DeepMind在醫療領域再下一城，用人工智慧預測急性腎損傷

Google子公司DeepMind今天宣布，他們將與美國退伍軍人事務部（簡稱「VA」）合作，利用機器學習技術來預測病人住院期間的病情惡化。

患者在醫院的護理下病情惡化事關重大，這意味著護理人員可能遺漏了一些由其他治療引發的致命風險。DeepMind和VA希望能通過雙方合作，解決急性腎損傷這一難題（AKI）。急性腎損傷有可能導致全面腎衰竭，或者影響腎功能。如果治療不當，還有可能引發死亡。

DeepMind希望改進檢測急性腎損傷的演算法，幫助醫生和護士更早地發現病情並及時採取治療。DeepMind Health的臨床主管Dominic King在一篇博客文章中寫道，合作雙方對這種病情都很熟悉，所以他們選擇了率先解決這一問題。

DeepMind已經獲得了超過70萬條病例，並對其進行了脫敏處理。基於這些病例，DeepMind和VA希望確認，能否在更廣泛的群體中使用機器學習技術預測急性腎損傷的出現，以及病人的病情惡化。

必須指出，儘管DeepMind過去在機器學習的研究方面取得了巨大的成功，但現有的演算法水平、數據方面的限制，以及其他種種因素，可能會讓這項研究以失敗而告終。

醫療健康數據在全世界都是一個敏感地帶，DeepMind在處理它們時同樣如履薄冰。去年，DeepMind曾與NHS合作，開發了患者健康風險警告系統。這次合作因為涉及到病人醫療數據隱私和安全問題，遭到了第三方機構的質疑。

有過經驗教訓後，DeepMind在數據安全和使用上變得特別小心。在官方博客中，DeepMind曾特別指出：「我們將會極其謹慎和尊重地處理此項目中的數據。我們將按照標準規範，將研究項目所使用的數據放置在我們合作夥伴的完全控制之下，並為其提供世界頂級的安全和加密技術。」

VA在數據保護方面也十分掙扎。VA此前曾與AI創業公司Flow Health簽署了一份時效為五年的合作協議，授權其使用退伍軍人的基因數據和醫療記錄來預測疾病。但出於數據保護的考慮，VA在2016年終止了這項合作。

機器學習在醫學領域的應用已經展現出了巨大的潛力。比如Google Brain團隊本周早些時候剛剛展示了一項研究成果——用計算機視覺來檢測心臟病。但如何將這些早期研究應用到醫療機構中，惠及普羅大眾，還需要研究者更多的努力和決心。