ML6-Keras1 "hello world of deep learning "(李宏毅筆記)

這個系列文章是我對李宏毅教授機器學習課程的一個筆記。

tensorflow or theano並不是那麼的好用，very flexible。

keras希臘語的意思是牛角。

那下面就使用手寫數字識別為例：

minist數據集的下載地址：

那麼使用keras要怎麼去做呢？

step 1：

step 2：

step 3：

那看看矩陣長什麼樣子呢？

上面我們看到的有一個參數是batchsize以及nb_epoch，那這裡兩個參數是什麼意思呢？這裡就不得不講一下Mini-batch gradient descent。

主要用mini-batch理由是實作上

前面的keras版本是1.0，接下來就是一個詳細的例子使用keras2.0 building a network：

第二部

可以把model存起來：

訓練完了model需要使用：

1. model的表現怎麼樣，輸出一個二維的向量，第一個維度代表lost，第二個維度是accuracy(精確度)也就是對於不對。
2. 我們真的拿我們的model去測試實際的數據。