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簡介 - TensorFlow 官方文檔中文版 - 極客學院Wiki

TensorFlow 官方文檔中文版

tensorflow/models

file:///D:/software/tool/TensorFlow/tensorflow-zh-master/tex_pdf/tensorflow_manual_cn.pdf

安裝cudn 和cuda(cuda也要對應cudn的版本來下載,cuda是壓縮包,解壓縮後,複製三個目錄到cudn的安裝目錄下,覆蓋copy就行了)

Could not find cudnn64_6.dll

下載:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip 或者linux版本:

把lib include bin三個目錄拷貝到下面目錄下:

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0cudn

anaconda安裝tensorflow - AloisWei - 博客園

在anaconda promt裡面輸入

1. anaconda search -t conda tensorflow

得到

aaronzs/tensorflow-gpu | 1.5.0 | conda | linux-64, win-64 | py35h95763ad_0, py36h03e8729_0, py35h8ac8084_0, py35hb2e3085_0, py35hc6fb95a_0, py36_0, py36ha20c466_0, py35h3b8745f_0, py36hbec5d8f_0, py36h74c31d8_0, py36h6bf4e57_0, py36h7b11560_0, py35h14e71af_0, py35_0, py36h559dc3e_0

注意python的版本,以及cuda支持的版本。

2,輸入 anaconda show conda-forge/tensorflow ,也可以輸入 anaconda show dhirschfeld/tensorflow

anaconda show aaronzs/tensorflow-gpu

3,activate tensorflow

4,conda install --channel Package repository for aaronzs tensorflow-gpu

測試tensorflow

1,進入python環境 :python

2,測試tensorflow,代碼如下:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(Hello, TensorFlow!)

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

如果成功了,可以在使用Pycharm裡面設置Project Interpreter : D:\appanaconda3python.exe

然後Pycharm就能用了。


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