大眾點評數據分析

03-02

開通專欄的第一篇文章，這是前些日子做的關於tableau可視化的一個東西，感謝@路人甲提供的數據。今天寫這篇文章也是為了記錄自己在學習tableau的過程，不然過著過著，總感覺自己什麼東西都沒留下。

這個數據是大眾點評網上的一些數據，這篇文章主要使用tableau對這些數據進行分析，以期望能從中發現一些有用的東西。

一、商家與美食

1.城市分布

城市在地圖上的分布，可以看到我國南北方的城市均有統計，數據可信度還是比較高的。圖中顏色越深的，說明平均消費水平越高，明顯的，北京、上海依然遙遙領先其他城市。當然、這個圖形看上去並不是特別的直觀，我們就做了下一個圖表以更加清晰的方式解讀消費水平的差異。

2.商家數量

上圖反應的是大眾點評上一二線城市，美食商家入駐平台的數量。北京、上海、深圳分別位列前三，這也說明了020發展模式在這些較發達城市有著更高活躍度，發展規模也較大。

商家數量平均值為11萬家。

3.城市商家數量和美食類型

城市. 顏色顯示美食類型計數不同計數。大小顯示記錄數總計。標記按城市進行標記。

樹狀圖大小表示城市美食數量，顏色深淺代表該城市美食種類的數量。天津的商家雖未進前五，但是美食種類卻位列第二。

1.最鍾愛的美食類型

平常寫Python爬蟲做數據分析的時候，習慣做個詞雲圖，這在tableau裡面就比較簡單了。

看來麵包甜點、火鍋、西餐是大家的最愛嘛。

2.人均消費和評價指數

每個美食類型的平均值人均消費與平均值評價指數。顏色顯示有關平均值人均消費與平均值評價指數的詳細信息。

該圖反映的是人均消費和評價指數的關係，從圖中可以看到幾個特殊的條形圖，分別是小吃、麵包和麵食，這三者的消費金額雖然不高，但是評價指數卻遠超人均消費水平。

3.人均消費和綜合指數

從雙軸圖中可以看到，人均消費高的美食和其評分並不呈現正相關關係，說明對於美食而言，並不是越貴的越好。比如對於北京而言，火鍋可謂是受到普遍人群的喜愛，評分居於第一位。

1.口味指數和環境指數關係

美食類型的平均值口味指數與平均值環境指數的趨勢。

從圖中可以篩選出兩個點，其中本幫江浙菜和日本菜評分都很高，

除此之外，從圖中雙軸折現圖中可以看出，基本上口味指數和環境指數呈現正相關趨勢。這能不能說明環境對顧客的食慾有促進作用呢？

2.三個指數

通過上一張圖，進一步對四種指數進行分析。

折線圖表示口味、服務和環境指數，三者基本上呈現正相關關係。

同時，將評價指數放進來，可以發現，儘管有些美食的三指數很高，但是顧客的評價分數卻不高。

3.評價數量和評價指數

每個美食類型的評價數量總計與評價指數平均值。對於窗格評價數量總計: 顏色顯示有關城市的詳細信息。對於窗格評價指數平均值: 標記按評價指數平均值進行標記。

火鍋看來是全國人民的最愛了。

同時通過評價數量可以看出評價指數的可信程度，評價技術越大，可信度越高。

也可以看到，有些菜品屬於小眾菜，雖然評價數量少（可相當於銷售量較少），但是評價卻不低。

第一次寫tableau的分析文章，文筆不好，多多見諒，目前作者也是處於學習階段，記錄過程，與君共進。在學習tableau的過程，發現網上關於tableau的文章還是比較少的，所以未來有打算抽時間寫個tableau作圖的基本教程，以使新手快速上手tableau。

one more question：

知乎上怎麼把寫好的markdown文本直接發布？

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如有問題，還望批評指正。

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