No4:我為什麼爬取各種數據?

懶了這麼久,都不知道怎麼下筆了。過完年,感覺整個人的狀態都不好了,真是每逢春節懶三分。身體懶就算了,腦子都轉不動了,真實糟糕透了。

說明可能由於數據源數據不準確導致結果不準確,僅供參考

開始是打算把去年年尾爬取醫院的數據整理出來的(如上圖是一部分),想到某朋友的一句話(第一次看起來還不錯,第二次再看感覺還行,第三次點進去就感覺沒啥興趣了。對,說的就是你,還看,說的就是你。笑臉......哈哈,開玩笑的哈),想想是不是說點其他的好。IT行業做技術的本來就是一個枯燥的活,一切數據又必須要以實際數據說話,我其實想做的是以實際的數據來反應某種社會的實際情況。比如說,通過爬取歷年各區域各醫院的數據來統計分析出,每個省份醫院的分布情況,關鍵一點是通過分析每年新增醫院的數量來反應社會的需求,從而來預測未來醫院的變化趨勢,是公立醫院繼續增多還是高端的專業化的私立醫院爆髮式增長?如果是高端的私立醫院爆髮式增長,是不是意味著未來在醫療行業將會有更多的機會?貼近生活來說,是不是越來越多的有錢人願意花錢去私立醫院看病,雖然高端化的私立醫院收費可能是公立醫院的N倍,但是在這裡消費服務遠遠不是公立醫院能比的,診斷結果可能比公立醫院更精確。就拿我看到的來說,三甲醫院B超某檢查需要花費100-300元,平均每個人的檢查時間10分鐘不到,同樣的檢查在高端的私立醫療機構可能需要800-1200元,檢查時間為3小時。時間是公立醫院的N倍,全程幾個醫生只服務於你一個人,房間里有按摩椅供家屬休息並陪同,在檢查的過程中醫生看到的同步到拓展屏上供家屬觀看,同時房間還提供網路、電視等娛樂。如果你是有錢人,你會選擇哪種消費方式??你可能說你沒錢,那好,再說點俗點的。如果你通過這些數據分析,知道了未來私立的高端醫療機構將會爆髮式增長,如果你是一個專業的醫療從事者,你是不是可以考慮提升自己的專業技能,進入有潛力的私立醫療單位從事相同的工作,這樣你的收入將會成倍數的增加;如果你屬於非醫療行業的人民大眾怎麼辦?你可以選擇好的公司,購買他們的股票(必須是上市公司才行),這樣你將會間接受益於醫療趨勢的變化,可參照衛寧健康(300253)春節前走勢,到目前為止收益應該>20%。(不是推薦300253股票,只是說明做這件事的意義。申明:本人可是一股沒買,也不打算購買,此處不作任何依據)

如果你說,股市有風險,我不敢。是的,我不否認股市有風險,購買自己不懂的公司屬於賭博,相反你就是投資行為了。15年,萬科之前,先是寶能系大肆增持萬科公司股票,後是中國恆大也加入了,最後形成王石、姚振華、許家印三足鼎立之勢。萬科被迫停牌,最後在JZH的干預下,中國恆大將其持有15.53億股萬科股份,以292億悉數轉讓予深圳地鐵。恆大轉讓14.07%萬科股權 終破"萬寶之爭"僵局。作為寶能系的姚老闆被沒收證券資質,但是姚老闆始終不減持萬科股份(不賣股票,不賣,不賣,就是不賣),知道今天姚老闆通過萬科股票賺取了至少幾百億。要知道姚老闆的錢是借來的,需要付利息的。但他始終能堅持下去,主要是他深入研究過中科的房地產行業,對房地產行業十分看好,否則如果是你,在政府的打壓下,在高額的利息下,你能承受得住壓力??(最終的結果是王石辭去董事長職位;監證會沒收寶能系的前海人壽的執照,姚振華被禁止十年入市(十年內不能再進行證券交易了),但姚老闆已經在萬科股票上吃得滿口黑牙;聰明的許老闆在17年多次榮登中國首富之位。)說這個例子,只想說明的是如果你真的研究透了公司的狀況,那麼你買它的股票就是長期的投資行為。其實,很多時候很多人做不到知行合一的主要原因就是認知不夠,所以執行起來難免就會猶豫。投資的過程其實就是:計劃你的交易,交易你的計劃。

最後分享今天看到的一篇文章,題目叫做:升職重要還是加薪重要?文章的觀點是:加薪是硬指標,錢是實打實的到你的手上,而且一旦給你加薪了,就意味著以後不能給你減工資了(減工資了你肯定不幹)。所以加薪是實實在在的好處;而升職呢?一家制度健全的公司升職必然代表著加薪,只升職不加薪就是耍流氓。但是往往有種情況,公司不願給你過多加薪,又擔心你走,所以通過給你升職的手段來留著你,在升職的同時給你較少加薪或者不加薪,升職之後卻不給你該職位相應的許可權。那麼如何判斷是真的升職還是假的升職呢?很簡單,就是看你升職之後,你想上級彙報工作的層級,如果你彙報過程的層級少了,說明你是真的升職,如果你升職之後還是向之前的領導彙報工作,那就是假升職了。如果是真的升職,那恭喜您,升職比加薪重要,升職的同時必然伴隨著加薪。

今天的內容比較亂,節假日後遺症在作祟。主要是兩個內容:1.我爬取數據的目的,可以給我或你帶來哪些益處,至少對我是有好處的;2.分享一個看到的文章觀點。(若有侵權,請告知並刪除)

不審了,真沒狀態了。先發,明天再審。

推薦閱讀:

BI應用中的矛盾(轉)
R語言實戰—04數據基本管理
產品經理如何培養數據分析能力
健身應用暴露了美軍秘密基位置
數據時代

TAG:數據分析 | 數據 |