自動化焦慮症---科技與職場的未來

03-03

讀書筆記 by Zhenyu

第一章暢想科技的未來

聊天機器人，下一前沿

從喬布斯開啟的應用市場，到基於文本的聊天機器人市場的轉變？為什麼：應用市場趨於穩定和飽和，只有即時通訊類應用逆勢而上

facebook message
WhatsApp：每周使用服務時間到達200mins
Line
Wechat

聊天機器人經濟：

俄羅斯：Telegram
專業化服務：提醒媒體新聞、推送消息、幫助管理銀行賬戶、網路旅行社、安排會議、
其他基礎服務：搜索、購物推薦
優勢：定位於伺服器。更容易創建和開發
其他思路：醫療市場診斷日常疾病，和企業的互動，餐館接受訂單

從無需馬匹到無需司機：自動駕駛

倫敦城外的希思羅機場豆莢車停車場
挑戰汽車所有權的概念：最昂貴的物品之一，96%的時間都處於閑置狀態－－－共享經濟
Google認為自動駕駛計程車會有超過75%的使用率，路上只剩下30％的汽車
模擬：里斯本，所需汽車數量減少80%－90%
對於汽車製造商：把自動駕駛汽車車賣給車隊運營商而非個人
同樣也會影響汽車保險業
更加安全：94%的車禍源於人為失誤：酒駕、超速和分心
增加道路容量、減少停車位：城市密度更大，郊區將會擴展。
前路崎嶇：道德問題

初級階段

IBM的沃森

雲端，認知計算
醫療應用：iPad上面回答問題
律師查閱相關資料
搭配食物和酒
酒店服務自動化

其他系統：

Clarifai：照片添加關鍵詞標籤
Metamind：分析推特信息（品牌名、情緒）
微軟：人臉識別

計算機的未來

Moore定律的盡頭未來？

軟體：AlphaGo
」雲「：要求快速可靠的連通性
新的計算架構：量子計算

第二章科技對商業模式的顛覆

玩應用的卡車司機：物流

如何整合，更加高效 Uber：兼職司機運送包裹亞馬遜：任何人都可以遞送包裹獲得酬勞

巴菲特的報復：酒店的共享經濟酒店的顯著季節性和Airbnb

掙紮上行：傳統汽車製造業的未來

把自身塑造成」出行「公司
短期租車：汽車共享和Uber和協議雙贏
未來的輕裝上陣和更大的競爭

」算「不起來：

由計算機生成的理財建議 Wealthfront和Betterment為首的機器人顧問

壓低管理費機器決策智能手機應用低門檻

目前表現讓人有些失望：規模至關重要

人工智慧：自動化與未來的工作機會

自由交流專欄：自動化焦慮症－－對「人類無事可做」的擔憂

工業革命時期：盧德派
替代效應
新的行業會被創造出來
人工智慧的進步：革命史而非漸進式
可能的突破來源：
機器人云學：相互學習
深度學習：海量數據

機器收益

貧窮國家的工作崗位可能尤其容易受到自動化影響
富裕國家有更多難以提到的崗位：需要創意、複雜的社會互動或者分析和靈巧結合
消費者的偏好

熊彼特：教授醫生大律師機器人

之前高門檻的職業正受到前所未有的衝擊專業人士的特點：

推動知識的前沿發展
講專業技能用到普通人身上

例子：

醫療類服務網站WebMD
MOOCs
eBay的電子裁決

12百萬美元寶貝

矽谷搶奪人才，大學難留明星學者風險：技術過度集中小少數企業

工作的異化，變與不變

零工經濟：收入穩定器

按需經濟和傳統職業
就業者介於承包商和僱員之間：公司承擔部分醫保和工資稅，但是不會享受最低工資或者失業保險。
絕大多數只是補貼性質

自由交流專欄：兼職問題，小題大做

「僱員」？
僱傭和承包：當交易成本走低的時候，公司就沒有存在的必要了
僱員的福利：公共養老金、醫療保險和失業保險。
解決方案：以收入作為發放救濟的唯一準繩，而非離職情況。
是否設立最低工資？可能會扭曲激勵機制：承包人可能在未來壟斷的情況下變成弱者

樣樣有應用：自由職業者

Handy：打掃住處
Washio：洗衣服
Fancy Hands：私人助理等
更深層次的轉型：藉助無所不在的智能手機平台用各種方式提供勞動力和服務
Amazon Mechanical Turk：用戶可以發布審核人工智慧內容
平台的變化：智能手機
利用閑置產能
規模經濟：外賣
關鍵：提供信任！
降低成本
監管和政治問題
傳統行業的抵制
規模和忠誠度
全球性和地域性