七周數據分析師：第二周業務篇，有關業務思維的學習。

無小意

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本文來自對秦路老師的《七周數據分析師》課程的第二篇的總結與讀書筆記。

業務篇-指標

1.為什麼業務重要

唯有理解業務，才能建立完整的一套體系，簡稱業務數據模型。

想進入某個行業的數據分析，盡量需要一些業務知識，敲門磚。

1.經典的業務分析指標

模型未動，指標先行。

如果你不能衡量它，你就不能無法增長它

藍色方框是各類行為動作，灰色字體是各類動作相關的指標。

第一章裡面的數據分析核心思維

這個是第一章的結構化和公式化的案例思維導圖，已經建立了指標的雛形，我們需要把他變成一個數據分析框架。

左邊是指標的需求方，銷售需要銷量增長，運營需要各類轉換率增長等等。我們需要一個指標，來衡量KPI，同時推動業務。面對指標，可以通過機器學習去改進，管理層通過指標進行管理。

指標建立的要點：

1. 核心指標（公司和部門都認同的大目標，根據實際公司情況而認定）
2. 好的指標應該是比率
3. 好的指標能帶來顯著效果
4. 好的指標不應該虛榮（如投入的錢很多，新增用戶量大）
5. 好的指標不應該複雜

2.市場營銷指標

市場營銷領域：

1. 客戶/用戶生命周期

企業/產品和消費者再整個業務關係階段的周期。

不同業務劃分的階段不同。傳統營銷中，分為潛在用戶，興趣用戶，新客戶，老客戶，流失客戶。

1. 用戶價值

業務領域千千萬萬，怎樣定義最有效用戶？

用戶貢獻=產出量/投入量*100%

用戶價值=貢獻1+貢獻2+...

金融行業的用戶價值，大概可以為存款+貸款+信用卡+年費+...-風險

1. RFM模型

具體看業務背景，確立RFM模型中的重心，進行更改和修正。

1. 用戶分群，營銷矩陣

提取用戶的幾個核心維度，例如RFM，用象限法將其歸納和分類

3. 產品運營指標

AARRR框架

用戶獲取，用戶活躍，用戶留存，營收，傳播

1. 用戶獲取

渠道到達量：俗稱曝光量。有多少人看到產品推廣相關的線索。

渠道轉換率：有多少用戶因為曝光而心動Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、CPD和CPT等。

渠道ROI：推廣營銷的熟悉KPI，投資回報率，利潤/投資* 100

日應用下載量：App的下載量，這裡指點擊下載，不代表下載完成。

日新增用戶數：以用戶註冊提交資料為基準

獲客成本：為獲取一位用戶需要支付的成本

一次會話用戶數佔比：指新用戶下載完App，僅打開過產品一次，且該次使用時長在2分鐘以內。（衡量渠道可靠程度）

1. 用戶活躍

日/周/月活躍用戶應用下載量：活躍標準是用戶用過的產品，廣義上，網頁遊覽內容算用，公眾號下單算用，不限於打開APP。

活躍用戶佔比：活躍用戶數再總用戶數的比例，衡量的是產品健康程度

用戶會話session次數：用戶打開產品操作和使用，直到推出產品的整個周期。5分鐘無操作，默認結束

用戶訪問時長：一次會話的持續時間。

用戶平均訪問次數：一段時間內的用戶平均產生會話次數。

1. 用戶留存

用戶在某段時間內使用產品，過了一段時間後仍舊繼續使用的用戶。

1. 營收

付費用戶數：花了錢的

付費用戶數佔比：每日付費用戶占活躍用戶數比，也可以計算總付費用戶佔總用戶數比

ARPU：某個時間段內，每位用戶平均收入

ARPPU：某時間段內每位付費用戶平均收入，排除了未付費。

客單價：每一位用戶平均購買商品的金額。銷量總額/顧客總數

LTV：用戶生命價值周期，和市場營銷的客戶價值接近，經常用在遊戲運營電商運營中。

LTV(經驗公式)：ARPU*1/流失率（比如說，一月份有一百個用戶，這個月用戶流失率0.3，那麼1/流失率=3.3，那麼一月份這批客戶在3.3個月後流失光，這段時間的LTV=ARPU（用戶的平均消費100元） *3.3 =330元），適合敏捷項目

