結合google facets進行機器學習數據可視化

Google facets是用來進行機器學習數據的可視化分析，它雖然不是谷歌官方的產品，但是在實際應用中也很廣泛。本文簡單介紹一下facets的使用。

facets包含兩大主要功能：Facets Overview and Facets Dive.這裡主要講一下Facets Overview。

環境：win10,通過Anaconda安裝的jupyter，python模塊

從github上https://github.com/PAIR-code/facets下載facets；

解壓，得到

將 facets-dist 拷貝到jupyter安裝路徑下的share/jupyter/nbextensions

啟動jupyter

在jupyter里打開facets_overview下的Overview_demo.ipynb

針對使用的不同數據，進行讀數據的調整。

點擊執行後，就會出現如上圖所示的結果。

然而，存在的問題是得到的html文件不能直接通過瀏覽器打開，必須在jupyter里或者web server下才可以。Github上給出了一種解決實例，如何在網頁內嵌入的得到的分析結果圖，可以在https://github.com/PAIR-code/facets/issues/52查看。

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