為什麼計算機、人工智慧不是萬能的

文章大部分內容來自《吳軍的谷歌方法論》

我們用工程中的極限思維，來看一下計算機的極限在哪裡，人工智慧是計算機的一個應用而已，如果說計算機不是萬能的，那麼人工智慧一定不是萬能的。

從計算的本質，如何理解計算機的極限呢？

圖靈博士，被認為是神一樣的人。在20世紀，全世界在智力上可以和愛因斯坦相提並論的，恐怕只有圖靈和馮諾伊曼兩個人了。在計算機發展史上，常人考慮問題通常是，先解決一個簡單問題，再慢慢解決更複雜的問題，直到圖靈之前，計算機都是這麼被設計的。

圖靈考慮這個問題，就是「降維打擊」式的：

1、世界上是否所有數學問題都有明確的答案？

2、如果有明確的答案，是否可以通過有限步驟的計算得到答案？

3、對於那些有可能在有限步驟計算出來的數學問題，是否有一種假想的機械，讓它不斷運動，最後當機器停下來了，那個數學問題就解決了？

圖靈設計的這種方法，是一個數學模型，後人稱呼它圖靈機。

今天所有計算機，包括全世界正在設計的新的計算機，從解決問題的能力來看，都沒有超出圖靈機的範疇。

4、在上述3的問題中，只有一部分是理想狀態的圖靈機可以解決的，

5、而這其中，又只有一部分是今天實際計算機可以解決的，

6、而人工智慧可以解決的問題，又僅僅是計算機可以解決的問題的一部分。

總體來講，實際問題比計算機和人工智慧可以解決的問題多太多來。

所以計算機和人工智慧，不是萬能的，別害怕。

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