哈佛大學數據科學專業解析

進入大數據時代，人們對數據的關注可謂前所未有，越來越多的人投身於研究、分析數據，並把數據作為重要的行事參考依據。數據科學在這樣的時代背景下逐步成為火熱的專業。下面，飛彼就為大家介紹2018年哈佛大學數據科學碩士專業介紹和申請要求。

哈佛大學的數據科學專業（Data Science）為2018年秋季第一屆招生，開設在Arts and Sciences 學院下，由Computer Science 和 Statistics 以及 the Institute for Applied Computational Science 聯合授課。

Data Science Courses

共需要修12門課程，學時3學期

·Data Science 1: Introduction to Data Science

·Data Science 2: Advanced Topics in Data Science

·Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference and Optimization

·Systems Development for Computational Science?

·Critical Thinking in Data Science

·Computational Science and Engineering Capstone Project?

·Computer Science elective

·Statistical elective

·Research Experience

·Other Data Science electives

·Seminar course

·Research course

申請要求

無最低語言成績和標準化考試要求；

希望申請者具備微積分、線性代數、概率和統計相關知識，精通至少一種編程語言，如python或R，以及對計算機科學有一定的理解。

飛彼學子案例

S同學

本科丨中山大學—統計學

背景丨GPA 3.5+ TOEFL 110+ GRE 320+

大三上學期在加州大學伯克利分校交換，交換期間 三門專業課都是A或者A+

擁有科研與實習經歷（其中包括7月份至今在中科院下屬單位工作）

想了解更多項目資訊，可以私信哦！（微信號：JessicaL8298）

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