Kaggle數據分析：什麼專業最有錢景？

專業選擇對於職業生涯的發展非常重要，如果選擇的專業錢景不佳，轉行帶來時間、精力的浪費不可避免。現在出國留學盛行，對於普通家庭來說，孩子留學費用是一筆不小的開支，如果選錯了專業，很有可能打了水漂。那麼，哪些專業最有錢景，哪些專業是收入最差的呢？

數據選擇：Kaggle上的College-Salaries數據集。數據集一共包括三個文件，分別是按照專業、學校類別和地區的薪資數據。其中薪資數據中，均包括了起薪中位數、十年後年薪中位數、十年後年薪的10分位、25分位、75分位和90分位的中位數。按照專業類別的數據中還包括年薪變化百分比。

一、專業與薪資關係：

我們先來看專業與薪資的關係。在R中打開數據集中的degrees-that-pay-back文件，因為列名比較長，首先將列名重命名。

因為所有薪資數據前均帶有美元符號和逗號分隔符，所以將所有薪資數據變化為不帶貨幣符號的數字格式。

1、不同專業薪資數據分布情況：

首先我們看一下所有專業薪資數據的分布情況。

可以看出，50個專業的起薪中位數的平均值在44310美元，十年後薪資中位數平均值為74786美元，平均的薪資變化百分比為69.27%。

2、不同專業起薪數據分析：

將所有數據按照起薪升序排序，顯示前五個起薪最低的專業。

可以看到西班牙語、宗教、教育、刑事司法和新聞是起薪最低的五個專業。其中新聞雖然起薪低，但是可以看到這個專業的年薪變化百分比還算比較高，因此在這五個最低起薪專業中算是有希望的。另外新聞專業十年後的年薪變化幅度也很大，說明這個專業在從業後只要繼續努力，還是有希望拿到10萬美元以上的年薪的。

那麼哪些專業起薪最高呢？重新將所有數據按照起薪降序排序，顯示前五個最高起薪的專業。

可以看到，起薪最高的五個專業分別是醫師助理、化工、計算機、電子工程和機械工程。五個最高起薪專業中有四個都是工程類專業。其中唯一的例外——醫師助理的年薪變化幅度非常小，也就是說，如果一直只能當助理，那麼十年以後薪資也不會有很大變化。

3、不同專業十年後薪資數據分析：

同樣將十年後的薪資水平排序，得到十年後的最低和最高薪資專業。

可以看到十年後最低薪專業依次是教育、宗教、西班牙語、室內設計和音樂。看來教育行業比較悲催，起薪第三低，十年後變成最低……需要注意的是，十年後薪資最低專業增加了室內設計和音樂。這兩個專業起薪僅比新聞專業高一點兒，十年後的薪資徹底滑入了倒數五名以內。

十年後最高薪的五個專業分別是化工、計算機、電子工程、航空航天工程和經濟學。工程類專業依然把持著最高薪中的四個位置。值得注意的是經濟學，憑藉96.8%的薪資變化率進入最高薪前五名，看來經濟學專業作為不擅長理工科的同學不失為一個好的選擇。而且經濟學十年後薪資變化幅度也很大，說明通過努力高薪還能繼續增長。

4、不同專業工作十年薪資變化的數據分析：

剛才看到有些專業雖然起薪不一定高，但是薪資變化百分比比較大，所以十年後薪資水平並不低。那麼十年變化最小和最大的專業分別有哪些呢？

可以看到，醫師助理、護理、營養學、室內設計和教育是十年薪資變化最小的專業。而數學、哲學、國際關係、經濟學和市場專業是薪資增長最快的，基本翻倍。

在看這些數據的過程中，我們發現十年後薪資數據中，許多專業的薪資範圍比較寬，為了進一步了解哪些專業薪資變化範圍最小和最大，我們計算一下標準差，然後將各專業標準差添加到數據中，然後按前面的方法找出標準差最小和最大的五個專業。

可以看到，標準差最小的五個專業分別是護理、醫師助理、營養學、衛生保健管理和西班牙語。也就是說，努力也不會有太大差別……相反經濟學、金融、數學、哲學和市場專業是標準差最大的五個專業，換言之，這裡面經濟學、數學、哲學和市場專業不僅在工作十年的時間裡薪資增長速度快，而且如果在這十年中持續努力，薪資水平翻幾倍也沒有問題。

