推薦 + 贈書 《Python 3學習筆記（上卷）》

前言

「如何學習編程」每個人都有自己的答案，在我初學Python的時候，我就非常關注大神們的學習方式和成長之路。工作這麼些年過來，我發現大家入門和學習的共同點非常統一：讀書、看源碼、高頻率的實踐和動手，對於現在的同學還可以選擇看視頻。

在我的印象裡面，大神TJ Holowaychuk的學習方法讓我記憶深刻，大概4-5年前我看過一個介紹，但是找不到印象里的那篇了，只找到了這篇 TJ Holowaychuk是怎樣學習編程的？。TJ的學習方法很特別：

也不讀書，從不去聽課，我就是去閱讀別人的代碼，並搞清楚那些代碼是如何工作的。

而《Python 3學習筆記（上卷）》作者雨痕在我印象裡面就是這樣通過閱讀CPython源代碼來學習Python的。

qyuhen/book

雨痕前輩從1996年開始從事計算機軟體開發工作，從2006年接觸Python，他的qyuhen/book在2013年的時候就已經非常知名了。這個項目下是除了Python筆記，還有Go，C方面的學習筆記。

第一次閱讀《Python學習筆記》就被它的內容吸引，雖然只是作者的學習筆記，但是依然不影響對於學習Python的開發者的意義，我覺得這個筆記有2個顯著的特點：

1. 從解釋器和CPython源碼實現的角度剖析語言語法

2. 通過在交互環境中的實驗去證明和驗證細節，獲得結論

可以說這本書對13年的我來說，有很大的幫助。當然這個筆記裡面還有一些有意思的點，我在14年的 Python高級編程 分享中PPT一上來就引用了這個筆記中提到的怎麼讓Python支持end（PS，知乎編輯器的語言高亮有bug，沒生效，大家忍一忍吧）:

__builtins__.end = Nonedef test(x): if x > 0: print "a" else: print "b" endenddef main(): test(1) print(I can use end!)end

嗯，這不是ruby。其實能這麼寫的根本原因就是end被解釋成了None，寫成什麼都可以：

__builtins__.endif = Nonedef test(x): if x > 0: return True endiftest(1)

之後雨痕老師的《Go語言學習筆記》出版了，但是《Python學習筆記》卻沒有動靜，我既有失望也滿懷期待，想必沒有考慮出版它是由於這個筆記是針對 Python2.7 的。

但是不要緊，《Python 3學習筆記（上卷）》來了。

薦書

關注我的同學應該都知道我是不願意參與薦書的，我得對訂閱者負責。我沒看過的、覺得不好的書我是不可能推薦給別人的。

目前我正式的薦書只有《流暢的Python》和平時在群里說到的《Python編程 從入門到實踐》，《Python 3學習筆記（上卷）》是我推薦的第三本書。節前就收到了樣書，剛剛讀完，給大家分享一下讀後感。

本書的特點

1. 書中內容基於目前最新的Python 3.6版本，書中提到的一些最新的Python內容還很少有中文書或者博客來介紹。在2018年這個節點，如果一本新書還在講Python 2，反正我是不會買了。

2. 同樣是從解釋器和CPython源碼實現的角度剖析語言語法。市面上大部分的教程都是在告訴你應該怎麼用，但是背後隱藏的細節和原理卻很少提及，這本書對這些並不避諱，而更像是想弄清楚解釋器執行的流程和細節。尤其是在「解釋器」章節裡面除了從源碼上分析GIL，還有內存分配、垃圾回收和Python執行過程的方面的內容。

3. 配圖豐富、簡單易懂。同作為圖書作者，我很了解做配圖是一件很耗時辛苦的事情，既要對配圖的內容理解非常深刻，也要讓它直觀好懂是很難的，這本書這點做的就不錯。

4. 通過在交互環境中的實驗去證明和驗證細節，獲得結論。這是我非常喜歡的方式，作為一個讀者用這樣的方式學習知識是很輕鬆愉快的.

5. 概念定義深刻準確。雨痕老師的編程經驗非常豐富，對Python也很熟悉，對一些知識點的定義和理解非常好。

我舉2個例子：

1.「包和模塊」。有多少人不能清晰區分他倆？我看到很多同學用這2個詞的時候很隨意，這本書裡面是這麼說的：

模塊( module) 是頂層代碼組織單元，其提供大粒度的封裝和復用...

如果說模塊用於組織代碼，那麼包就是用來組織模塊的...

