【醫療前沿】你會不會得心血管疾病？你不知道，我不知道，人工智慧知道

摘要：人工智慧（AI）的應用越來越廣，從智能家電到人工智慧篩選藥物。在醫藥生領域的應用是目前的研究熱點，Google做為創新型網路公司，基於大數據平台，最近將人工智慧應用到預測疾病的領域。

AI如何預測心血管疾病？

Google的AI通過對人眼睛後部的掃描分析，能夠準確地推斷包括一個人的年齡、血壓以及他們是否吸煙等基本信息，這可以用來預測他們患心臟病的風險。

AI預測疾病的原理是啥？

人眼底內壁充滿血管，能夠反映身體的整體健康狀況。

科學家分析了近300 000個病人的眼部掃描和其他相關醫療數據，挖掘神經網路信息模型，將眼部掃描中的表徵與心血管疾病患病風險聯繫起來。

只要用照相機和顯微鏡採集到人眼底信息，就可以推斷出個人的血壓、年齡以及是否吸煙等狀況，從而預測心血管發生的可能性。

AI預測疾病的意義？

這項工作不僅僅是一種判斷心血管風險的新方法，它引領人工智慧科學發現的新模式，該神經網路信息模型建立了分析現有醫學數據的新方法。

有了足夠的數據，人工智慧能夠建立完全沒有人類參與的全新的醫學預測機制。

專家評論

Alun Hughes 倫敦大學教授

Alun Hughes認為谷歌AI通過掃描視網膜預測心血管疾病的風險非常可信，並且人工智慧能夠加快醫療分析。

AI在生物醫學中的應用？

自2000年以來，美國聯邦政府向大數據方面（big data）在生物醫學上的總投入經費達18億美金，有337個機構，共開展了2133個項目。其中排名前三的機構為斯坦福大學，約翰·霍普金斯大學，加州大學洛杉磯分校。該方面的專家約921人，分布地圖分布如下：

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