二、學校類別與薪資關係：

1、不同學校類別起薪數據分析：

除了專業因素，選擇的學校類別對於薪資水平有沒有影響呢？我們按前面的方法打開Salaries-by-college-type數據文件，首先找出起薪最低和最高的學校有哪些。

可以看到起薪最低的學校均是州立大學，起薪最高的學校中，工程類學校佔據前三名，後兩名是常春藤……看來名校確實是保證起薪的敲門磚。下面我們看看十年後的薪資情況。

2、不同學校類別十年後薪資數據分析：

十年後薪資水平最低的幾個學校依然是州立大學……，薪資水平最高的學校中，常春藤從兩個變成四個，而工程類只有麻省理工留了下來。看來想辦法進入常春藤，不僅是起薪，更重要的是十年後的薪資保證。下面我們看看薪資變化標準差最小和最大的學校有哪些。

3、不同學校類別十年薪資變化數據分析：

薪資變化標準差最小的學校依然全部是州立大學，而且其中Black Hills State University出現在全部最低前五名名單中——最低起薪、最低十年薪資和最低標準差，看來學校不好，不僅起薪低，改變的希望也不大……標準差最大的五個大學中，常春藤佔了四個，文科出現了一個。這四個常春藤大學中，達特茅斯、哈佛和耶魯也在十年薪資最高的前五名名單中。看這幾個學校畢業後的薪資數據，我們可以看到，通過在工作中不斷努力，最高薪資可以超過中位數的兩倍。

4、不同類別學校起薪和十年後薪資圖示：

使用dplyr包中函數計算不同學校類別起薪和十年後薪資的中位數平均值。

使用ggplot2繪圖，首先繪製不同學校類別起薪情況圖。

可以看到，儘管起薪最高的前三名被工程類學校佔據，但是如果分組取平均值，則常春藤學校的起薪依然高於工程類學校。下面看下十年後薪資情況。

十年後常春藤學校不僅依然最高，而且平均薪資水平與工程類的薪資水平差距明顯加大了。另外值得注意的是，文科學校（國內也叫文理學院）與Party類、州立大學起薪差不多，但十年後薪資的平均水平超過了另外兩個。

三、學校所在地區與薪資關係：

剛才討論了專業與學校類別對薪資的影響，下面我們來看學校所在地區是否對薪資有影響。打開數據集中的salaries-by-region文件，按前面方法對數據進行排序。

1、不同地區學校起薪數據分析：

可以看出，起薪最低的地區中，四個在南部，一個在中西部；起薪最高的地區中，有三個位於加州，兩個位於東北部。下面看看十年後的情況。

2、不同地區學校十年後薪資數據分析：

十年後薪資水平最低的五個學校中，中西部和南部各有兩個，西部有一個。而最高的五個學校中，除了斯坦福在加州，剩下的都在東北部。

3、不同地區學校的薪資變化數據分析：

變化最小的五個學校中，中西部有兩個，南部有三個。而變化最大的五個學校全部在東北部。

4、不同地區學校起薪和十年後薪資情況圖示：

如前使用dplyr和ggplot2製作不同地區薪資水平的平均值圖示。

可以看到加州的平均起薪最高，而中西部最低。儘管前五名最低起薪的學校有四個在南部，但就平均水平看，中西部要略低於南部和西部。

十年以後，中西部依然最低，而儘管前五名最高薪學校均位於東北部，但平均薪資水平依然沒有超過加州，只是十年後的平均薪資水平比起薪的差距縮小了。

四、結論：

從上面數據分析我們可以找出一些學校和專業選擇上的規律：

1、 通常起薪低的，十年後依然低，無論是專業還是學校。所以最初的選擇很重要。不要著急隨便選擇一個學校和專業就趕緊申請。

2、 從專業選擇來看，工程類和經濟類是錢景比較好的專業，其中經濟類專業需要在工作後繼續努力，可以實現薪酬的明顯增長。數學和哲學專業的起薪雖然不算高，但是增長幅度比較快，十年後薪酬水平超過平均值。

3、 從學校類別來看，州立大學無論起薪、十年後薪資還是薪資變化都最低，常春藤學校最高，其次是工程類學校。

4、 從地區類別看，中西部最差，加州無論起薪還是十年後薪資均最高，其次是東北部。

綜上所述，錢景最好的是位於加州的大學或者常春藤大學的經濟或工程專業。儘管現在很多人認為常春藤大學與期望的不一樣，權貴以及富商、明星子女可以通過捐款等途徑更輕鬆地進入這些學校學習，但對於絕大多數普通人來說，這還是給自己和家人帶來財富的最好途徑。