《智能時代》——人類未來的工作在哪裡？

吳軍博士的這本書很好的描述了大數據時代的過去、現在和未來。現在和未來的大數據處理讓一切更智能，所以它被稱為智能時代。在這個時代下，人類和機器智能之間可以是相輔相成的關係，也可能有霍金那些大佬們所說的危機，但最終結局是何種走向，沒有人能說的清楚。

這本書描述的還主要是如何利用大數據，以及當下大數據為各種行業帶來的變化，本書的前半段描述了歷史以來數據帶來的變化，在某個時代，一直變化不大，因為數據獲取沒有那麼容易，但到了一個拐點後，互聯網和移動互聯網給人們帶來便利的同時，企業獲取數據變得成本很低，獲取的渠道也變得多樣化，而且快速及時。

本書讓我們認識到大數據要想被充分利用有3個條件：數量大、相關性、完備性。本書沒有涉及很多的技術，對於大數據的每步處理，如獲取、挖掘、存儲等，都只對關鍵技術進行了簡化描述，因為不是技術書，所以從商業和應用角度進行的了概述，但也對我們熟悉數據處理的過程提供了很大幫助，是一本了解智能時代商業發展的好書。

全書的重點是：現有產業+新技術=新產業。這也是國家提出的互聯網+的精髓，也是德國提除的工業4.0的精髓。在智能時代，現有產業+新技術將重新改革產業或者說產品。要跟上時代，就要改變思維，正如吳軍老師所說，機械思維已經不適合當下產業，要有數據思維，或者說互聯網思維（前年特別火），但思維的轉換不是一蹴而就的，產業轉型也有個過程，但已經有一些（比如基因）引領了很多行業的變化，新的數據思維在體育、農業、醫療都有大的發展，從這些角度來看，本書的視野很寬，能給我們帶來新的思考。

看完這本書我一直想，當時很多人罵馬雲，說電子商務讓很多實體產業倒閉，一大堆工人失業，但我們現在看，物流快遞送餐、電子商務客服等也接收了一批沒有經驗、沒有技術的低成本勞力，新的產業也造就了新的崗位，但未來智能時代，這些低成本勞力是否還有用武之地，將來無人機送貨是否又有大批人下崗？現在國家催生，養老金不足等等，未來是否還催生，人力是否過剩？有很多問題，可能在轉型過程中我們不會想到，這本書帶給我們很多思考，不確定性不光是量子世界的理論，現實世界也是如此。

這本書很值得推薦，推薦指數*****

還是摘抄幾句：

1.用不確定的眼光來看待世界，再用信息來消除這種不確定性

2.機器獲得智能的方式和人類不同，不是靠邏輯推理，而是靠大數據和智能演算法

3.人類的進步是使用知識不斷地改變我們的生活和周圍的世界，而數據是知識的基礎

4.各種數學模型的基礎都離不開概率論和統計學。統計學是收集、處理和分析數據，並找到數據的關聯性和規律性。

5.獲取和利用數據的水平反映出文明的水平——這個感覺說得有點大

6.笛卡爾的貢獻在於提出了科學的方法論，即大膽假設，小心求證

7.牛頓：世界萬物是運動的，而且這些運動遵循著確定性的規律，這些規律又是可以被認識的——科學時代的到來

8.機械思維的重要特徵——所有問題都有一個通用的解決方法——作者認為這個思維已經不管用了，將來是個性化社會、精細化社會，比如治療癌症

9.隱私就像自由，當人們失去它時，才知道它的可貴——大數據時代，我們幾無隱私可言

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