《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術，阿里巴巴正研究其中4項

摘要： 日前，美國權威科學雜誌《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)正式揭曉 2018 年「全球十大突破性技術」。中國科技巨頭阿里巴巴成為給所有人的人工智慧（雲端 AI）、對抗性神經網路、感測城市、材料的量子飛躍四項技術主要研究。

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日前，美國權威科學雜誌《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)正式揭曉 2018 年「全球十大突破性技術」。中國科技巨頭阿里巴巴成為給所有人的人工智慧（雲端 AI）、對抗性神經網路、感測城市、材料的量子飛躍四項技術主要研究者。

「全球十大突破性技術」是科技領域的權威榜單，至今已經有 17 年歷史。2018 年完整榜單為：給所有人的人工智慧（雲端 AI）、對抗性神經網路、人造胚胎、「基因占卜」、感測城市、巴別魚耳塞、完美的網路隱私、材料的量子飛躍、實用型 3D 金屬印表機、零碳排放天然氣發電。

評委認為，中國的科技研發能力已經成為全球最重要的勢力之一，在某些領域已經可以與全球頂尖科技公司一決高下。

感測城市：阿里雲ET城市大腦

《麻省理工科技評論》提到多倫多的一個叫 Quayside 的項目。他們希望從頭開始重新設計一個社區，用最新的數字技術將其重建，會讓都市地區變得更加可負擔、宜居、環保。

而在中國，阿里雲正在和多地政府進行一項更為大膽的嘗試——構建城市人工智慧中樞ET城市大腦。在杭州，ET城市大腦接管了128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，120救護車到達現場時間縮短一半。

對抗性神經網路：車輛識別與AI設計師

利用對抗性神經網路技術，兩個 AI 系統可以通過相互對抗來創造超級真實的原創圖像或聲音，而在此之前，機器從未有這種能力。這給機器帶來一種類似想像力的能力，因此可能讓它們變得不再那麼依賴人類。

在ET城市大腦項目中，阿里巴巴達摩院的科學家使用對抗性神經網路訓練ET城市大腦更好的識別客車、火車、卡車的車牌，將識別精準度提高了10%。此外，科學家還將對抗性神經網路用於雙11中，完成了數億張海報的設計。

給所有人的人工智慧：阿里雲機器學習平台PAI

《麻省理工科技評論》認為，人工智慧的應用不應受到少數幾家公司統治。其一旦與雲技術相結合，那它將可以對許多人變得觸手可及，從而實現經濟的爆髮式增長。在這方面，阿里巴巴已經將很多機器學習工具搬上雲端，推動了人工智慧革命的到來。

阿里雲機器學習平台PAI可以讓開發者像做PPT一樣開發AI應用。目前提供了回歸、分類、聚類、文本分析等100餘種演算法組件，並支持主流的深度學習框架，包含tensorflow、caffe、MXNET。PAI可以通過托拉拽的方式，實現演算法組件的拼接，並提供完整的數據挖掘鏈路，背靠的阿里雲分散式計算引擎可支持百億特徵千億樣本的數據並行化計算。

材料的量子飛躍：阿里雲量子計算

在更為前沿的量子研究方面，《麻省理工科技評論》指出，新型量子計算機的研究依然籠罩著一層迷霧，但一個前景無限的應用方向正在向量子計算機招手：精確分子設計。而中國在量子計算方面也有相當明顯的成長，正一步步追趕上領先者的腳步。

2月22日，阿里雲聯合中科院剛剛發布了11比特的雲接入超導量子計算服務。這是繼IBM後全球第二家向公眾提供10比特以上量子計算雲服務的系統。去年，世界著名量子計算科學家施堯耘、兩次理論計算機最高獎哥德爾獎得主馬里奧·塞格德先後加盟阿里雲量子實驗室。

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