我能從本專欄讀到什麼？

經常和朋友們聊大數據的話題，雖然近幾年大數據技術蓬勃發展，兩年前就已經從技術成熟度虛線上消失了，開始真正融入了我們的生活，但是大家在大數據問題上仍有很多問題和疑惑。從平台架構到產品選型，從數據收集到分析挖掘，從場景設計到驅動增長，這些問題都比較複雜，沒有固定不變的解決方法，每次都需要具體分析和討論。

前幾天，在討論某個問題時，一個朋友對我說：你為什麼不去搞一個自媒體，一方面可以把這些經驗分享給大家，另一方面可以認識更多的朋友。我回來想了很久，雖然平時也很喜歡總結這些經驗，有時還會寫下了，但從來沒分享過，都爛在電腦里了，分享出來也不錯啊，於是就決定嘗試一下。

自從畢業後，我一直在金融業從事數據相關的工作。做過幾年數據分析，從0到1經歷過數據倉庫項目和大數據平台項目，平時也比較喜歡琢磨數據這事，這些年下來多多少少攢了些經驗。

好了，言歸正傳，這是本專欄的第一篇文章，我主要想說明專欄的內容，讓各位看官對本專欄有一個初步的了解。

本專欄的的題目叫「金融業的大數據應用實踐」，其中有三個關鍵詞：金融業、大數據、應用實踐。

金融業：加上金融業這個詞，主要是由於我一直在金融業工作。其實只要是面向大規模客戶的行業都可以參考，比如金融、零售、電信、電商等等。對於其他行業有沒有價值，我不敢肯定，如果真有價值，小夥伴們別忘了給我留言:)

大數據：這點不解釋了。

應用實踐：這點很關鍵，本專欄主要分享應用實踐的經驗和思路，大家可以在網上搜到，我一般不會講。諸如4V之類的大數據理論，Hadoop的原理和使用，HBase和Mongodb的差別，這些基本都不會講。主要講的還是大數據應用的經驗和思路，比如如何組織和管理數據、如何把數據用於精準營銷、如何構建應用閉環等等，更多是方法論和思路。

總而言之，從本專欄你將讀到大數據應用的一些經驗和思路。希望能為你解答征服大數據途中的一點點迷惑，增進對大數據應用的理解和認知。