運營做數據分析都會犯的幾個錯

數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種方式，通過數據指導運營決策，驅動業務增長。與數據分析師的崗位不同，數據運營更加側重支持一線業務決策。

互聯網運營的類別很多，而運用在運營的整個生命周期中，數據運營屬於一種技能，通過數據分析發現解決問題，提升效率促進增長。

有的公司專門設立了數據運營崗位，給各業務線提供一些數據決策參考，但大部分都沒有這樣的崗位，那麼數據分析工作就由各業務線的運營來負責承擔這一部分工作。

那麼就涉及到了一些問題，在本來就繁雜的工作基礎上，再去增加數據分析，大部分運營在這塊所用的精力和時間所佔比重比較少，只能草草的分析幾個大方向的指標，自然發現不了細項的指標所存在的一些問題，業務線往往就是這些小的指標影響了整個產品的周期。

還有令運營小夥伴們最頭痛的問題是不知道該關注、分析哪些數據，就算拿到數據後，也不知道到底從哪些方面下手去分析這些運營數據。

很多文章都從PVUV用戶數這些數據來切入分析，但是分析之後呢，做什麼措施？以什麼樣的目標來驅動？我也分析做過這樣的分析，這些常規的數據大多只是綁定著個人的KPI，反應這個人工作成績的好壞，並不是一場完整的數據分析。

那麼運營到底該分析哪些指標呢，我們不妨從運營分類上來劃分，運營分很多類，流量運營、用戶運營、內容運營…每一個環節都有特別關注的數據和指標。

用戶運營：精細化運營，提高留存

分析指標有：

1、活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數等。

2、留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率。

3、流失：流失數據容易被遺忘，包括流失率，流失人數、每日平均流失人數等。

4、付費：付費人數、付費轉化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數據。

5、其他：每日評論人數、收藏人數、分享人數等。

通過時間維度的分析發現用戶留存的變化趨勢，通過行為維度的分析發現不同群組用戶的差異，找到產品或運營的增長點：這是用戶運營非常重要的一點。

產品運營：用數據來分析和監控功能

分析指標有：監測異常指標和留存和用戶活躍度曲線

發現用戶對你產品的「痛點」和用戶對產品新功能的體驗效果

流量運營：多維度分析，優化渠道

分析指標有：

1、訪問：PV、UV、IP（最常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數等；使用設備、操作系統、瀏覽器、地域分布等訪問行為。

2、 渠道&推廣：來源渠道分布、總消費、展示量、點擊率、點擊率、平均點擊價格、轉化率、轉化成本、ROI等。

流量運營主要解決的是用戶從哪裡來的問題。過去粗放式的流量運營，僅僅關注PV、UV等虛榮指標，這是遠遠不夠的。

內容運營：精準分析每一篇文章的效果

分析指標有：PV、UV；UGC、PGC、文章數、關注數、閱讀數、互動數（評論、點贊等）、傳播數（轉發、分享等）；

每一個用戶，都有自己喜歡的內容和類別，當我們根據用戶的興趣傾向進行推送的時候，效率肯定會更高。

活動運營：結果為導向，轉換率為輔助

分析指標有：活動頁PV、UV、新增人數、參與人數、登錄人數、轉化人數、轉化成交金額、ARPU、優惠券發放/使用人數、營銷成本、營銷轉化率、ROI、分享人數、分享次數等，數據要根據活動類型而定。

說到這有的運營又要犯嘀咕了，這些指標一系列分析下來，在數據整理階段我就已經爬不起來了，龐雜的基層數據爬取，就浪費了大半時間，再經過整合，數據處理/建模，數據分析，數據圖表製作，製作報告。天吶，要瘋了！

那麼如何快速熟練地搞定數據分析呢

1、學習一些數據分析思維相關知識。

2、快速找對自己工作相對應的核心分析指標。

3、建立一些固定的分析模型。

4、想偷懶的可以用一些數據分析工具，市面上比較成熟的有「壹看板」、「魔鏡」等，可以試試看。

以上是運營在數據分析上會忽略的一些指標，容易只關注一些假大空的指標，也找不出相關的應對辦法。

再有一個容易犯得錯誤就是，做不好美觀的圖表和報表

這是運營最容易犯的錯，明明做了很多工作，不會總結，做的產品和運營相關的報表更是一塌糊塗。

有的運營吐槽除了每天繁忙的工作，每周、每月的數據彙報是最令人頭痛的。因為本身就不那麼聰明，數學也不是太好，對數據不那麼愛，而且還要做數據分析，數據小白分分鐘崩潰。

每周五（每個月底）都要花一天中很長的時間來進行簡單的數據分析（最早的時候連Excel都使用不熟悉，效率炒雞低，很慘），浪費了不少時間、精力，還要給領導呈現美觀的數據圖表。

但是這些都不應該是借口。

首先沒有哪個領導喜歡看亂七八糟的報表，但怎樣才能做出好看的報表呢，首先要讓數據直觀明了，能用圖表的就不要用文字去羅列。

最常見就是PV、UV的同環比了，直觀對比出數據出現的問題，然後找出數據波動規律，如果不在正常範圍內，請儘快找出出現的問題，並儘快解決。

同樣是圖表分析哪個更美觀不言而喻。

分析KPI完成進度：單指標進度可用計量圖，對比同樣是KPI進度完成情況，後者更加直觀，一目了然。

研究用戶感興趣內容範圍，很多難以用數據對比，可以試試採用詞雲圖。

用戶地域分析也是非常重要的，這可能決定了公司業務會在哪些區域重點投入、重點銷售。採用地圖顯示更加直觀，也高大上了很多呢。

更多圖表不再一一羅列了，綜上所述，運營不僅要學好數據分析，掌握其核心的指標變動，以用來作為產品業務線的依據支撐，及時發現或者預警問題所在，在此基礎上如果做出美觀令人賞心悅目的圖表報表，那麼升職加薪，買房買車迎娶白富美就不再是夢了。

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