七周數據分析：第一周數據分析思維篇

無小意

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本文來自於，學習秦路老師的《七周數據分析師》課程的學習筆記。

為什麼需要七周？

數據分析師，最主要的是，解決問題的能力！

工具是其次

鍛煉思維能力第一，其次是業務能力！

可視化+sql+python=Superset

一定得實現一個Superset項目！

前言

思維缺失---造成「不知道，不確定「（問題發生沒？問題在哪裡？為什麼？不確定對不對？不確定執行結果？不知道老闆是否滿意給不給加薪？。。。。）

缺少分析思維，會使得分析的各個方面陷入無理論化，無法獲得判斷能力，對目前，對以後都是及其不好的。

最重要的是，老闆不給加薪！！

核心數據分析思維

1. 結構化
2. 公式化
3. 業務化

以上三種思維，是基本的分析思維類型。

詳細內容如下。

1.結構化

重點：找出核心論點，將核心論點逐一分解，再去拆解到窮盡（金字塔塔頂到塔底部）

工具：單人作戰----思維導圖，XMIND軟體的應用十分重要！重視！

團隊作戰----卡片式，對於不同層級的內容，進行各個成員的集體思考，排列。

2.公式化

一切結構化的論點都能變成量化指標

上下互為計算，左右互為關聯，一切結構皆可量化，最小不可分割。

方法：+ ：不同類業務疊加可用加法

- ：減法常用來計算業務邏輯關係

×，÷：乘法和除法是各種比率和佔比

將結構化思路（思維導圖）轉化成公式形式-----把不容易量化的指標轉換成易量化指標，篩選出指標的重要程度。

可以直接在XMIND上，對各個層級的論點進行加減操作，再將論點合適的轉化為公式

3.業務化思維

判斷分析是否貼合業務3問：有沒有從業務角度思考？真的分析出原因了嗎？能不能將分析結果落地？

分清現象和原因，現象~~並不是事情的真正原因，要找出真正原因

數據是某一結果的體現，但是並不代表原因，需要用業務思維再進行細究一層去挖掘

增加業務思維方法：貼近業務，換位思考

小結：結構化思維（捋順思路）-----結構化數據（將其可數據化）------結構化業務數據（落地，貼合業務）

數據分析思維7大技巧：1.象限法 2.多維法 3.假設法 4.指數法 5.二八法則 6.對比法 7.漏鬥法

在業務時間鍛煉分析能力----好奇心，以及面對生活中遇到的各類問題，帶入數據分析的思維進行思考。再用筆記，如有道雲筆記等等，記錄下思維，不斷鍛煉。

數據分析思維7大技巧

1.象限法

核心-----策略驅動

對於象限如何劃分是不確定的，由本身的策略目標而定進行調正的，通常方式有平均數/中位數/固定的值等等。

2.多維法

可以統計出很多維度

可將其分高中低，屬於大數據量的統計，對於豐富維度的統計

缺點：容易將綜合統計後的數據結果掩蓋細分結論內容

應對方法：細分，鑽取

3.假設法

假設一個結論，考慮這個結論會帶來的什麼現象和情況發生去進行驗證。

應用場景：通常在拿不到數據的情況下去假設一個結論進行反向推導

使用方法：假設結論，基於經驗和自定義一些數值進行推斷想要的結果。

4.指數法

應用場景：當手上有一定數據，但是卻無法得出可對比性指標時。

最重要的是通過業務的理解去設計指數

方法：制定一個標準，核心是對原始數據進行處理，得出目標。

計算方法：

1.線性加權，通過自身對於業務的理解，設置各自的權重佔比。

2.反比例法，Y=1/X,Y=1-1/X,Y=K/X。主要目標是將較大數值，進行一定收斂，使得可 以比較（0-1中較為合適）

3.log方法，使用log函數，同樣使得大數字進行一定收斂，然後再這基礎至上進行線性加權

5.80/20法則（帕累托法則）

思維：抓重點，KPI。但是，也要有一定的整體思維。

應用場景：

1.數據中20%變數，產生80%的效果。數據分析，更應該圍繞20%做文章

比如業務下降，只需要看20%核心指標，就能得出結論

2.持續關注TopN，精力聚焦在TOP

3.數據管理，思維導圖法，雖然得出了很多指標，但是只有某些指標更有價值

6.對比法

核心：好的數據指標，一定是比例或者比率。

好的數據分析，一定會用到對比。

思維：挖掘數據規律，數據需要對比，才能得到靠譜結果。

對比類型：競爭對比，類比對比，特徵和屬性對比，時間同比對比，轉化對比，前後對比。

結合：對比法可以結合多維法，進行多維對比

7.漏鬥法

流程化思維

場景：結合對比，進行漏鬥法對比。流程路徑中各個環節都能有對比

如何在業務時間鍛煉數據分析思維？

把數據分析的各種方法論，變成自己本能的想法，需要大量聯繫。

鍛煉方法

好奇心！

案例分析

• 啤酒與尿布的故事
• 去思考，背後的原理、擺放方法、數據差異

生活中的練習

• 例如夜市，一天的人流量？一人的流量？
• 某個店鋪每天營業額？
• 利潤最高和最低的是哪一家？
• 如何從數據分析的角度提高最低店的營業額？
• 走進一個店鋪，思考利潤與各個擺放的原因

工作的練習

• 為什麼領導和同事不認可？
• 如果我職位更高，我會怎麼分析？
• 復盤，對於一個月，一年前等等的案例進行對比。需要，每個案例有記筆記的習慣，效果更好
• 歷史分析，用這三種分析思維，分析更多的事情。結構化，公式化，業務化。

本文借鑒了@訂車寶 的總結，加以補充和修改。

http://weixin.qq.com/r/LTsiOm7ErzPQrSpZ924- (二維碼自動識別)

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