棕櫚名校申請經驗分析|佛羅里達州立大學

自我介紹：

Florida State University 統計系研二在讀

本科：澳門大學數學系

GPA:

T: 91

G:149+168+3=320

獎項：COMAP 數學建模比賽 H 獎（二等獎），14-15 年度科技學院 GPA 第一名

申請結果：（AD=無獎錄取, Rej=被拒）

16 Fall 統計系申請：

AD: Florida State U (Accepted), Michigan State U, Oregon State U, UC Riverside

Rej:Duke, UC Davis, Colorado State U, UCLA, Purdue.

1. 申請到底什麼方面最重要？

GPA

每個系標準不大一樣，不過本科的 GPA 一定是至關重要的。專業相關的成績更加重要。比如說申請統計系，線性代數，微積分，概率統計這幾門課的成績肯定是被重點關注的。其實美國的大部分的研究生院都要求 GPA 達到 3.0 否則沒有資格申請，這也能側面反映出 GPA 的重要性。

很多學校計算 GPA 的方式會讓你的 GPA 看起來特別差怎麼辦？可以考慮開一個排名證明來說明情況，也可以要求老師的推薦信里補充一些對系裡給分的補充解釋。

語言

除了 GPA，托福 GRE 也很重要。很多學校 TG 都是過線了就好。每個系不一樣，統計系一般達到托福 100（口語23），GRE 155+165 以上就足夠了（AW 不那麼重要）。但是沒達到這個標準的一般就會對申請有影響。申請 phd 的小夥伴口語不要太低，否則容易被拒。

文書

Ps 我覺得反而沒想像中的重要，ps 主要要寫你的職業理想，和這個項目在哪些方面能幫助你的 career goal。研究經歷可以寫一兩個。Ps 不要太長，800 字以內最好。我跟很多管招生的老師聊過，他們都不怎麼喜歡看太長的文章。

推薦信

推薦信最好能讓老師寫，學生自己寫的有些會被招生官看出來，就沒有作用了。如果一定要自己寫，不要過分誇大自己，客觀中立就好。

其他

如果申請統計/CS 這種專業，本科有一些研究經歷也很加分，尤其能發論文的話，肯定對申請有所幫助。

至於我們學校，附我們系申請要求：

2. 怎麼選學校？

如果申請 master，而且畢業之後打算工作的話，master 的學校最好在一些就業比較好的地方。比如說申 CS，那麼 IT 公司扎堆的灣區肯定是個好選擇，當然西雅圖，洛杉磯也不錯。

如果申 phd 的話，其實導師最重要，項目的專業排名也很重要（斯坦福統計肯定遠遠比 fsu 統計強）。還有，看看系裡 funding 多不多，系裡 funding 多的話招的 phd 就會多一些。

如果申 ms 且想轉博，額外關注一下從 ms 內部轉博的難度怎樣，內部轉博名額多不多。

可以關注一下學校所在的城市，氣候怎麼樣，是很村的地方還是很繁華的城市。如果不喜歡下雪東北部還是慎重考慮一下，我當時 msu 和 fsu 二選一就因為密歇根冬天實在很冷，自己又很喜歡 Florida 那種四季如春陽光明媚的感覺，所以最後選了 fsu。

3. 中介還是DIY？

中介還是 DIY ，申請者要根據自己的能力去選擇適合自己的方式。

如果找中介申請的話，一定要多打聽再做決定。現在很多中介不願意提供申請時用的郵箱密碼，截止日期迫近的時候，中介如果一直拖著不交，學生會非常的被動。

尋找中介的話也一定要找專業的。我申請統計的那個中介顯然對統計這門學科完全不了解，寫的文書也往往也跟統計沒怎麼聯繫。當時我的小夥伴找了某中介，我看了中介給他寫的第一稿，很明顯可以看出中介有一套自己的模板，一點都不 specific。

編輯說：很多留學中介機構的老師都沒有留學經歷的，這是留學圈子裡心知肚明的事情。

這也是棕櫚大道和其他中介/諮詢機構最不同的一點，我們作為留學諮詢機構，可能是唯一一個坐擁 3000+來自國外學校的老師，其中95%都畢業於海外頂尖名校的企業。

4. 什麼時候開始申請？

9 月份開始，多去網上找找每個項目的信息，地理位置怎麼樣，好不好就業，各個項目申請需要什麼材料提前準備好（成績單等等）。有些專業（比如生物相關的專業）還要去 WES 成績認證，得一兩個月，務必提前準備。

