數據分析（1）-Python基礎

為什麼選擇Python？

因為學會Python你就能飛了。。。

對於一枚編程小白來說，對Python的直觀感受是：學起來快，看起來明白。人生苦短，我用Python!下面分享我的學習過程。

安裝分析工具

工欲善其事必先利其器，Anaconda和notebook已經成為數據分析的標準環境

Anaconda：包管理器和環境管理器

Jupyter notebook ：可以將數據分析的代碼、圖像和文檔全部組合到一個web文檔中

對於一個零基礎編程小白來說搞清楚這些概念著實不容易，好在猴子老師不辭勞苦，都做了詳盡解釋。所以，學習Anaconda和notebook正確打開方式參考猴子老師的教程：

初學python者自學anaconda的正確姿勢是什麼？？www.zhihu.com

jupyter notebook 可以做哪些事情？www.zhihu.com

Python基礎

學習框架：

部分代碼實現：

數據類型

1.列表解析

range()能輕鬆的生成一系列數字

2.複製列表

3.集合

4.字典

條件判斷

循環

1.continue和break

2.用戶輸入來填充字典

模塊

數據結構-棧

棧這種數據結構有點像像生活中的木桶。你往棧中加入新的元素，就是入棧，新的元素總是放在木桶的最上面

以上就是重難點內容，碼字辛苦，但整理了一遍的確清楚好多

步履不停！