雲棲大會以「通往智能之路」為主題，阿里雲想傳達什麼？

　　3月29日的阿里雲棲大會，其主題為「通往智能之路」。重點發布了兩個「大腦」與一個平台，即ET醫療大腦、ET工業大腦與可視化機器學習平台PAI2.0。整個大會，阿里雲沒有大講特講其智能化戰略與人工智慧布局，卻通過發布相關產品與講述實際案例，讓在場觀眾感受到了阿里雲ET布局進展的強勁速度以及在未來發展戰略上的獨具匠心。

　　從去年開始，人工智慧火熱到泛濫，只要是科技企業幾乎就在講人工智慧，在這其中，谷歌、微軟以及阿里雲人工智慧的技術及項目進展尤為受人關注。但是，這些企業的人工智慧到底發展到了什麼程度呢?如AlphaGo以及微軟小冰這樣的產品，一直以來都以嘩眾取寵的形象示人，大家都認為人工智慧距離他們太遠。

　　但在今年的雲棲大會上，阿里人工智慧改變了我的看法，因為阿里雲AI已經步入了落地行業並實際應用的階段。阿里雲ET正在不斷與更多行業融合，並已經幫助多個企業指導生產並優化流程，極大的提高了生產作業效率。這應該也是阿里雲將這次大會主題定為「通往智能之路」的原因。到底，這個主題具體有什麼意義?阿里雲又想傳達什麼?

以「通往智能之路」為主題，阿里雲想傳達什麼?

　　「通往智能之路」所展現的是阿里在未來的一個願景，這個願景的終極目標是阿里帶著更多的產業一起進入萬物互聯的智能時代。事實上，「通往智能之路」這句被壓縮提煉的六字方針，不只是阿里的願景，也反映出了廣大企業的強烈需求：「互聯網+」是當前各大行業轉型升級的重點，生產管理互聯網化與智能製造是企業的必走之路，也關係著其能否在未來的IOT時代持續生存與發展。

　　而要實現這個願景，必然離不開戰略支持，離不開產業布局，在這個前提下，阿里雲的智能化戰略以及布局也就呼之欲出了。只是，阿里雲沒有具體講如何布局，而是通過在峰會上發布ET醫療大腦與ET工業大腦兩個重量級人工智慧產品，並同期發布了人工智慧技術的機器學習PAI平台的升級版本PAI2.0，來傳達其布局的進展。

　　從技術角度來看，人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台才能完成深度學習進化。雲計算為人工智慧的深度學習提供了平台，大數據則為深度學習提供了礦石，深度學習才得以在雲平台、在大數據中淘出黃金。

　　這正如一個人的成長，在吸收了大量的知識(數據)，並經過不斷的深度學習並實踐之後，才能進化成為一方高人。這也是人工智慧發展緩慢的原因，要知道，人工智慧技術在近幾年的突破及應用遠超過去幾十年，正是因為雲計算與大數據技術的不斷進步與成熟。

　　其實在各種技術突飛猛進的今天，三者之間的邊界已經越來越模糊，並出現互相融合的現象。這就意味著，在以後，有人工智慧的地方定然少不了雲計算的身影。所以，在阿里以後智能化戰略的實施過程中，阿里雲也是無處不在的。

人工智慧的未來，是最終要應用到產業中去

　　關於人工智慧的未來，有很多種說法，最為人所熟知的莫過人工智慧不受控制會威脅到人類生存的說法，霍金、馬斯克等人的機器人威脅論便是其中的典型，很多科幻電影也詳細的描繪了未來機器人統治人類的場景。最近，還有人工智慧會讓大量工人失業的說法。在未來，不排除會有這樣的可能，但人工智慧對於提高生活質量、加速經濟發展、解放勞動力以及提高生產效率具有不可替代的作用，其正面意義遠大於負面。

　　阿里雲總裁胡曉明就認為，機器要做人類的助手，而不是競爭者。在他看來，不論是ET進入醫療和製造領域，還是機器學習平台PAI2.0的推出，都是為了讓人工智慧這門複雜而前沿的科學變得更加通用，為「萬物智能」提供基礎設施和智能引擎。

　　這句話意思是說，人工智慧技術最終要應用的各行業的實際生產之中，並為即將到來的萬物互聯網提供基礎，這種技術存在的重要作用就是讓世界上每一個設備都變得智能，變成物聯網基礎設備，人工智慧應該成為推動萬物互聯網發展的動力。

