屬性數值設定過程（三）——屬性的規劃和投放

建立了屬性的價值模型，我們就可以做屬性的規劃和投放了。

1.上下限屬性投放法（或者叫最大模型法？？隨便）

根據cHP=Dps*T的恆等式，我們可以分別拉出cHP合Dps和等級Grade相關的曲線，如Dps=d（Grade），那麼cHP=d(Grade)*T,然後根據已設定的屬性效果和公式體系，從Dps和cHP分拆出去，就可以獲得各屬性關於等級的曲線，例如，一個遊戲只有攻擊，護甲，氣血，技能係數，命中率，閃避率等幾個屬性，使用乘法公式，那就會有總傷害公式

然後就有cHp=Hp+a*Def+b*dodge，通過核心節奏定義好生命，護甲，閃避的效果比例，即可獲得Hp，Def，dodge的投放曲線。Dps那邊也是同理，不管s或hit是全成長過程固化還是需要投放，根據需要分好比例去分解就可以了。hit也是可以通過A/（A+k）形式轉化的，只不過k就要跟Atk相關而不是Hp了。 由於RPG一般都會涉及多樣化的角色能力，相同屬性的投放曲線不可能完全一樣，我們就需要為一個每各屬性的上限和下限分別拉投放曲線，並控制其極限情況下的T不會超出我們的預期。設定Tmax=cHpmax/Dpsmin，Tmin=cHpmin/Dpsmax，然後分別獲得cHp和Dps的max，min曲線。或者有時候我們只關心Tmin，那麼我們只需要拉cHpmin和Dpsmax就好，cHpmax，Dpsmin最後會根據屬性價值和投放自由度反推就好。

2.屬性池投放法

屬性池投放法是一種靈活的屬性投放方式，他一般很少用於整體的屬性投放，而是用在一些玩家可以自由選擇屬性的系統中。例如加點，裝備寶石里的各種隨機屬性。該投放放法將一個系統投放的所有屬性看成是一個池子，不管投放什麼類型屬性，不管各個屬性投放多少，最後只要擠滿這個池子就行了。因此屬性投放法會引入以下幾個參數：容量池大小S，屬性權重Q，屬性量A，屬性範圍n，根據前面的設定，有：

其中k是一個修正係數，它的作用是在一些無限制的屬性池裡，玩家過於追求單一屬性導致該屬性突破設定上限。一般來說，如果不是希望完全自動生成屬性的系統，我們也只是用該公式規範投放是否平衡而已，我們可以定死屬性量和屬性範圍，讓系統投放既具備一定的自由度，也可控。這樣的情況很常見，例如加點屬性就是。前面說過怎麼去關聯加點屬性和基礎屬性的關係，那麼具體一點加點屬性等於多少基礎屬性呢？用這條公式就可以解決。

最後說下屬性權重Q，它一般就是屬性效用，但是在設定權重的時候，要考慮屬性的適用情景。例如防禦這種屬性，假如它的效用是10，攻擊的效用也是10，但在玩家的心目中，攻擊的價值會比防禦高，為什麼呢？因為攻擊的適用情景範圍要大於防禦，很多時候PVE戰鬥，用不了多少防禦，但攻擊基本上是100%情景適用。這個時候，你就得考慮降低防禦的權重，但降低權重的同時，你得控制好投放上限。 通過上下限投放法和屬性池投放法，基本就可以應付大部分系統的投放需求了。

3.屬性規劃——系統維度

在確定了角色的整體屬性數值後，由於不會在一個單一系統投放所有的屬性，我們要在系統維度對屬性進行規劃。不同系統的投放比例可以根據該系統的在遊戲定位和有效性去設定。另外，不一定是所有屬性在每個系統都一致，一方面要看系統需求，一方面要看屬性定位。另外屬性劃分比例要留意閾值問題，特別是減法公式體系的項目。

如果你不想讓某個屬性的最大和最小值差異太大，可以在某些固化途徑中集中投放它（如裝備基礎屬性），

在一些自由度高的途徑，如加點，寶石等減少它的投放。典型的例子就是防禦，看看魔獸和暗黑3是如何處理防禦的投放的。

4.屬性規劃——用戶維度

在網路遊戲設計，不可避免要面對挖坑的問題，我們需要將一部分屬性拿出來賣給玩家。那麼，假如我們拿了30%的屬性（這個比例要看遊戲定位）出來，該如何規劃這些屬性呢？應該從哪個系統拿出這屬性，而這些屬性又該賣多少錢？這些問題從來只有一個答案，就是來自於項目和市場本身的需求。數值同學需要理解這些需求，並根據需求劃分屬性。同樣地，這個維度的屬性規劃也要注意閾值問題，特別是減法公式體系。

在遊戲中，玩家花錢是自由意願的，怎麼能保證各種R就能追求到對應比例的屬性呢？這就涉及到另外一個屬性規劃的問題了：性價比曲線的管理。

5.性價比曲線管理

屬性投放的性價比曲線實質就是屬性價值和追求難度（可以理解為錢或者時間）的比值變化曲線，為了讓玩家跳坑，所有屬性追求難度一開始都是玩家可接受的程度，然後我們會把這個難度提高，對應就是性價比越低。那麼從曲線本身設計的分析，我們就需要關注3點：起點，曲率變化，終點。

為了強化玩家對屬性價值的預期，我們會把所有系統的屬性性價比曲線趨向一個定值，但在到達這個定值之前，該曲線是可靈活設定的。例如在某個等級新解鎖了一個功能，為了讓玩家能跳坑，得為它設定一個有吸引力的性價比。 另外，結合前面的總量規劃，系統的屬性投放就會形成不同的定位：如低總量高性價比（大眾型消費），高總量高性價比（門檻較高的中R型消費）等等，曲線的曲率平坦或陡峭，也會影響該系統的屬性投放個性。

全文完，謝謝大家捧場。