1. 傳播

K因子：每一個用戶能夠帶來幾個新用戶

K因子=用戶數平均邀請人=人數邀請轉換率

用戶分享率：某功能/界面中，分享用戶數占遊覽頁面人數佔比

活動/邀請曝光量：線上傳播活動中，該活動被曝光的次數

4. 用戶行為指標

1.用戶行為

沒有特別重要的框架，主要在於理解與應用。

功能使用率：使用某功能的用戶占活動總活躍數之比。（比如點贊、評論、收藏、搜索等等）

用戶會話：會話（session），是用戶在一次訪問過程中，從開始到結束的整個過程。在網頁端，30分鐘內沒有操作，默認會話操作結束

2.用戶路徑

路徑圖：用戶在一次會話的過程中，其訪問產品內部的遊覽軌跡，通過此，可以加工出關鍵路徑轉換率。

全產品路徑如上，但是關注關鍵路徑才重要。比如下單的路徑，觀察各個路徑的情況，進行優化。

5.電子商務指標

購物籃分析

筆單價：用戶每次購買支付的金額，即每筆訂單的支出，對應客單價

件單價：商品的平均價格

成交率：支付成功的用戶在總的客流量中的佔比

購物籃係數：平均每筆訂單中，賣出了多少商品，與商品關聯規則有關。

復購率：一段時間內多次消費的用戶佔到總消費用戶數之比（忠誠度）

回購率：一段時間內消費過的用戶，在下一段時間內仍然有消費行為的佔比（消費慾望）

6. 流量指標

遊覽量和訪客量

PV：遊覽次數。以發起請求次數來判定

UV：一定時間內訪問網頁的人數，UV會通過cookie或IP的訪問次數來判定次數

微信中的網頁，UV是不準確的，微信不會保存cookies。

訪客行為

新老客戶佔比：衡量網站的生命力（適宜就好，過高過低就不行）

訪客時間：衡量內容質量，不是看內容的UV，而是內容的訪問時間。

訪客平均訪問頁數：衡量網站對訪客的吸引力，是訪問的深度

來源：與多維分析相關，訪客從哪裡來，遊覽方式？手機機型？通過來源網站的參數提取。

退出率：從該頁退出的頁面訪問數/進入該頁的訪問數（衡量網頁產品結構）

跳出率：遊覽單頁即退出的次數/訪問次數（衡量落地頁、營銷頁）

7.怎麼生存指標

組合！

訪客訪問時長+UV=重度訪問用戶佔比（遊覽時間五分鐘以上的用戶佔比）

用戶會話次數+成交率=有效消費會話佔比（用戶在所有的會話中，其中有多少次有消費？）

機器學習，PCA學習，指數法，生成指標。（偏應用）

業務篇-框架模型

1.業務的分析框架

從第一周數據分析思維，核心技巧，工具，都為了這部分做鋪墊。

讓指標形成閉環，成為真正靠譜的模型

從三個角度出發

• 從指標的角度出發
• 從業務的角度出發
• 從流程的角度出發

2.市場營銷模型

本質是樹形結構，從樹形思維導圖演變而來，但是加入閉環的循環結構。

3.AARRR模型

核心是形成閉環。

例子：餓了嗎紅包。

這個模型的分析方法？

二次激活：推送激活率、有效推送到達率、用戶打開率、不用推送的轉化率（可以使用漏斗圖）

4.用戶行為模型（內容平台）

例如，知乎。

完整閉環，各個環節都能進行分析

點贊/評論/收藏分析：點贊/評論/收藏用戶活躍佔比、內容指數等等

5.電子商務模型

遇到結構外的分析內容，在外面額外添加就行，如右上角。

分析各個節點，得到指標，例如。

購物車，分析：

不用商品類別的佔比（對比法）

不同價格檔次的佔比（象限法）

不同商品的下單支付率（漏鬥法）

6.流量模型

指標結構框架如上，分析各個要點。

分析，搜索流量：

有些指標在其他模型也有，模型之間沒有嚴格界限，可以共同使用相同指標

怎麼從空白數據分析需求開始？

1. 設立核心指標
2. 經過三種核心思維
3. 聚合成樹形圖
4. 形成大量指標
5. 將指標變成分析框架，閉環模型圖，例如上面案例
6. 每個節點都能分析，利用上周的七大分析工具。

7.如何應對各類業務場景

新手，面對數據分析依然是沒有思路進行分析？

step.1 練習

重點，在於練習。參考上面，如何鍛煉數據分析思維。

例如，出門的夜市商鋪、京東的電商產品框架、閱讀資訊軟體。

step. 2 熟悉業務

從熟悉的入手培養業務sense

step.3 應用三種核心思維

打開Xmind思維導圖，開始畫畫。

step4. 歸納和整理出指標

對於基本完整的思維導圖，提煉出，復購率、活躍度和用戶行為等等基本指標結合。

step5. 畫出框架

PPT，等等其他軟體。

step6. 檢查、應用、修正

沒有框架是完美的，在時間維度上需要檢查。

step7. 應用和迭代

在工作中應用，先從小問題開始，再把各個小問題組合成大問題。

8.如何應對業務場景（動手鍛煉）

以科賽數據分析平台為例子，參考視頻，設計了一個分析體系。

9. 數據管理

30%數據統計，70%數據管理

數據管理，重中之重。一直銘記，以後會更有前途。