新手適用！python包安不上咋整？

本文要講的是如何在windows下順利安裝python包，以數據分析常用的scipy包為例。

首先我要說，pip大法好。但是有時候pip也會bug，這時候怎麼辦？

一款好的IDE可以解決這個問題。最開始我學python，使的是Enthought Canopy，對於新手來說，這是一款友好度極高的IDE。界面很像MATLAB，啟動界面還有個package manager供你手動搜索安裝拓展包，用Enthought Canopy安裝的包很少有失敗的，我也只遇到一次，後來發現是平台不兼容，該拓展包只有32位版本，但我用的Canopy是64位的，另安了一版32位的就解決了。除此之外，在我用Canopy的時候，安裝各種包都很省心。對一個剛接觸編程，連debug都不會的文科生來說，Canopy滿足了我所有需求。

但也正是因為Canopy沒有debug功能（免費版沒有），這款軟體使用的人並不多。本來我也傻傻的用著它，debug全靠print，但是直到我換了電腦，再次安裝的時候，我忽然就想看看還有沒有別的IDE可以用，在知乎上搜索一番後，我決定使用pycharm。

pycharm也很好用，也有手動安裝包的界面，但是不知道為什麼，以前隨隨便便就能安裝上的numpy和scipy，這次卻給我臉色看了，安裝老是報錯。可是sklearn和statsmodel都要先安裝scipy呀！這可咋整？

pycharm會報錯不意外，因為pycharm的搜索安裝包其實就是執行了pip install命令，而pip install+包的名字這個命令其實是去python官網上找到包然後安裝。如果這個出bug，就意味著python官網上的包不能安裝成功了。單純用pip install+包的名字是行不通了，那怎麼辦呢？我們先來看pycharm報的錯，no lapack/blas resources found，這是什麼鬼？百度一下，有人提到用superpack包，我從cdns上下載了scipy的superpack，原來是個exe程序，運行，yes！安上了！方便快捷！

然而好景不長，這時的我用的是32位python，但是32位有個內存限制，一旦使用內存超過2g就會報錯，坑爹呢這是！就我這渣代碼水平，代碼優化不足，經常爆內存，不行，我要換64位！

換了64位python，問題又來了，scipy的superpack包沒有64位的，太坑了！剛從上一個坑爬出來又掉進了這個坑，這可怎麼辦？再百度，有人提到了whl，原來在Python Extension Packages for Windows這個網址下，有一個非官方維護的python包網站，裡面的包都是whl文件，只要選擇和python版本、位數相同的whl文件並下載到本地，然後在cmd窗口cd到whl文件所在的路徑，用pip install whl文件全稱，就可以安裝好了。示例：

pip install scipy?0.19.0?cp27?cp27m?win_amd64.whl

酷！這樣就安裝好了。然而還是有個小小的bug，這個scipy需要numpy和mlk包同時安裝，沒關係，也在Python Extension Packages for Windows這個網站里就有，點擊頁面開頭索引處的numpy就可以找到numpy和mlk捆綁銷售的包，同樣用pip安就可以安裝成功了。

另外，安裝完scipy再安sklearn和statsmodel的時候可能會有缺Visual C++ Compiler 的報錯，而如果按圖索驥去微軟官網找下載，會發現那個下載打不開，去CDNS下載頻道搜，可以找到。

總結，安裝包可以在cmd窗口直接pip install，可以去官網上下載包並用pip安裝，可以用IDE手動搜索點擊安裝，可以下載superpack等exe文件自動安裝，可以下載whl文件並用pip安裝，最後一種方法最靠譜。

謹以此文獻給所有在windows下用python但是被安裝包bug折磨的痛不欲生的人們。（親測mac下啥bug都不會有）

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