美國留學人工智慧專業分析

近兩年有好多有計算機背景的學生對人工智慧專業感興趣，因為它的前景發展包括就業都是非常不錯的，也是大數據時代之後的必然趨勢。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

本文內容大綱：

1.美國人工智慧專業碩士簡介

2.美國人工智慧專業碩士就業前景

3.美國人工智慧專業碩士申請條件及建議

5.美國人工智慧碩士重點院校分析

美國人工智慧專業碩士簡介

人工智慧，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

應用實例：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智能搜索、博弈等。

應用領域：

1.機器人領域：人工智慧機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，並能夠用特定感測器採集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

2.語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識別），語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3.圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

4.專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，後台採用的資料庫相當於人腦，具有豐富的知識儲備，採用資料庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題。

核心課程：

Artificial Intelligence 人工智慧

Machine Learning 機器學習

Advanced Operating Systems 高級操作系統

Advanced Algorithm Design 高級演算法設計

Computational Complexity 計算複雜性

Mathematical Analysis 數學分析

Advanced Computer Graphics 高級計算機圖形

Advanced Computer Networks 高級計算機網路

AI的就業導向以及申請學校前的實習導向參考

研究分支

1.模式識別

是指對錶征事物或者現象的各種形式（數值、文字、邏輯關係等）信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

2.機器學習

研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

3.數據挖掘

知識庫的知識發現，通過演算法搜索挖掘出有用的信息，應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。

4.智能演算法

解決某類問題的一些特定模式演算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

美國人工智慧專業碩士就業前景

主要方向有科研機構(機器人研究所等)，軟硬體開發人員，高校講師等。當然了，鑒於一些高科技公司開闢出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年後的時間，正好是同學們學成歸來的時候。

方向和公司參考：

1.搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2.醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3.計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

4.還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒於AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。

美國人工智慧專業碩士申請條件及建議

美國人工智慧方向專業是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在美國綜合排名前300的大學裡，有26所學校開設27種計算機科學(人工智慧方向)研究生專業。

人工智慧專業要求申請者的GRE數學部分達到160分左右(滿分為170分)，名校的要求更高，如：哈佛大學等，要求為165分，對於GRE成績一般的學生可以選擇德克薩斯阿靈頓分校等，其要求僅為155分;同時，多數學校要求申請者的GPA成績達到3.0(4.0滿分)以上，對於GPA較低的申請者，可以考慮新奧爾良大學等，其GPA的要求僅為2.5。

背景要求

人工智慧方向專業被錄取者的本科專業背景多為計算機、工程、數學、科學、物理、化學等理工類專業。

申請建議

制定合理的申請計劃，在美國2013綜合排名前50的大學裡，開設人工智慧方向專業的學校有16所，招生人數也非常有限，以哈佛大學為例，2012年計算機科學專業的錄取率僅為9.2%，因此中國學生想入讀名校的難度是相當的大。為了增加被錄取的機會，需要結合自身背景實力，仔細了解學校專業的錄取要求以及合理定位並據此制定適合自己的高低搭配申請方案。

美國人工智慧碩士重點院校分析

1.麻省理工學院

麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)，是世界著名私立研究型大學、被譽為"世界理工大學之最"。麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界。麻省理工學院與斯坦福大學、加州大學伯克利分校一同被稱為工程科技界的學術領袖。

提供非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

要求：3封推薦信;不需要GRE成績;托福600/250，iBT計算機專業78，電子工程66;建議學生使用系裡單獨的在線申請。

2.斯坦福大學

斯坦福大學(Stanford University)，坐落於美國加利福尼亞州斯坦福市，是一所享譽世界頂尖的私立研究型大學。該校培養了眾多高科技產品的領導者及創業精神的人才，這其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、羅技電子、特斯拉汽車、Firefox、藝電、太陽微系統、NVIDIA、思科、矽谷圖形及eBay等公司的創辦人，校友涵蓋30名富豪企業家及17名太空員，亦為培養最多美國國會成員的院校之一;斯坦福校友創辦了眾多著名的公司機構，共58名諾貝爾獎得主現或曾於該校學習或工作。

斯坦福大學在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智慧方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。學校提供計算機科學理學學士學位，內置人工智慧課程；提供計算機科學理學碩士學位，內置人工智慧或人機交互課程。

斯坦福大學的人工智慧實驗室成立於1962年，一直致力於推動機器人教育。並且，該校在網上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所創立的SUN公司名稱實際上就是Stanford University Network的首字母縮寫，而Yahoo公司的創始人楊致遠也曾在Stanford大學就讀。

1.哈佛大學

哈佛大學(Harvard University)，坐落於美國馬薩諸塞州劍橋市，是一所享譽世界的私立研究型大學，是著名的常春藤盟校成員。這裡走出了8位美利堅合眾國總統，上百位諾貝爾獲得者曾在此工作、學習，其在文學、醫學、法學、商學等多個領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力，被公認為是當今世界最頂尖的高等教育機構之一。

在這所集合了世界上所有最頂級資源的大學中，無論是教師還是學生在教學上都擁有了無限的可能。在這裡，所有CS的學生可以學習計算機圖形，計算機視覺以及UI方面的相關課程。哈佛大學在人工智慧方面實習合作夥伴有包括Facebook、英特爾和NASA等公司的獨家實習職位。

申請要求參考：平均GPA 4.1 ；平均SAT 1540；平均ACT 34

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