可靠性基礎篇(一)
子曰:「溫故而知新,可以為師矣。」
微信公眾平台1.1可靠性的特徵量
1.1.1 概率密度函數
概率密度函數(Probability Density Function),指整個時間範圍內的失效分布,和反映了產品完全失效的速度。記為f(t)。f(t)的值越大,說明在時間周圍的很小區間內發生的產品失效越多。儘管f(t)很少被用來量化可靠性,但是它是獲得可靠性指標的重要基礎。
1.1.2 可靠性函數
可靠性(Reliability)是指產品在規定的條件下、規定的時間內完成規定的功能的概率,記為R(t)。可用下式表達,見公式:
以LED照明產品為例來解釋這個三個規定:
1) 「規定的條件」:這個條件包含應力類型、量級、使用率、運行剖面等。LED產品應用中,溫度、濕度、電壓、振動,腐蝕等都是比較常見的應力條件。比如室內照明一般規定溫度範圍為-20~35度,濕度範圍為30%RH~60%RH,戶外照明一般規定溫度範圍為-40~65度,濕度範圍為10%RH~85%RH。家用照明每天開關次數平均3~4次,而商業照明為1~2次。
2) 「規定的時間」:這個時間可以是保修期、設計壽命、任務周期等等。這個規定的時間必須能體現客戶的期望,並且具備市場競爭力。如某知名LED企業宣稱他們的一款LED射燈的壽命時間為25000小時。而在時間到達25000小時後,可靠性要求為50%。
3) 「規定的功能」:LED燈泡能正常發出光亮,並且光輸出在初始值的70%以上,顏色沒有發生漂移,那麼這個就是規定的功能。
1.1.3 失效分布函數
失效分布函數又稱累積失效分布函數(Cumulative Distribution Function),指產品在規定的條件和規定的時間內發生實效的概率,記為F(t)。可用下式表示,見公式:
眾所周知,R(t)與F(t)是一對互補的函數,即R(t)+F(t)=1。因為在開始工作時, 沒有任何產品出現問題,即R(0)=1,F(0)=0。隨著時間的增加,失效數也不斷增加,可靠性也相應減小。下圖反應了R(t)與F(t)隨時間的曲線變化:
可靠性與累積失效關係
1.1.4 失效率函數
失效率是指已工作到t時刻的產品,在時刻t後單位時間內發生失效的概率,記為
。公式表示為:
雖然f(t)也能反映產品失效的變化速度,但是與
相比卻顯得不夠靈敏。通常,根據失效率在時間軸上的變化趨勢,可以分為三種不同的類型:遞減型、恆定型和遞增型。按失效率變化規律,可把產品的全部壽命周期分為三個時期,如下圖所示:
浴盆曲線
1) 早期失效:這裡一階段的失效由於元器件來料缺陷、工藝製程異常、客戶誤操作等原因引起。隨著時間的推移,失效率成遞減趨勢。跟其他電子行業類似,LED照明企業也通過老化,應力篩選等方式來剔除不良品,瞬時失效率得以下降,而留存下來的產品就更加可靠了。
2) 偶然失效:這一時期的產品失效率近似恆定不變,產品主要由於過應力超過設計強度而所導致的失效。例如:由於意外或瞬時的電路過載引起LED損壞,或者應用環境突然惡化導致LED照明系統溫度過熱,造成元器件損壞。對於這一階段的失效,可以通過降額設計、容差分析、HALT等方法來提高產品的安全裕度,從而獲得更低的失效率。
3) 退化失效:產品的材料、元器件,焊點,連接器等,由於性能衰退、疲勞累積、磨損等原因,出現失效率遞增的現象。為了降低失效的影響,可以通過預防性維護、定期更換等方式來實現。對於LED照明這樣的不可維修的產品,只能通過優化設計,改進工藝流程,選取優質元器件來延長有效使用周期,從而淡化退化失效的影響。
推薦閱讀: