從流體力學到量化金融的學習路徑？

03-01

本人在讀流體力學PhD二年級，做湍流轉捩和邊界層的數值模擬，現在的核心能力應該是掌握了PDE方程的數值解法和編程實現吧，想畢業再去讀個CS或者MFE碩士，以後往量化金融方向發展，這條路行得通嗎？學習路徑大概是怎麼的呢？

隨便說說

建議退了流體的博士項目，好好讀一個你喜歡/能賺錢的其他方向，搏二兔不得一兔。

不過看樣子題主是不打算退的，那就只能曲線救國了。個人淺見，可以根據量化金融的技能要求選擇可以相結合的流體領域研究題目。門門精是不可能的，三板斧或者一招鮮大概夠了。

HFT的底層實現 -- HPC的底層實現( InfiniBand之類的，我完全不懂）

隨機微分方程，BS Eqn -- Transport pdf method，mixing model 其他要用的隨機微分方程的方法

時間序列分析，隱馬爾可夫 -- weather forecasting，data assimilation

非參統計 -- 流體也做很多圖像處理的，piv, mri, ct各種，uq

統計/機器學習 -- 各種要build surrogate的方向，和要做低維模型的方向

動規，優化，組合管理 -- flow control 相關的各種東西

你人肉一下Oxford的Mike Giles吧

樓主找到路子以後別忘記告訴我們啊！

跟樓主研究方向極像，現在博一，曾想出國以及換方向，但後來放棄。樓主不如考慮趁年輕多做點兒東西，少想點兒掙錢。因為做到博士很大概率上不會生活窘迫了，而腰纏萬貫又不是只憑努力就能實現的。還是做點兒喜歡的事情比較好。

看到你的問題我的第一反應是：卧槽，我什麼時候問過這個問題，自己都忘了！

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目前博三，之前算穩定性轉捩，之後準備上邊界層DNS，最傷不起的是，語言用Fortran……

個人打算是本行保底，雖然說呢不能大富大貴，但是衣食無憂且近乎鐵飯碗。題主有想法了求多交流～

我發現我關注的幾個流體大v都來回答或關注了此問題……

看到你的問題我的第一反應是：卧槽，我什麼時候問過這個問題，自己都忘了！

看到@Wendroff Wang 的回答，我的第二反應是：卧槽，我什麼時候問過這個問題，自己都忘了！

嗯，我也想轉，只是不知道金工中的模型的原創性及國內外發展是否會和生物醫藥國內外的研發現狀，以及電子硬體研發一樣。

哥們，天大的？轉行了沒？

傳統行業轉型前景模糊，收益率日趨低下，直接引發的後果就有：1、不招phd；2、低成本招phd。那麼，煙酒僧們唯二的出路就是：1、轉型；2、咬牙接受低成本。歸根結底，還是因為生活壓力。都phd了，還得謀轉型，實際的轉換成本（個人機會成本、家庭和社會培養成本以及國家潛在損失成本）有多高，可有人考慮過？