程序猿看過來！程序猿學數據靠譜嗎？

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程序猿看過來！程序猿學數據靠譜嗎？

首先咱們先了解下什麼是大數據。大數據的概念是在2001年麥肯錫報告中提出的。而大數據在2012年左右才在中國被提起，直到2015年被更多的人認知和學習。

曾經很多程序猿都有一種困惑，那就是程序猿的出路在哪？因為程序技術發展的太快了，只有不斷的去學習，不斷的去迭代，才能適應發展速度。現在已經從IT時代走向了DT時代，大數據將是未來的趨勢。任何時候資源和數據都是公司最重要的組成部分，那麼隨著進入大數據時代。

　　接下來咱們了解下現在大數據的環境情況：

　　一：大數據國內環境。

　　中國人口眾多，網路數據量巨大，所以我們國家可以稱之為數據大國。

　　自從大數據被認知後，國家對於大數據的研究推進大力支持。

　　大數據的項目和大數據企業逐漸增多，生態模式逐漸完善。

　　大數據所應用到的項目和行業逐漸擴大，前景很好。

　　二：大數據需求現狀

　　大數據信息資源共享性差

　　大數據應用水平不高

　　大數據分析隊伍人員缺少，所以體系不夠完善。

　　綜上所述，大家能看到國家對大數據的支持，和現狀人員的匱乏，是現在整個當數據行業的現狀。

　　接下來咱們回歸話題，那麼程序員適合學數據分析嗎？

　　如果從我個人的角度上來說，如果您對大數據感興趣，那麼我覺得程序員適合學數據，首先我們有先天的優勢，那就是我們都是技術出身，對軟體和系統有天生的敏感度，另外就是程序員的邏輯思維都相對來說較強，那麼就對於數據的挖掘和數據的分析存在著很大的優勢。

　　程序思維的角度上來說，任何語言都是相通的，只是語法不同而已。所以這類基礎性的技術類應用，我們掌握起來就會快了很多。同樣的道理，對於Spark、hadoop大數據開發技術，我們學習起來也非常的順手。

　　對於大數據的未來，會滲透到行業的各個角落，任何地方都脫離不開大數據的範疇。人工智慧、雲計算、雲醫療等，都是現在炙手可熱的行業標向，這些完全脫離不了大數據的支撐，由此我們就應該清晰的認識到大數據的重要性。