如何學習 Spark-經典Spark視頻教程！

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課程介紹：

Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕鬆地操作分散式數據集。

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敲黑板！ 邦邦邦！

我們為什麼要用Spark? 用來做大數據分析！

這套視頻教程由陳老師主講，史上最全、最細、最深的Spark教程，非常適合零基礎和有基礎需要提升的人。

課程目錄：

01_Spark_初識

02_Spark_Java開發_RDD五大特性

03_Spark_運行時_程序調度

04_Spark_持久化策略_緩存優化

05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及測試

06_Spark_Yarn集群模式_以及測試

07_Spark_操作運算元本質_RDD的容錯

08_Spark_寬窄依賴_DAG的切割

09_Spark_術語的歸納總結_源碼的初步剖析

10_Spark_調度流程剖析_調度流程源碼剖析

11_Spark_DAG源碼剖析_Task最佳計算位置源碼剖析

12_Spark_源碼學習總結_SparkPi代碼剖析

15_Spark_更多運算元操作剖析

16_Spark_更多運算元操作及總結

17_Spark_textFile詳解_分組取TopN_二次排序

18_Spark_共享變數_SparkSQL初識

19_Spark_隱式轉換和隱式參數_DataFrame初探_RDD反射轉為DataFrame

20_Spark_RDD動態轉為DataFrame

21_Spark_JSON數據源_JDBC數據源_以及Standalone集群測試

22_Spark_Hive數據源_以及Yarn集群測試_SQL來做分組取TopN

23_Spark_自定義函數_自定義聚合函數_Spark源碼PageRank的問題

24_Spark_SparkStreaming初識

25_Spark_HDFS數據源_DStream的持久化存儲

26_Spark_UpdateStateByKey運算元_Tranform運算元

27_Spark_Kafka的安裝以及測試

28_Spark_Kafka數據源_Receiver方式接收數據_Direct方式接收數據

29_Spark_基於滑動窗口的操作_Spark和MR在Yarn運行的區別

30_Spark_對於內存的使用_靜態模式_統一模式