申請 Phd 的小夥伴可以開始留意導師信息，看看有哪些合適的導師你想跟，可以在申請系統填上自己中意的 faculty member 或者提前發郵件跟導師打招呼（套磁）。

建議大一的學生先準備 GRE。因為 GRE 成績五年有效，而且 GRE 備考周期長，早點準備也就不那麼有壓力。當然，最重要的還是把 GPA 搞上去。

5. 自己申請的一些經歷

我自己的申請經歷要追溯到大一的時候，那個時候我就已經開始決定想申請國外的研究生，因為自己讀數學專業，是個基礎學科，以後想讀別的專業比較好轉（當時的想法，現在不這麼想了）。所以那個時候就開始刷 GPA。我們學院給分很嚴，加上有些坑爹的選修課給分很低，所以當時花了大量時間在選修課上。

大一的時候除了刷 GPA，其他方面都比較迷茫。那個時候沉浸在社團活動，還指望通過社團拓展一下社交圈。然而事實證明我那個時候並不喜歡社團的氛圍，乾的活也很無聊。活動結束之後他們聚餐覺得自己也融入不進去，於是那個時候就變得更加的孤僻，花更多時間在學術里。（事實證明，想讓大學生活充實，參加社團活動絕對不是必要條件）

大二依然有在社團待著，但是那個時候只是覺得課外活動對申請有幫助（事實證明沒幫助）。數學專業課依然比較理論比較無聊。但是學到統計這門課的時候，學到了最大似然函數，無偏估計等各種估計統計模型參數的方法，我突然覺得統計好像還蠻有趣的，尤其是他後面還有很多檢查估計好壞的方法我很感興趣。從那個時候我開始留心統計相關的課，大三的時候選了時間序列這門課。

大三的時候開始準備托福 GRE，可是準備這兩項的時候非常不想看，導致我反而花更多時間在專業課上。那個時候專業課開始講到建模，開始接觸一些編程的東西。我發現自己興趣越來越往統計方面靠攏，然後學時間序列那門課的時候自己嘗試預測了一個數據，發現預測的結果真的蠻準的，那個時候成就感還是很強的。也就是從那個時候我決定之後想念統計。托福 GRE 因為自己一直抵觸，加上自己一直不願意報班（太相信自己的自制力了），導致托福一直卡在 90 分上不去。那個時候還是信念不夠堅定。

大四的時候開始做畢業設計，開始自己選學校，自己填申請表，準備成績單等等。選學校的時候我就是通過 usnews 按排名找 statistics program。其實那個時候就有點想讀 phd，但是自己 TG 硬體又有硬傷，所以就沒敢直接申請博士項目而申了碩士項目。所以我還是比較看專業排名。自己當時還想看看課程設置，但是其實並不能看的太懂所以就不管了。至於申請要求什麼的，我當時是有逐字逐句看的，也就是那個時候我發現我的耐心多了好多，也就是那個時候開始對美國學校有了一個初步的了解。

3 月份的時候學校放榜，那個時候每天晚上睡覺前都很焦慮，因為第二天一大早可能就有學校的錄取或者拒信通知。還想起當年早上一起來，趕緊從床上爬起來看郵箱的場景。最後塵埃落定的時候還是有點感慨，就這麼結束了么？

申請季最大的收穫就是，自己學會收集信息自己去整合，自己去跟蹤學校的錄取狀態，是否收到 TOEFL,GRE 成績等，還是很鍛煉人的。我建議大家如果自己非常有能力的話可以嘗試 DIY，還是很有收穫的。還有，托福 GRE 還是要早準備比較好。

7. 申請統計的小夥伴看過來

線性代數，微積分，概率統計是非常重要的課，拿個高分非常重要。最好修過數分，實變，熟練掌握一兩門編程語言（matlab,R,c++這些）。

有機會可以上Coursera的網課，比如andrew ng講的機器學習，非常贊的課程，對提前了解統計很有幫助。

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作者：Simon，棕櫚大道專業導師，佛羅里達州立大學在讀。

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