一文讀懂物聯網、雲計算與大數據的關係

物聯網是萬物互聯，基於互聯網為人們提供更便捷、快速服務，物聯網首先是基於互聯網，把最底層設備的數據採集上來，供人們分析、處理。雲服務是由於大數據的產品而逐漸形成的，當越來越多的行業通過物聯網技術落地和應用後，物聯網以數據為中心，總結物聯網中的各類數據及特性，更好的選擇不同的物聯網技術進行快速有效的實施。

物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、個人電腦以及遍布地球各個角落的種種感測器，都是數據來源或者承載的方式，包括網路日誌、無線射頻識別（RFID）、感測器網路、社會網路、社會數據、互聯網文本和文件、互聯網搜索索引、呼叫詳細記錄、天文學、大氣科學、基因組學、生物地球化學、生物學、其他複雜或跨學科的科研、軍事偵察、醫療記錄、攝影檔案館視頻檔案、大規模電子商務等。

物聯網的物物相連有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；其二，用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網是互聯網的延伸，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網路。它包括互聯網及互聯網上所有的資源，兼容互聯網所有的應用，但物聯網中所有的元素（設備、資源及通信等）都是個性化的和私有化的。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路實體，不如說是業務和應用。

而雲計算，大數據與物聯網有著密不可分的關係，物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。雲計算是互聯網的核心硬體層和核心軟體層的集合，也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網，傳統互聯網，移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。雲計算與物聯網推動大數據發展。

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。目前物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。

大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據分析常與雲計算聯繫在一起，大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，即在於提高數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。從技術看，大數據與雲計算就像硬幣的正反面。大數據必然無法用單台計算機進行處理，必須採用分散式雲結構，特色在於對海量數據進行分散式數據挖掘，但必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術、數據挖掘電網、可擴展存儲系統等。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

大數據的特徵經常被稱為4個「V」——volume，數據體量大；variety，數據類型繁多，包括提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等；velocity，處理速度快，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息；value，價值密度高，只要合理利用數據並對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

物聯網的感測器與雲計算的大數據相結合，一個提供感應，一個提供反應，在大數據的提供下進行便利的生活，辦公。隨著物聯網的不斷發展，運營商推進物聯網與雲計算的融合，為實現通信業的快速轉型和升級做到以物聯網、雲計算創新應用為載體，對人們的衣食住行和公共安全領域進行智能防護，遵循科學發展觀，順應自然發展規律，開發使用低碳環保新能源，使得現代水利、電力和商業等與公眾相關的產業變得智能，滿足人們的需求。

以物聯網、雲計算大數據為代表的新一代信息技術飛速發展，深圳北航物聯網研究院(http://www.buaaiot.org)多年來一直從事物聯網相關項目的研究與研發工作，認為自2013年以來，感測技術、雲計算、大數據、移動互聯網融合發展，全球物聯網應用已進入實質推進階段，中國也初步建立了「縱向一體」的物聯網政策體系，並形成了較為完整的物聯網產業體系。我國已成為全球物聯網最大市場，並成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。據預測，2017年物聯網產業規模預計將超過2萬億元。