　　這也正是阿里布局人工智慧的獨特與高明之處，因為技術最終要應用到產業中去。關於戰略與布局，講再多大道理都沒用，不如通過實際的產品與案例來告訴大家，人工智慧確實能做很多事。譬如ET工業大腦，目前已經在流程製造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。按照阿里雲人工智慧科學家閔萬里的說法，他們是想用21世紀的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀的機器。

　　其實阿里雲所發布的ET醫療大腦和ET工業大腦，同時也在告訴大家，阿里已經在醫療行業與工業領域做了人工智慧布局，並且取得了一定的成果。案例則是告訴那些天天喊著重度布局人工智慧的友商，阿

　　里人工智慧已經能夠實際參與到生產作業之中。最重磅的布局，莫過於機器學習PAI平台的2.0升級版本，實現了所見即所得的可視化的拖拽操作，這意味著開發者可以更簡便的使用阿里雲開放的人工智慧技術，實現控制他們的生產設備。阿里人工智慧，將會以更快的速度迅速在更多的行業中落地。

ET大腦與產業融合的進度，就是阿里雲布局落地的過程

　　在雲棲大會的諸多發布中，智能醫療和智能製造是最大亮點。ET醫療大腦和ET工業大腦這兩個產品，不只吸引了很多正在探索智能生產製造企業的興趣，還為那些生產製造企業服務商帶來了更多的機會，他們可以借這些技術讓其產品更加智能化。

　　發布這兩款產品的重點則在於，阿里雲並非宣布要在以後做ET醫療大腦和ET工業大腦，而是在與醫療及工業領域內相關企業合作及實踐以後，才打磨了這個具有實際意義的人工智慧產品，案例便是最好的證明。這意味著，這兩個產品雖然剛發布，卻已經可以為這兩個領域產業鏈上的各行業及企業提供服務。

　　「兩個大腦」的發布，不只是對醫療和智能領域行業產生的影響，同樣也會影響其他行業，因為在阿里雲與其他領域的長期合作中，很有可能還會誕生教育大腦、建築大腦等更多的ET產品。其實，阿里已經有城市大腦用以解決城市交通擁堵的問題了，在電商領域還有電商大腦支持整個阿里以及更多行業電商生態的運營。而在以後與更多行業以及城市的合作之中，勢必還會有更多的「行業大腦」誕生。

　　至於PAI2.0平台，實際上是在以一種「眾創」的形式開啟阿里人工智慧新的征程，每一個行業機器學習達到一定程度，大數據累計的到一定數量，雲計算能力能夠給予該行業合理的資源費配與計算能力分配，之後就會誕生一個新的基於該行業的ET大腦。同時，PAI2.0平台的人工智慧可以深度學習，將眾創流程中的各種控制設備的參數學習並梳理之後，可以分門別類的打造標準化的控制流程，便會形成整套的解決方案。這些方案可以用的同行業的任何企業中，以幫助企業實現智能製造，真正實現「互聯網+」。

　　加上這次所發布的兩個大腦，目前阿里雲AI產品已經擁有四個ET大腦。阿里雲在這四個領域所做的AI布局，已經能夠為包括能源互聯網、智能家居、金融、電商、直播等多個行業提供整體解決方案。基於這四個ET大腦，阿里雲目前已經開發了二十多個ET應用場景，在PAI2.0平台的支持下，這些應用場景可以為更多的產業提供服務，阿里雲的布局也將因為ET大腦與更多產業的融合而全面落地。

　　總的說來，此次雲棲大會是以「通往智能之路」為主題，重點描繪了一個未來智能時代的願景。其目的就在於講明，要實現這個願景一定要有一條路，阿里雲正在鋪這條路，這條路就是以ET醫療大腦、工業大腦、城市大腦、電商大腦為代表的各種人工智慧技術，以及為未來在PAI2.0平台的衍生出的更多「行業大腦」。

　　不同的是，在這個發布會中，我們沒有看到阿里雲的人工智慧如何布局有多大的市場份額。但是在看了其發布的產品以及各種應用案例之後，你會發現，跟其他廠商相比，阿里雲AI已經走在了前面。

　　【王吉偉，商業模式評論人，專欄作者，關注TMT與IOT，專註互聯網+及企業轉型研究。微信公號：王吉偉(jiwei1122)】