福布斯：2018機器學習與人工智慧市場評估與預測

高層速讀

1.根據國際數據諮詢（International Data Corporation，IDC）的預測， 在人工智慧和機器學習上的的花費將會從2017年的120億美元增長到2021年的576億美元。

2.在2013到2017年之間，機器學習專利將達到34%的複合年均增長率，在所有專利分類中增長速度排第三位。

3.德勤全球（Deloitte Global，世界四大律師事務所之一）預測，機器學習的試點與執行項目在2018年將比2017年翻倍，並在2020年之前再次翻倍。

機器學習對眾多世界範圍內的大數據行業都具有潛在影響，這將繼續繼續推動風險投資、私人股本(PE)融資、合併，和關注點在贏得這一領域知識產權(Ip)和專利競賽的收購。

機器學習知識產權中增長最快的領域之一是定製晶元組（custom chipset）的開發。德勤全球預計全球數據中心今年將使用多達800，000的機器學習晶元。在2018年，企業正加大對機器學習項目的研究、投資和試點力度。雖然不同預測來源的方法各不相同，但市場估計和預測都反映出，機器學習將提高公司的敏銳性和洞察力，在實現更快、更有利可圖的增長方面。

根據機器學習市場預測、市場評估和規劃，關鍵數據如下：

01

在整個商業智能(BI)和分析市場中，預計到2021年，支持機器學習的數據科學平台（Data Science platform）將達到13%的複合年均增長率。同時，數據科學平台的增長率將超過更廣泛的商業智能(BI)和分析市場，預計同期將達到8%的複合年均增長率，其價值將從2017的30億美元增長到2021的48億美元。

02

2013年至2017年，機器學習專利以34%的複合年增長率增長，在所有專利中增長速度排第三位。 IBM, Microsoft, Google, LinkedIn, Facebook, Intel和Fujitsu（富士通）是2017年最大的7家機器學習專利生產商。

03

61%的機構最經常選擇機器學習/人工智慧作為公司明年最重要的數據計劃。那些受訪機構表示，他們積極使用機器學習和人工智慧，58%的人表示他們在生產中運行模型。

04

包括Amazon, Apple, Google, Tesla和Microsoft在內的科技市場領導者，在機器學習和人工智慧投資方面正大幅度地引領行業。每一個都將機器學習設計成未來的新一代產品，並使用機器學習和人工智慧改善客戶體驗，提高銷售渠道的效率。

05

基於Forrester*在2017對14家供應商採用的23項評估標準，SAS*、IBM和SAP*領導了預測分析和機器學習市場。Forrester預測表明，預測分析和機器學習市場（the Predictive Analytics & Machine Learning market，PAML）將在2021年以21%的複合年增長率增長，這一點可以從他們看到的客戶諮詢和採購活動的增加中得到證明。

註：Forrester（一家獨立的技術和市場調研公司）

SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，簡稱SAS，是全球最大的軟體公司之一）

SAP（Systems, Applications & Products in Data Processing，德國的一家軟體公司，是全球最大的企業管理和協同化商務解決方案供應商）

06

德勤全球預計，與2017年相比，2018機器學習試點和實施項目的數量將翻一番，到2020將再次翻一番。推動機器學習試點項目增長的因素包括應用程序介面(APIs)更廣泛的支持、自動化數據科學任務、減少培訓數據的需要、加快培訓和對解釋性結果的洞見。

07

60%的機構處在採用機器學習的不同階段，近一半(45%)的機構說這項技術導致了更全面的數據分析和洞察力，35%的機構可以完成更快的數據分析，提高洞察速度，這使他們的機構更加敏銳。35%的機構還發現機器學習正在增強他們對下一代產品的研發能力。

08

McKinsey（麥肯錫，全球最著名的管理諮詢公司）估計，2016年人工智慧的年度外部投資總額在80億至120億美元之間，其中機器學習吸引了近60%的投資。機器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領域。由於基於代碼的初創企業在快速擴展，不斷增加新功能，投資者們最青睞機器學習初創企業。基於軟體的機器學習初創企業優於成本更高的基於機器的機器人競爭者，後者往往沒有他們的軟體同行。由於這些提到的和更多沒提到的因素，企業併購在這一領域正飛速發展。下面的圖片顯示了不同技術分類的外部投資分布情況。

09

德勤全球預計，數據中心使用的機器學習晶元將從100,000增長到2016年的200,000，今年將增長到800,000。其中至少25%是現場可編程門陣列(FPGA)和專用集成電路(ASIC)。德勤發現，截至2020，機器學習加速器技術的總可用市場(Total Available Market，TAM)可能會達到260億美元。

10

Amazon正依靠機器學習來改善其業務關鍵領域的客戶體驗，包括產品推薦、替代產品預測、欺詐檢測、元數據驗證以及知識獲取。

11

根據國際數據諮詢（International Data Corporation，IDC）的預測， 在人工智慧和機器學習上的的支出將會從2017年的120億美元增長到2021年的576億美元。

12

全球機器學習市場預計將從2017的14億美元增長到2022的88.1億美元，達到44.1%複合年增長率。市場快速增長的因素包括在數據聚合、集成和分析方面表現卓越的新技術，以及更可伸縮的雲平台。

13

2017年的認知（cognitive）和人工智慧系統的全球收入是125億美元，到2020年將超過460億美元。

信息來源：forbes