提升方法(AdaBoost)

03-02

提升（boosting）方法是一種常用的統計學習方法，在分類問題中，通過改變訓練樣本的權重，學習多個基本分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類性能。

兩個關鍵問題：

AdaBoost

訓練數據集 $T={(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_N,y_N)}$

初始數據權值分布 $D_1=[w_{11},...,w_{1i},...w_{1N}]，w_{1i}=frac{1}{N}$

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突然不想寫了，統計學習方法第一遍基本擼完，除了9、10、11像在看天書。決定先不看後面三章了。

接下來準備擼西瓜書和數據挖掘導論和用python造輪子。

剛剛又買了五六本盜版書，好久沒買手癢了。

既然都看到這兒了，少年點個贊可好？感謝！

done 2017年12月4日14:53:07