我的感覺是總結非常到位。

2. 藉助生成器切換執行功能，改善程序的結構設計。我舉書中列出的2個例子，第一個是生產消息模型:

def consumer(): while True: v = yield print(fconsume: {v})def producer(c): for i in range(10, 13): c.send(i)c = consumer()c.send(None)producer(c)c.close()

當然作者也提到如果有多個消費者或者數據處理時間較長，還是建議使用專業的並發方案。第二個是消除回調。我們先看看非同步回調的模式：

import timeimport threadingdef target(request, callback): s = time.time() request() time.sleep(2) callback(fdone: {time.time() -s })def request(): print(start)def callback(x): print(x)def service(request, callback): threading.Thread(target=target, args=(request, callback)).start()

我一直不喜歡回調，這種介面設計的方式會讓代碼和邏輯分散開，維護性很差。如果使用生成器怎麼做呢？

def request(): print(start) x = yield print(x)def target(fn): try: s = time.time() g = fn() g.send(None) time.sleep(2) g.send(fdone: {time.time() -s }) except StopIteration: passdef service(fn): threading.Thread(target=target, args=(fn,)).start()service(request)

這樣就不需要callback性質的額外參數了，通過yield讓程序邏輯看起來是串列的。

我要強調一下：**這本書並不是適合入門，它假定讀者已經有一定的編程和Python基礎** 。所以更適合已經熟悉Python語言語法，使用Python寫過程序的開發者，如果你正準備遷移Python 2的代碼到Python 3.6這本書就更值得看一看了。

在上個月發布的《愛湃森 2017年度Python榜單》中，我也把這本書放到了 2018年最值得期待的國內出版的Python書籍 的第二位（那會我還沒拿到樣書），現在看來這本書也物超所值，對我這種Python老手來說，看書獲取新知識的幾率已經不高，但是從這本書裡面我還是收穫了很多。我舉幾個印象深刻的例子：

1. 池化。之前沒了解過，就是相同名字可能會重複出現在不同的名字空間里，就有必要共享實例，這樣節約內存，也省去了創建新實例的開銷，所以Python實現了字元串池。

2. SimpleNamespace。之前我想快速的構建一個結構化的實例會用namedtuple，但是缺點是它構建出來的是一個類型：

In [5]: Point = namedtuple(Point, [x, y]) # 構建出來的是一個類，而且傳遞參數的效果也不直觀，field_names需要是一個列表或者空格分割的字元串，不方便In [6]: p = Point(1, 2) # 我還得實例化一下Point才能用In [7]: p.x, p.yOut[7]: (1, 2)

這樣不方便，SimpleNamespace就可以直接創建實例：

In [8]: from types import SimpleNamespaceIn [9]: p = SimpleNamespace(x=1, y=2)In [10]: p.x, p.yOut[10]: (1, 2)

這樣用起來就方便多了。

3. 自定義異常類的名字。我以前自定義異常的名字比較隨意，XyzException或者XyzError通常有點看心情或者仿之前名字格式，這本書這樣說的「內置異常多以Error結尾，但建議以Exception、Error後綴區分可修復異常和不可修復異常」，我覺得說得對...

上述這幾點算是我的讀書筆記，詳細的還得看書中原文哦。

希望國內能出現越來越多的好書！有能力有想法的同學，可以私信我幫你聯繫出版社喲

贈書

之前已經在公眾號「Python之美」裡面做了次抽獎活動，使用抽獎助手自動開獎了。 我也向電子工業出版社謀了5本《Python-3學習筆記（上卷）》福利給知乎訂閱本專欄的同學。唉，上周又霧霾了幾天，為了提醒大家關注空氣質量，抽獎方式和上次 推薦 + 贈書《流暢的Python》形式相同：

活動時間

2018 年 3 月 1 日—— 2018 年 3 月 4 日

參與方式

1. 發表評論，講講現階段你和Python的故事，最後加上任意一個兩位數（例如 37 ）。重複評論只取第一次評論。另外，不如順手點個贊？ ?(? ? ??)
2. 取 2018 年 3 月 5 日當日彩雲天氣App中 北京 故宮博物院 PM2.5空氣質量指數（AQI）的最高和最低值的乘積的十位和個位，如下圖：

上圖中可以看到昨天的值為 133*46=6118， 那就是「 18 」，按發表評論時間排序，最早最接近的前5位同學，將獲得本書一本。書將從出版社直接寄出，感謝電子工業出版社對本活動的支持 ??????

1. 抽獎結果將在 2018 年 3 月 6 日揭曉。溫馨提示，由於空氣環境非常複雜，AQI的預測並不准，請謹慎參考。
2. 本人保留此次活動的最終解釋權。

購書推薦

畢竟人多書少，如果想馬上購買的，建議選擇噹噹哦??，因為噹噹的昊楠老師特別給做了一個促銷活動，現在是6.7折，價格遠低於京東和亞馬遜，這個折扣基本就是618或者雙十一才會有的，而且這次「單品包郵促銷」也就是我做活動這1-2周，抽獎不中的，不要錯過喲。

另外有些同學說其他渠道疊加優惠券之類的會便宜，如果確實你也想買其他的書也正好湊個合適的價格，當然要選擇更便宜的啦，但是別為了便宜而買一些不看的書，書不是用來收藏了喲

購買鏈接是：《【單品包郵】Python 3學習筆記（上卷）》(雨痕…) -噹噹觸屏版

推薦閱讀：