【谷歌機器學習課程公開了！】Google AI 教育項目今起免費開放，完美支持中文

3 月的第一天，谷歌就為各級別的 AI 開發者和研究人員帶來了福利：免費的機器學習和人工智慧課程。首先推出的機器學習速成班課程約為 15 小時，包括互動課程、谷歌研究人員的講座以及 40 多個練習，全是乾貨！

3 月的第一天，谷歌發福利了！

今天，谷歌上線人工智慧學習網站 Learn with Google AI，網站設有一門名為機器學習速成班（Machine Learning Crash Course ，MLCC）的免費課程。該課程基於谷歌內部課程，最初旨在幫助谷歌員工對 AI 和機器學習基礎知識進行介紹。

現在，MLCC 將面向所有人開放，而且有中文版網站！

跟著谷歌學機器學習的機會來了，還是免費的，3 月的第一天，谷歌你能對開發者們再好一點嗎？

Learn with Google AI：適用於所有級別的人工智慧熱點

谷歌一直在追求人工智慧教育的普及，包括開放了像 TensorFlow 這樣的高級項目，也有 Doodles 這樣的低門檻且有趣的項目，這些項目旨在以更實用的方式展示 AI。

Google 想通過把 Learn with Google AI 網站作為機器學習和人工智慧材料庫，讓人們能夠 「了解核心 ML 概念，開發和磨練 ML 技能，並將 ML 應用於現實世界」。網站內容從高級研究人員到初學者全面覆蓋。

Learn with Google AI 網站設有一門名為機器學習速成班（Machine Learning Crash Course ，MLCC）的免費課程。該課程基於谷歌內部課程，最初旨在幫助谷歌員工對 AI 和機器學習基礎知識進行介紹，已有 18000 名員工入學。

現在，谷歌正在通過 Learn with Google AI 網站向所有人開放 MLCC，該課程能提供訓練，採用互動式可視化和教學視頻以幫助教授機器學習概念。

MLCC 有中文版網站！網址是：

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

MLCC 課程約為 15 小時，包括互動課程、谷歌研究人員的講座以及 40 多個練習。它是為沒有任何機器學習經驗的菜鳥設計的。但谷歌建議菜鳥們應該掌握入門級代數，熟練掌握編程基礎知識和 Python。 MLCC 也是谷歌計劃推出的眾多課程和資源中的第一個，接下來，還有很多課程和資源將陸續推出，敬請期待！

MLCC 是最大亮點，完美支持漢語！

MLCC 目前提供英語、西班牙語、法語、韓語和漢語普通話版本。

機器學習速成（MLCC）課程包含一系列視頻講座課程、實際案例分析和實踐練習。正如官網所描述的，這是 「機器學習熱愛者的自學指南」。

• 40 多項練習
• 25 節課程
• 15 小時
• Google 研究人員的講座
• 實際案例研究
• 以互動方式直觀呈現演算法的實際運用

課程提供機器學習關鍵概念的解釋，更重要的是，你可以在該課程中直接了解谷歌的專家針對各類機器學習任務提供的最佳做法。

課程界面

課程目錄：

第一部分：機器學習概念

• 機器學習簡介（3 分鐘）
• 框架處理（15 分鐘）
• 深入了解機器學習（20 分鐘）
• 降低損失（60 分鐘）
• 使用 TF 的基本步驟（60 分鐘）
• 泛化（15 分鐘）
• 訓練集和測試集（25 分鐘）
• 驗證（40 分鐘）
• 表示法（65 分鐘）
• 特徵組合（70 分鐘）
• 正則化：簡單性（40 分鐘）
• 邏輯回歸（20 分鐘）
• 分類（90 分鐘）
• 正則化：稀疏性（40 分鐘）
• 神經網路簡介（55 分鐘）
• 訓練神經網路（40 分鐘）
• 多類別神經網路（50 分鐘）
• 嵌入（80 分鐘）

第二部分：機器學習工程

• 生產環境機器學習系統（3 分鐘）
• 靜態訓練與動態訓練（7 分鐘）
• 靜態推理與動態推理（7 分鐘）
• 數據依賴關係（14 分鐘）

第三部分：機器學習現實世界應用示例

• 癌症預測（5 分鐘）
• 18 世紀文學（5 分鐘）
• 現實世界應用準則（2 分鐘）

總結

• 後續步驟

我們以 「深入了解機器學習」 一節為例，體驗一下：

深入了解機器學習 (Descending into ML)

線性回歸是一種找到最適合一組點的直線或超平面的方法。本模塊會先直觀介紹線性回歸，為介紹線性回歸的機器學習方法奠定基礎。

學習目標

• 複習前面學過的直線擬合知識。
• 將機器學習中的權重和偏差與直線擬合中的斜率和偏移關聯起來。
• 大致了解 「損失」，詳細了解平方損失。

視頻講座的配音是使用機器學習技術生成的。用戶可以點擊上方的 「發送反饋」 即可提交錯誤報告和建議，協助谷歌改進配音技術。

課程提供英語、西班牙語、法語、韓語和普通話 5 種版本，可以從下拉列表中選擇語言。

PPT 第 2 頁，PPT 中的內容可以直接複製，這點比其他 MOOC 課程的體驗要好。

視頻也可以調語速，有 1.5 倍和 2 倍速的選擇。在這個 3 分鐘的短視頻里，課程簡明講解了機器學習中的權重和偏差，損失和平方損失等概念。

除了視頻講座外，課程還提供大量教程和練習，以及相當全面的術語庫。

總而言之，谷歌新推出的這個項目和系統的課程是名副其實的 「機器學習熱愛者的自學指南」，與吳恩達著名的 Deep Learning 五門課相輔相成，務必體驗一下。

Learn with Google AI 網站：http://ai.google/education