大數據、雲存儲、資料庫系統開發：技術書籍推薦

作者：腦殘少年求offer

鏈接：給想從事大數據，雲存儲，資料庫系統開發的童鞋推薦的書單~~_筆經面經_牛客網

又是一年春招時啊，想到自己當年在秋招時在牛課上獲得不少幫助，十分感謝牛客網。自己在秋招是一直希望有看到從事的是數據系統開發的工作。但是在牛客上沒有看到很多相關的資料，所以最近自己做了一個總結，做出來回饋給大家。自己一共挑選了十本書，大家可以分精讀細讀，希望能幫助到大家：

1.《大規模分散式存儲系統》 推薦指數：5星

首推這本楊傳輝老師的作品，來自阿里這麼多年分散式系統的實踐經驗，簡潔明晰。

缺點：OceanBase的細節太多了，而且很多技術細節沒有講明白，需要回頭看原始論文（廢話，現在看論文肯定來不及了）

2.《Designing Data-Intensive Applications》 推薦指數：5星

找完工作之後才發現的神書，看完之後對作者[Martin Kleppmann](https://www.linkedin.com/in/martinkleppmann)欽佩的五體投地，坦白說這本書要是能都整明白，Offer應該是隨便拿的...........

缺點是：太厚，看起來很費勁。還是英文的，英文苦手應該會很頭疼。我自己在博客上寫了全本的讀書筆記，差不多算是翻譯了大半本，有興趣的可以看看：https://www.jianshu.com/nb/19295209

3.《從Paxos到ZooKeeper》 推薦指數：5星

一本書可以搞定分散式一致性協議，有空一定要讀完。但是內容與前兩本重疊，可以選擇性跳過。

缺點：沒有涉及很多其他分散式系統的一致性協議，如區塊鏈之中的Pow，Raft等協議，這些內容需要自己補齊

4.《Hadoop權威指南》第三版 推薦指數：4星

做Hadoop的同學必看，值得精讀，很多例子值得實踐。

缺點：過於局限於Hadoop了，雖然現在大數據存儲與處理框架上Hadoop已經成為事實上的領導者，但是補齊其他系統的設計內容也十分重要。

5.《HBase權威指南》 推薦指數：4星

做Hadoop就不可能跳過Hbase，讀吧~~

缺點：與前者同。

6.《Cassandra權威指南》 推薦指數：3星

筆者碩士生階段花了很多功夫在Cassandra之上，作為Facebook出身又被遺棄的棄兒，在Uber的哺育下熠熠生輝，了解NoSqL必看。

缺點：但是實際面試過程之中，很少面試官很詳細的了解Cassandra，最後變成筆者一邊倒的講（吹）系（牛）統（逼）

7.《OpenStack的設計與實踐》 推薦指數：4星

來自英特爾的技術叢書，質量杠杠的，了解雲計算來龍去脈和技術實現細節的必須了解一下。

缺點：坦白說雲這塊我們實際實踐的空間稍小了一些，需要大家多費心思與功夫。

8.《Redis實戰》 推薦指數：5星

筆者對Redis了解的不多，不過這本書面對絕大多數面試場景是夠用了（當然還可以補上《Redis源碼剖析》）

缺點：緩存系統上確實找不到什麼太好的書，可能是筆者孤弱寡聞了，這塊可能可以聽聽大家的說法............Redis麻雀雖小五臟俱全，很值得剖析架構。

9.《資料庫系統概念》 推薦指數：4星

做數據系統不了解資料庫，莫過於盲人摸象。所以這本書也是需要精讀了解的，但是很多同學應該都學過對應的資料庫課程，所以這本書可以作為一個補充.

缺點：與教材重合較多，很多過於瑣碎的細節讀起來很煩人（面試也基本不會問）

10.《Ceph CookBook》 推薦指數：4星

一直覺得Ceph野心很大，可以一統存儲系統的未來，架構設計上十分值得參考。

缺點：內容略顯單薄，實操比較多，大家注重理解思想............

書就先推薦到這裡，剩下的還是要大家多實踐，多看經典論文...........最後再次感謝找工作過程之中牛客的幫助，祝各位大佬offer拿到手軟..........