嶺回歸-定義與歷史
02-28
趁著培訓專題的確定,陸續將培訓調研的內容記錄下來,方便後續回溯。
第一個主題是嶺回歸。
- 歷史
- 天文學和測地學的發展
- 最小二乘法
勒讓德給出了最小二乘法的數學求解形式,但是並沒有對最小二乘法進行深入的誤差分析。高斯和馬爾科夫對最小二乘法進行分析,指出在一切線性無偏估計量中,最小二乘估計的方差達到最小。高斯-馬爾科夫定理給出了最小二乘的出眾之處,此前,它僅僅是一個漂亮的演算法,而現在,它成為無偏估計中方差最小的解
- 回歸的發現
高爾登做了一組豌豆的實驗,把70粒豌豆種子分成7組,分別種植,觀察親代和子代的種子大小。試驗結果是相同大小種子的後代,其大小成正態分布,且分布的方差和種子大小無關。大種子產生的子代,平均大一些,但有朝母代中心收縮的趨勢,且收縮量呈線性關係
高爾登的結論是親子代間性狀遺傳中,性狀有向中心回歸的現象,第一次提出了回歸的概念
- 總結
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