挑戰自我-python數據分析師成長路徑

一、自我介紹

我是今年上半年畢業的一名電子與通信工程碩士研究生。上學期間在一家國企通信公司實習，從事的主要是對網路運營商的系統性能的測試工作。對於這項工作剛開始是抱著去闖一番的心態去實習的，希望自己能夠在這個領域能發揮到自己的光熱。但是隨著互聯網行業的飛速發展，傳統行業在市場中的競爭力變得越來越小。對於我的感覺是必須要找到一條能夠適應時代新浪潮的技術去拼搏自己的未來，曾經看過有關的報道，互聯網巨頭們說互聯網已經從IT時代轉換到了DT時代，未來的互聯網企業之間的競爭將會是數據之間的競爭。因此我選擇了數據分析的這一條技術道路。

二、第一講學會的內容

1、互聯網有把碎片聚合成一個完整信息的機制

在互聯網時代下，我們都在網中央，我們會不斷地向互聯網索取我們想要的信息，與此同時我們也不得不披露出自己的信息讓別人知曉（這就是「我們既是信息的消費者，也是信息的產生者」）。我們披露的信息可能是存在於各大互聯網企業的資料庫中，通過對資料庫進行操作，就可能將我們所存在於各大互聯網企業資料庫中的數據進行提取、挖掘，進而分析我們的日常行為或者是有關信息。就是這樣我們就被迫的進入了一個透明時代，其實我們每個人都是在裸奔。

2、現代互聯網企業的競爭是對數據的競爭，阿里巴巴新增了職位：CDO（首席數據官）

3、全球化3.0時代是數據時代，數據其實和石油是相似的，數據一開始就是存在的（比如阿里巴巴對用戶的購物記錄存儲在資料庫中），只是我們需要去發現它，它本來就在那裡。

4、所謂創新就是資源和需求的適配（汽油和汽車的適配就是創新）

5、傳統的銀行不願意給小型企業貸款

傳統銀行的貸款模式是需要去考證這一家企業是否具有足夠的能力去貸款（就是說這家企業實力雄不雄厚，大型企業手續齊全，很容易能夠得出銀行貸款所需要的各種評估指標，但是小型企業可能好多指標都不能夠顯而易見的得到，因此採集這些數據需要很大的成本，因此就不太願意給小型企業貸款。要知道數據採集的成本是挺高的）。相對於傳統銀行，互聯網企業（比如阿里巴巴）就願意給小型企業貸款，比如電商，在淘寶上開店，所有的交易記錄都被記錄在了阿里巴巴的後台資料庫中，這些數據是不經意間就獲取到的，所以阿里巴巴不需要用很高的成本去搜集這個貸款者的指標信息，因此就節省了開支。

6、職業路徑的問題

從事一項職業，從剛開始規劃，要把握三個要素：1、做正確的事 2、新領域，如何開始？ 3、如何懂得堅持

7、大數據的基礎是統計概率

8、大數據的核心是數據分析

9、企業對數據分析的要求是：第一、會一門數據分析語言（R、python）；第二、擁有數據分析項目經驗

10、進行數據分析的流程是：

（1）數據積累

（2）數據分析

（3）決策

11、在數據積累階段，目前有很多的大數據收集工具來代替爬蟲來搜集數據

12、python數據分析的學習路徑：

（1）python基礎知識（python3 教程）

（2）python進階（利用python進行數據分析）

（3）概率統計知識（深入淺出統計學）

先學習基礎數據分析工具用法，碰到概率統計知識再來補

三、數據分析對於我未來的意義

通過對猴子老師的第一講的學習，明白了數據分析在市場領域和個人職業生涯中的重要意義。

在這個時代，我們想要不被社會和市場所淘汰，就必須去適應這個大時代的潮流。這個時代是數據時代，互聯網企業之間的競爭已經有內容的競爭轉變到了數據的競爭。傳統行業在走下坡路，很多企業即將面臨轉型，數據是一個新方向。與其等到被市場所強迫或被淘汰，還不如主動出擊去適應他，爭取到工作的性價比，以此來實現自己的美好生活的願景。

四、python數據的實踐計劃

猴子老師的闖關課程一共有八關，每一關都有相應的闖關模式（如上圖），預習、聽課、討論疑難、分享筆記。在這條數據分析的學習路程上。我主要是沿著猴子老師的闖關路徑來學習，都說光說不練假把式，對於每一關的學習都要採取『』理解+練習『』的模式，在理解的基礎上練習去加深印象。按照猴子老師經驗帶領下的學習路徑一步一步踏踏實實的把這條數據分析之路走下去，感恩猴子老師，也期望自己明天的收穫和欣慰！