大數據用來「殺熟」，殺雞取卵而已

大數據用來「殺熟」，殺雞取卵而已

「殺熟」現象早就存在。買東西時，若是遇到銷售者是熟人，就有兩種可能。或者是，貨真價實，能夠買到真正性價比高的好東西。或者是，購買者對熟人不少意思討價還價，常常是熟人說了算，此時往往就是被宰了。

吃了啞巴虧之後，購買者也就學明白了，這個熟人愛「宰人」，此後會遠遠避開的。哪怕就是這位熟人所在的商店，也是堅決再不進去了。當然了，有了這樣的教訓之後，肯定也會在熟人中抱怨的。如此所謂的口碑宣傳之後，愛「殺熟」的這位，恐怕名聲也就臭不可聞了。

顯然，「殺熟」是要付出代價的，於是就有了，「貨真價實，童叟無欺」的營銷理念。一般來說，在傳統的市場經濟中，不但價格會是「真實」的，而且為了有「回頭客」，為了維繫有價值的消費者，多數時候都會對老顧客在商品價格上有一定的折扣，在服務上有一定的特殊。

所謂的有錢難買回頭客嘛。何況這些回頭客購買商品時，常常會有路徑依賴，而這就是商家最重要的客戶資源。到了如今互聯網時代里，商家對消費者的各種信息有了更多的了解，甚至能夠收集到足夠數量的消費者數據，而從這些數據中會分析出很多有價值的消費信息。

比如說，每個人的年齡、收入、消費習慣、興趣愛好等的不同，以及購買的歷史、瀏覽的歷史等等資料的研讀，就可以有針對性的進行相應商品的推銷，這也就是所謂的精準營銷。很多時候，消費者個人甚至都沒有意識到，但是商家就已經依據數據演算法確定出了最適合的商品，甚至於能夠依據消費者的經濟基礎來提供個性化的價格與服務。

難怪馬雲先生說，如今數據時代里，完全可以搞計劃經濟了。計劃經濟有點扯，但是已經有商家為了取得最大的利潤，開始使用這些大數據來搞「殺雞取卵」式的精準營銷，這已經成了事實。微博網友「廖師傅廖師傅」自述了被大數據「殺熟」的經歷——他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，他用朋友的賬號查詢發現價格卻是300元。上述微博發出後，瞬間轉發破萬，網友們紛紛吐槽各自「被宰」經歷。

說實話，網友一旦發現了商家有「殺熟」的劣跡，我相信他接下來肯定會有選擇的。當然了，最主要的選擇就是用腳投票。就是說，徹底放棄這個商家，同時他的遭遇也會被他在熟人圈中曝光的。而此後，知道了這種事情的人，也會紛紛檢查，也會相互提醒的。儘管，中國人多，商家「殺熟」也一時半會不會有啥影響的，可這口碑宣傳的力量，也將不可估量。

本來嘛，商家知道了消費者的諸多數據之後，更應該有針對性的提供最適合的商品或者服務。無論是差異化特徵的商品，或者說不同價位的商品，或者說個性化的服務，理論上這都應該是大數據給商家提供的財富資源。而滿足這些個性化的需求，就能達到商家與消費者多贏的局面。就如傳統的商家一樣，消費者的大數據曝光了消費需求和消費能力，只要有效滿足就能掙錢。

不過，有了大數據之後的某些商家，卻將精準營銷發揮到了極端的地步。對有實力的消費者，對有購買經歷的消費者，按照數據所顯示提供了「適合」的商品或者服務。啥適合呢？消費者只要能夠接受的，消費者承擔得起的，消費者不會放棄的，全然不顧是否能夠讓消費者有更高性價比的商品或者服務。這樣精準營銷的結果，就是達到了最大化「榨取」消費者價值的目的。

要想基業長青，要想做百年老店，要想做一個品牌信譽高的商家，其實最重要的就是要讓消費者感受到「物有所值」，就是讓消費者與商家與社會都能取得多贏的效果。否則的話，只是利用大數據來從消費者身上攫取最大的「價值」，這樣的用大數據「殺熟」的行為，無異於殺雞取卵。畢竟，誰也無法擔保消費者不會永遠被蒙在鼓裡，一旦「殺熟」的行為曝光，就意味著消費者用腳投票的開始。

網友「廖師傅廖師傅」今天在網路上曝光了被「殺熟」的遭遇，估計包括他在內有過類似經歷的消費者，恐怕絕對不會繼續選擇這樣的商家了，而這樣的消費者多了，不知道這種短視營銷下的商家還能存在多久呢？早在2000年，如日中天的亞馬遜公司被爆「殺熟」後，其當時的CEO貝索斯被迫公開道歉，稱只是一場「差別定價實驗」。但是，這個被曝光的實驗行為，卻因此而使得公司承擔了巨大的法律成本，遭遇了幾乎所有用戶的抵制。最後，亞馬遜付出了巨大的市場代價，而這個所謂的實驗也成了教訓的里程碑。

相比之下，國內的網友們還算厚道，沒有公開「殺熟」商家的名字。然而，「紙是包不住火」的，有如此急功近利行為的商家，失去的不僅僅是受害後的消費者，恐怕更多的是消耗了商家的「信譽」。尤其是，被本來可以不斷「下蛋」的高價值回頭客用腳拋棄。口碑很重要的互聯網時代里，名聲不好，商家還能生存多久呢？

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