CNN 入門講解專欄閱讀順序

很多讀者希望我出個CNN入門講解閱讀順序

本來不想出的，迫於壓力我就出了吧

我想把這個系列給做全

可是現在也沒寫多少

我都不好意思寫目錄

Anyway, 希望大家多多關注我的知乎

以及專欄卷積神經網路（CNN）入門講解

多多點贊

你們點贊我才有動力寫啊，你說系不系

什麼

沒聽清？

求關注啊點贊啊

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更多內容陸續推出

敬請期待

目錄

• （1）CNN入門講解：CNN的起源（未更）
• （2）CNN入門講解：CNN輸入是什麼以及數據預處理，數據增強 ( 未更 )
• （3）CNN入門講解：如何理解卷積神經網路的結構
• （4）CNN入門講解：什麼是卷積
• （5）CNN入門講解：卷積層是如何提取特徵
• （6）CNN入門講解：卷積層是如何調整filter的（未更）
• （7）CNN入門講解：可視化卷積層（未更）
• （8）CNN入門講解：什麼是採樣層（pooling）
• （9）CNN入門講解：什麼是激活函數（Activation Function）
• ( 10 ) CNN入門講解：什麼是Dropout(未更)
• （11）CNN入門講解：什麼是全連接層
• （12）CNN入門講解：什麼是反向傳播[上]（backpropagation）(未更)
• （13）CNN入門講解：什麼是反向傳播[下]（backpropagation）(未更)
• （14）CNN入門講解：什麼是代價函數Cost Function(未更)
• （15）CNN入門講解：什麼是Batch Normalization(未更)
• （16）CNN入門講解：optimization（未更）
• （17）CNN入門講解：正則化Regularization（未更）
• （18）CNN入門講解：什麼是overfitting(未更)
• （19）CNN入門講解：什麼是梯度消失（gradient vanishing）(未更)
• ( 20 ) CNN入門講解：什麼是局部最優(Local Minimum)(未更）
• （21）CNN入門講解：什麼是微調（Fine Tune）（未更）
• （22）CNN入門講解：如何優化深度網路（未更）
• （23）CNN入門講解：什麼是深度殘差網路Resnet( 視頻）
• （24）CNN入門講解：從論文到代碼實現Resnet（視頻）
• （25）CNN入門講解：什麼是Xception網路?（未更）
• （26）CNN入門講解：從論文到代碼實現Xception V4（未更）
• ( 27 ) CNN入門講解：世界上表現最好的網路簡介（已公開的）（未更）
• （28）CNN入門講解：其他問題解決辦法（上）（未更）
• （29）CNN入門講解：其他問題解決辦法（下）（未更）
• （30）CNN大結局：所有相關源代碼公開（未更）

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