Anaconda的安裝

安裝和使用Anaconda

1. Anaconda是包管理器和環境管理器（附帶了一大批常用數據科學包，和附帶了conda、python和150多個科學包及其依賴項）
2. Juputer notebook可以將數據分析的代碼、圖像和文檔全部組合到一個Web文檔中
3. 在數據分析中，會遇到第三方包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這寫包，包括安裝、卸載和更新包。
4. 安裝conda可以幫助你為不同的項目建立不同的運行環境（可以在python2和python3之間切換）

• 安裝Anaconda地址：

（1）我的 百度雲分享：https://pan.baidu.com/s/1gfQ3M9P

（2）官網地址：continuum.io/downloads

文件大約500MB，因為它附帶了Python中常用的數據科學包。

注意1：如果是window10系統，在安裝Anadonda時，右擊安裝軟體 選擇以管理員身份運行。

注意2：路徑里不要出現中文，比如可以在D盤下建立個空文件夾，路徑簡單些

安裝完成後，如果在windows上操作，按下圖打開Anaconda Prompt（簡稱終端）

注意：如果是window10系統，則上面的第三步需要：右擊安裝軟體 選擇以管理員身份運行。

在終端鍵入conda list，可以查看安裝的內容。

PS:如果按上面操作後在終端中無法使用用Conda命令，解決如下：

（1）、檢查是否安裝過Python,如果安裝過請徹底刪除python（同時要刪除環境變數）後重裝Anaconda

（2）、檢查自己是否將conda命令添加到環境變數，操作如下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675

（3）、卸載Anaconda重裝一遍吧

如果Anaconda Prompt中可以使用conda命令，按下面操作：

在終端鍵入更新所有包的命令：

conda upgrade --all並在提示是否更新時輸入y

因為初次安裝軟體包版本一般比較老舊，因此提前更新避免未來不必要的麻煩。

如果出現以下錯誤：

解決方法：在終端運行下列命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

如果上面添加不上，可以在「notebook工作文件夾」找到文件.condarc

打開該文件夾，修改如下內容：

（若沒有找到.condarc,用notepad++軟體在「notebook工作文件夾」下新建一個該文件即可，並添加如下內容）

如下複製粘貼即可

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaultsshow_channel_urls: yes

如何管理包

（1）安裝包： 在終端鍵入：conda install package_name

可以同時安裝多個包，類似conda install pandas numpy的命令同時安裝所有這些包

還可以conda install numpy=1.10來指定所需的包版本

如果安裝scipy（conda install scipy），則conda還會安裝numpy（依賴項）

（2）卸載包： 在終端鍵入：conda remove package_name

（3）更新包： 在終端鍵入：conda update package_name

更新所有包：conda update --all

（4）列出安裝包：在終端鍵入：conda list

注意：可以通過conda search search_term搜索只知道部分包名稱的確切包名稱

如何管理環境

conda可以為不同的項目建立不同的運行環境

（1）安裝nb_conda（conda install nb_conda）用於notebook自動關聯nb_conda的環境

（2）創建環境：在終端使用：

conda create -n env_name package_namesenv-name是設置環境的名稱-n是指該命令後面的env-name是你要創建環境的名稱在終端輸入:conda creat -n py3 pandasconda create -n py3 python=3 #版本

（3）進入環境

在windows上，使用cativate my_env進入環境

在OSX/Linx上使用source activate my_env進入環境

（4）離開環境

在windows上，終端輸入：deactivate

在OSX/Linux上輸入： source deactivate

（5）共享環境

在當前環境中終端中使用conda env export>environment.yaml將你當前的環境保存到文件中包保存為YAML文件（包括Python版本和所有包名稱）。

命令的第一部分conda env export 用於輸出環境中的所有包的名稱（包括版本）

在「notebook工作文件夾」下（及你在終端上的路徑）可以看到導出的環境文件：

註：在GitHub上共享代碼時，最好同樣創建環境文件並將其包括在代碼庫中。

導出的環境文件，在其他電腦環境中如何使用？

• 首先在conda中進入環境，例如：activate py3

然後使用下列命令更新環境：

#其中-f表示你要導出文件在本地的路徑，所以/path/to/environment.yml要換成你本地的實際路徑conda env update -f=/path/to/environment.yml

對於不用conda的用戶，可以使用：pip freeze>environment.txt將一個txt文件導出並包括在其中。具體方法如下：

首先，在自己電腦上在conda中將項目的包導出成environment.txt文件：

在終端輸入：pip freeze>environment.tx

然後將該文件包含在項目的代碼庫中，其他項目成員即使在他電腦上沒有安裝conda也可以使用該文件夾來安裝和我一樣的開發環境：

他在自己的電腦上進入python命令環境，繞後運行一下命令就可以安裝該項目所需要的包：

pip install -r /path/requirements.txt其中/path/requirements.txt是該文件在你電腦上的實際路徑。例如：pip install -r C:/jiahui/requirement.txt

（6）列出環境

在終端鍵入： conda env list

（7）刪除環境

在終端鍵入：conda env remove -n env_name00000

注意：有時候用conda安裝不上包，我們可以使用pip來安裝：

例如：conda install pandas_datareader安裝不上

則用pip install pandas_datareader

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