾年，這些企業將會陸續上市，引起行業的高度關注。除了上市不久的華米，小米生態鏈還有多家公司達到獨角獸標準，納恩博等已經是行業龍頭，上市只是時間問題。

除了小米，其它類似產品的行業領導者，未來幾年或許也將陸續啟動上市。例如易瓦特、臻迪科技、科沃斯等。

但是，由於這波公司的行業和技術發展相對想像空間已經不大，上市只是之前一波機會的結果，看不到新的一波機會。華米上市首日破發，或許就與資本市場對相關領域未來不看好有關。

新能源——新材料——綠色經濟，期待突破

第一次和第二次工業革命，都是以能源技術的突破為核心。當前隨著信息化技術發展逐漸到達天花板，能源和材料成了制約人類科技發展的突出瓶頸，能源、材料技術目前始終處於小步慢跑階段。同時，2018年伴隨著國家綠色經濟的戰略，市場對新能源的關注度也在越來越高。

隨著關注度的增高，越來越多的國資背景資本和產業資本、風險資本開始關注新能源、新材料領域，相關領域發展或許將提速。

聯想發布Lenovo Connect IoT服務 推動智能時代萬類連接

聯想智能生態戰略開年再落一子！

在近日舉辦的巴塞羅那MWC大會上，聯想舉辦發布會公布全新Lenovo Connect IoT服務，為用戶提供涵蓋連接管理、設備管理、大數據、雲計算以及AI等服務在內的一站式物聯網行業解決方案和更加多元化的智能增值服務。聯想集團董事長兼CEO楊元慶出席並參與發布儀式。

聯想發布Lenovo Connect IoT服務

聯想方面表示，將通過新服務建立全方位、強有力的泛連接體系，優化整合區塊鏈技術領域的資源，為客戶提供一站式物聯網服務，提高客戶運營效率，節省開支，規避風險以及實現智能迭代。目前，該服務已經部署在智能出行、新零售、共享經濟等新領域，以及擬轉型升級的政務及金融等傳統領域。

據介紹，Lenovo Connect IoT服務平台由聯想懂的通信有限公司承載，在聯想智能生態中扮演著重要的「連接」角色，致力於打造成為智能物聯行業的「Lenovo Connect Inside」。Lenovo Connect IoT服務不僅僅是聯想作為中國領先企業在MVNO（移動虛擬網路運營）領域積極探索差異化發展道路的一面旗幟，還聯想布局智能生態、打造完整智能生態的標誌性事件。

業內分析人士認為，Lenovo Connect IoT服務致力於走向行業化和場景化，平台的公布標誌著聯想智能生態「神經網路」系統雛形初具，朝著楊元慶提出的實現智能時代的「五大連接」（設備和人、設備和網路、設備和設備、設備和用戶、設備與應用及服務的連接）邁出非常關鍵的一步。

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