如何辨別圖像的真實質量

對於圖片質量大家都是眾說紛紜，本著越清晰越好原則。但有時候看高清的圖片，會對圖片真實的色彩感到疑惑。以前並不覺得圖像質量有什麼區別，能掃出來就行，但是後來也會對某些老圖脫真的現象感到束手無策。在專門做掃描儀的法國i2s公司看到一組圖片質量的對比圖，借來一用。

現在有很多方法可以用來數字圖像的收藏。可以拍攝文檔或使用專門從事文化遺產的數字化掃描儀。無論採用哪種方法，圖像質量都是最重要的評估標準。

目前最著名的數字化是美國行政部門（LOC和NARA）的聯邦機構數字化指南倡議（FADGI）以及國家圖書館和荷蘭國家檔案館的傘形組織METAMORFOZE。總體目標是確定數字化項目的質量標準，以確保質量的一致和充分。定義這些標準有幾個標準，每個標準都有不同的評級標準。對於FADGI，該系統由「星」組成：1至4顆星和METAMORFOZE，分為三個等級（Metamorfoze，Metamorfoze光，Metamorfoze 補光）。

2017年4月，新的ISO 19264標準正式發布。它引導用戶並確保對所生成圖像的質量進行控制和監控。目的在於評估和衡量表徵圖像質量的每個標準。然而自2012年以來，掃描儀製造商i2S的多位專家已經達到這一新標準。

為什麼控制掃描圖像的質量？

首先，這是一個比較和選擇掃描儀的問題，然後根據客觀標準確保生產質量控制。根據你的期望來確定測量和設定質量標準是最明智的解決方案。

例如，下面哪一個是正確的圖像色彩呢？

上面的每個圖像都會有不同的感覺。例如，如果我們從左側選擇第四個圖像，它會呈現綠色，所以乍一看它會被自動排除。但是，如果我們更加註意的話，這是這些圖像中唯一一個表明我們無法在其他圖像上感知到的右下方細節的細節。

您可以採用哪些方法進行質量控制？

您可以先使用一個模式，掃描並比較結果。然後定義結果標準和公認的容差是很重要的。

要考慮什麼重要標準？

圖像的清晰度;

尊重信號水平;

比色法;

圖像中的噪音;

照明的均勻性;

光學失真。

另外，您可以使用多種模式來定義您的標準，然後應用更高效的方法：

通用測試模式：UTT（通用測試目標）或DICE;

個別模式:( ColorChecker / Slanted Edge Target）。

最後，不要忘記，此方法必須是可重現的，以便您可以隨時跟蹤掃描的圖像，並根據掃描儀比較結果。

選自: La qualité dimage ne se résume pas simplement à la résolution

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